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2019年华中农大-帝国理工 “计算社会科学方法论”暑期学校招生简章

已有 4632 次阅读 2019-5-2 10:11 |个人分类:研究方法|系统分类:博客资讯

大数据的兴起和计算机技术的发展,为经济学、管理学、社会学、政治学、教育学、新闻传播学、心理学等社会科学研究异质性个体之间的互动、微观行为与宏观动态之间的反馈等复杂问题,提供了新的分析范式和强大的工具。由此产生的新兴学科领域——计算社会科学(Computational Social ScienceCSS)——方兴未艾且发展迅速,计算社会科学是计算机技术与大数据分析在社会科学中应用而形成的一个交叉研究领域,而计算性研究方法(计算机仿真、复杂网络分析等)的掌握往往成为研究者进入该领域一道难以逾越的门槛。

华中农业大学宏观农业研究院与帝国理工大学城市系统实验室(Urban Systems Lab, Imperial College London)联合举办“计算社会科学方法论”暑期学校,帮助研究者掌握计算机仿真等计算社会科学研究工具,以降低进入该领域的门槛。本期暑期学校邀请了五位具有运用计算机仿真模型研究社会科学问题丰富经验的主讲人授课,提供零起点且系统完整的仿真建模理论、方法和应用培训。

美国RTI国际(RTI International)数据科学中心的统计学家Georgiy Bobashev研究员讲授计算机仿真应用于社会科学的方法论基础和基于主体建模(Agent-based ModellingABM)这一社会科学中最常用的仿真建模方法。帝国理工大学的Koen H. van Dam研究员教授NetLogo这一简单易学但功能强大的仿真工具并示范其在研究中的实际应用。意大利米兰大学(University of MilanFlaminio Squazzoni教授讲解如何运用社会仿真进行从个体微观行为到宏观现象的因果分析以及行为实验与仿真实验的结合。华中农业大学宏观农业研究院的熊航研究员将讲授仿真模型的参数估计和敏感性分析方法以及如何运用仿真模型进行假设检验。国际食物政策研究所(IFPRI)的Adam Komarek研究员示范计算机仿真方法在农业系统和农户决策建模中的应用,讨论其在人与自然的互动分析、农业政策仿真等方面的优势。

主办单位

  华中农业大学宏观农业研究院  帝国理工大学城市系统实验室

地点

  华中农业大学人文社科楼(武汉)

时间

  2019年7月22日—2019年7月28日

招生对象

  暑期学校面向全国有兴趣运用计算机仿真方法从事学术研究(不仅限于社会科学领域)的教师和学生。授课语言为英语,参与者需要具备一定的英语听力能力(如有需要,会对关键信息进行中文解释,但不提供全程翻译)。建议参与者自带笔记本电脑并提前安装好NetLogo软件(下载网址为https://ccl.northwestern.edu/netlogo/)。

授课内容及日程安排

日期

内容

主讲人

722

§ 社会科学中的建模

§ 复杂系统理论与计算机仿真建模

Georgiy Bobashev

723

§ ABM的建模目标、构成与方法

§ 计算机仿真建模的ODD协议

§ 社会网络仿真

Georgiy Bobashev

724

§ NetLogo仿真建模方法*

Koen H. van Dam

725

§ 空间显性的微观仿真建模

§ 家庭行为与技术采纳仿真

Koen H. van Dam

726

§ 社会仿真中的微观-宏观关联与反馈

§ 计算机实验与行为实验的结合

Flaminio Squazzoni

727

§ 仿真模型的参数估计与敏感性分析

§ 基于仿真模型的假设检验

§ 一般性农户决策行为的模块化仿真

熊航

728

§ 农业系统和农户决策建模仿真实例

§ -自然的互动以及农户政策仿真

Adam Komarek

    *如学员有需求,还可教授MASONRepast等编程技术性更强的仿真工具。

推荐参考书目

[1] Railsback, S.F. and Grimm, V., 2019. Agent-based and individual-based modeling: a practical introduction. Princeton University Press.

[2] Gilbert, N. and Troitzsch, K., 2005. Simulation for the Social Scientist. McGraw-Hill Education (UK).

[3] Van Dam, K.H., Nikolic, I. and Lukszo, Z. eds., 2012. Agent-based modelling of socio-technical systems (Vol. 9). Springer Science & Business Media. 

授课团队

§ 主讲人

Koen H. van Dam,帝国理工大学工学院与城市系统实验室研究员,计算机仿真、特别是ABM方面的国际知名专家,开发了大量模拟社会-技术系统和复杂城市系统的计算机仿真模型,著有Agent-Based Modelling of Socio-Technical Systems一书,面向硕士、博士研究生和青年教师教授ABM多年。他的研究包括对城市可持续设计、智慧城市、分布式能源技术、社会与技术互动等的模拟和相关政策分析。

Georgiy Bobashev,美国RTI国际数据科学中心研究员和统计学家,美国国家卫生研究院(NIH)客座研究员,对计算机仿真、计量经济学等建模方法及其实证分析的数学基础有深入研究,在美国和欧洲的诸多大学讲授社会科学中的仿真建模方法。他将计算机仿真与机器学习结合起来,分析和预测医疗健康领域的个体行为。

Flaminio Squazzoni,意大利米兰大学社会与政治学院教授,担任社会仿真领域权威期刊JASSSJournal of Artificial Societies and Social Simulation)的主编,欧洲社会仿真学会前主席。他研究经济社会学和行为社会学,主要关注制度与社会规范(social norms)对大规模社会系统中合作的影响,方法上将行为实验与计算机仿真实验相结合。

Adam Komarek,国际粮食政策研究所(IFPRI)研究员。他将计算机仿真用于农户的经济社会活动以及农业系统的可持续性与恢复力研究,对计算机仿真在农户决策和农业政策分析研究中的应用经验丰富。

熊航,华中农业大学经济管理学院教授、宏观农业研究院“农业系统建模”团队PI,具有将计算机仿真和复杂网络分析运用于农业经济、社会互动、国际关系、生态环境和政策分析等多个学科领域研究的经验,博士论文获得欧洲仿真学会的杰出论文奖。 

§ 助教

    柳,中国科学院大学与帝国理工大学联合培养博士生。

  潘珈承,华中农业大学经济管理学院、宏观农业研究院硕士生

学习费用

参加学习的学员需缴纳培训费,经财务部门审批、备案,培训费收取标准为学生800人民币/人,教师3000人民币/人。教材费、交通费和食宿费等费用自理(如有需要,主办单位可协助安排住宿)。

报名与咨询

  1、请有意者在2019年5月31日前进入网页https://jinshuju.net/f/QGpAWd或扫描右方的二维位码进行报名。

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我们郑重承诺:报名者提供的信息、材料仅用于本期暑期学校使用,对个人信息严格保密!

  2、可扫描右方二维码(任何一个均可)加入“CSS暑期学校交流”微信群咨询和交流。

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录取反馈

2019531日报名截止,本期暑期学校拟招收学员60人左右,根据报名情况择优录取。将于2019610日之前向申请者发送反馈。

联系方式

联 系 人:宋丽波(联系电话027-87282679)

      凌  霖(联系电话027-87282011)

电子邮箱:ComSocSci@outlook.com

办公地址:湖北省武汉市洪山区狮子山街一号华中农业大学宏观农业研究院



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