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基于耦合反步法的轧机垂扭耦合振动控制策略研究
2024-1-12 15:03
引用本文 张柳柳 , 钱承 , 华长春 , 白振华 , 雷彤 . 基于耦合反步法的轧机垂扭耦合振动控制策略研究 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2569 − 2581 doi: 10.16383/j.aas.c200936 Zhang Liu-Liu, Qian Cheng, Hua Chang-Chun, Bai Zhen-Hua, Lei Tong. The control strateg ...
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动态水印攻击检测方法的鲁棒性研究
2024-1-12 14:59
引用本文 杜大军 , 张竞帆 , 张长达 , 费敏锐 , YANG Tai-Cheng. 动态水印攻击检测方法的鲁棒性研究 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2557 − 2568 doi: 10.16383/j.aas.c200614 Du Da-Jun, Zhang Jing-Fan, Zhang Chang-Da, Fei Min-Rui, YANG Tai-Cheng. Robustness of dyna ...
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中值互补集合经验模态分解
2024-1-10 13:34
引用本文 刘淞华 , 何冰冰 , 郎恂 , 陈启明 , 张榆锋 , 苏宏业 . 中值互补集合经验模态分解 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2544 − 2556 doi: 10.16383/j.aas.c201031 Liu Song-Hua, He Bing-Bing, Lang Xun, Chen Qi-Ming, Zhang Yu-Feng, Su Hong-Ye. Median comple ...
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基于扩展PI抗扰补偿器的高精度时间同步控制
2024-1-10 13:28
引用本文 代学武 , 贾志安 , 崔东亮 , 柴天佑 . 基于扩展 PI 抗扰补偿器的高精度时间同步控制 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2520 − 2531 doi: 10.16383/j.aas.c210676 Dai Xue-Wu, Jia Zhi-An, Cui Dong-Liang, Chai Tian-You. Precision time synchronization by exten ...
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基于多层注意力和消息传递网络的药物相互作用预测方法
2024-1-8 16:17
引用本文 饶晓洁 , 张通 , 孟献兵 , 陈俊龙 . 基于多层注意力和消息传递网络的药物相互作用预测方法 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2507 − 2519 doi: 10.16383/j.aas.c220371 Rao Xiao-Jie, Zhang Tong, Meng Xian-Bing, Chen C. L. Philip. Drug-drug interaction predict ...
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面向非独立同分布数据的自适应联邦深度学习算法
2024-1-8 16:15
引用本文 张泽辉 , 李庆丹 , 富瑶 , 何宁昕 , 高铁杠 . 面向非独立同分布数据的自适应联邦深度学习算法 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2493 − 2506 doi: 10.16383/j.aas.c201018 Zhang Ze-Hui, Li Qing-Dan, Fu Yao, He Ning-Xin, Gao Tie-Gang. Adaptive federated dee ...
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基于包含控制的多微网系统公共耦合点电压调节策略
2024-1-8 16:09
研究背景 在可持续发展目标的压力下,可再生能源的发展日益重要。微网凭借其灵活性、可控性和友好的并网特性,为应对大规模分布式新能源接入和消纳提供了有力支持。分布式控制在微网电压调节中提供了高度的灵活性、可靠性和效率。分布式控制将通信和计算任务分配给每个分布式电源的本地控制器,从而消除了单点故障的脆弱 ...
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基于滚动时域强化学习的智能车辆侧向控制算法
2024-1-5 11:57
引用本文 张兴龙 , 陆阳 , 李文璋 , 徐昕 . 基于滚动时域强化学习的智能车辆侧向控制算法 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2481 − 2492 doi: 10.16383/j.aas.c210555 Zhang Xing-Long, Lu Yang, Li Wen-Zhang, Xu Xin. Receding horizon reinforcement learning algorithm fo ...
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一种基于随机权神经网络的类增量学习与记忆融合方法
2024-1-5 11:55
引用本文 李德鹏 , 曾志刚 . 一种基于随机权神经网络的类增量学习与记忆融合方法 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2467 − 2480 doi: 10.16383/j.aas.c220312 Li De-Peng, Zeng Zhi-Gang. A class incremental learning and memory fusion method using random weight neural networ ...
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智能网联电动汽车节能优化控制研究进展与展望
2024-1-4 17:06
引用本文 申永鹏 , 袁小芳 , 赵素娜 , 孟步敏 , 王耀南 . 智能网联电动汽车节能优化控制研究进展与展望 . 自动化学报 , 2023, 49(12): 2437 − 2456 doi: 10.16383/j.aas.c220819 Shen Yong-Peng, Yuan Xiao-Fang, Zhao Su-Na, Meng Bu-Min, Wang Yao-Nan. Energy-saving ...
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