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[转载]数理统计分析-jamovi

已有 321 次阅读 2021-4-3 06:33 |系统分类:科研笔记|文章来源:转载

学无止境,掌握或了解的工具越多越好。自己的工具库里工具越多,方法越多。

在给学生上《数理统计分析》,一起学习数理统计方面的知识和软件。从excel, SPSS, R 学习和操作以来,发现自己打开SPSS越来越少,用 R 渐多。

所以,最近学了点 R 相关的GUI操作软件。

R的魅力在于,它的packages给予无限可能。

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jamovi : 结合了R的魅力,且免费易用的统计软件

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32284386

 Jamovi简介

 http://www.obhrm.net/index.php/Jamovi

jamovi是在R语言基础上开发出来的免费开源统计分析软件,其操作与界面与SPSS非常相似。jamovi的特点如下:

1、开源软件。jamovi属于开源软件,全球任何人均可以下载使用,用jamovi进行统计分析,是免费用正版软件进行统计分析。

2、轻巧型软件。Windows版jamovi程序总共不到250M,属于特别轻巧的统计分析程序。

3、操作简单、方便。jamovi的操作界面类似于SPSS,使用非常方便。

4、保存结果的同时保存分析过程。他人在拿到结果的同时,能看到分析的过程,并重现所有的分析过程。

5、可以进行多种统计分析。jamovi本身包括t检验、ANOVA, 相关与回归分析,因子分析(包括探索性因子分析与验证性因子分析)等基本统计分析,是本科生与硕士研究生学习统计分析的极佳工具。

6、可扩充性。jamovi可以加载模块(Modules),加载(Modules)后可以实现更多的统计分析,包括元分析、功效分析(Power analysis)、中介与调节模型分析、贝叶斯方法等。

7、动态生成报告。在统计分析时,动态呈现对应的统计分析结果。

8、自动生成三横线表格,可以直接复制粘贴到WORD和Excel中,稍加编辑就是可用来报告的表格。

9、与R无缝对接。加载Rj模块后,可以在jamovi中用R进行统计分析;jamovi在R中有一个包 - jmv,加载该包,可以在R中运行并实现jamovi的全部功能。jmv包的网址:https://cran.r-project.org/web/packages/jmv/index.html

Jamov目前的稳定版本是:1.6.15,建议安装此本版。如果希望尝试新功能的,可以安装更高版本,了解Jamovi的版本历史

Jamovi的安装

下载地址

安装

双击下载的exe文件,会自动开始安装。如果之前安装了其他版本,安装程序会询问是否卸载之前的版本。如果选择卸载,程序会先卸载之前的版本,再开始安装。点击开始安装后,程序会自动完成所有的工作。

安装完成后,双击Jamovi,就会启动Jamovi,打开 默认的启动界面,就可以使用Jamovi进行统计分析了。

Jamovi常用模块(Modules)与安装

1、常用模块(Modules)

  • jaMM - Advanced Mediation Models:高级中介模型,网址:https://jamovi-amm.github.io/

  • medmod:简单中介、调节分析

  • jpower - Power Analysis for Common Research Designs,网址:https://github.com/richarddmorey/jpower

  • MAJOR - Meta Analysis:元分析

  • GAMLj - General Analyses for Linear Models,网址:https://gamlj.github.io/

  • Rj - Editor to run R code inside jamovi

  • learning statistics with jamovi:learning statistics with jamovi一书中的示例数据

  • R data sets:R语言中的一些示例数据

  • scatr


2、模块安装

Jamovi:数据读取与管理

1、读取数据:Jamovi可以读取SPSS、STATA、SAS、R等程序的数据文件,以及逗号分隔的CSV文件、TXT文本文件。非逗号分隔的其他Excel文件,可以在Excel中另存为逗号分隔的CSV文件。固定格式的文本文件可以先用SPSS、R等读取,转换为jamovi可以读取的数据文件。

2、数据转换: 变量重命名   变量重编码,比如反向计分题目的调整

3、数据合并: 合并样本   合并变量

4、筛选样本: 根据条件筛选

5、 简单计算

OBHRM研究常用统计分析:Jamovi的应用

1、 信度分析

2、探索性因素分析:不旋转(如,Harman检验)  正交旋转  斜交旋转

3、验证性因素分析: 一阶验证性因素分析,目前暂不支持二阶验证性因素分析

4、描述性统计: 频次分析   平均数与标准差

5、 相关分析

6、T检验与方差分析: T检验   单因素方差分析

7、 多层回归分析

网络资源




http://wap.sciencenet.cn/blog-331295-1280036.html

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