《自动化学报》2023年49卷1期网刊链接：

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当 期 目 录

综 述

01

视觉语言导航研究进展

司马双霖, 黄岩, 何科技, 安东, 袁辉, 王亮

司马双霖, 黄岩, 何科技, 安东, 袁辉, 王亮. 视觉语言导航研究进展. 自动化学报, 2023, 49(1): 1−14 doi: 10.16383/j.aas.c210352

Sima Shuang-Lin, Huang Yan, He Ke-Ji, An Dong, Yuan Hui, Wang Liang. Recent advances in vision-and-language navigation. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 1−14 doi: 10.16383/j.aas.c210352

http://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c210352

02

深度对比学习综述

张重生, 陈杰, 李岐龙, 邓斌权, 王杰, 陈承功

张重生, 陈杰, 李岐龙, 邓斌权, 王杰, 陈承功. 深度对比学习综述. 自动化学报, 2023, 49(1): 15−39 doi: 10.16383/j.aas.c220421

Zhang Chong-Sheng, Chen Jie, Li Qi-Long, Deng Bin-Quan, Wang Jie, Chen Cheng-Gong. Deep contrastive learning: A survey. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 15−39 doi: 10.16383/j.aas.c220421

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论 文 与 报 告

03

基于一步张量学习的多视图子空间聚类

赵晓佳, 徐婷婷, 陈勇勇, 徐勇

赵晓佳, 徐婷婷, 陈勇勇, 徐勇. 基于一步张量学习的多视图子空间聚类. 自动化学报, 2023, 49(1): 40−53 doi: 10.16383/j.aas.c220138

Zhao Xiao-Jia, Xu Ting-Ting, Chen Yong-Yong, Xu Yong. One-step tensor learning for multi-view subspace clustering. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 40−53 doi: 10.16383/j.aas.c220138

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04

基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法

王君逸, 王志, 李华雄, 陈春林

王君逸, 王志, 李华雄, 陈春林. 基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法. 自动化学报, 2023, 49(1): 54−66 doi: 10.16383/j.aas.c220103

Wang Jun-Yi, Wang Zhi, Li Hua-Xiong, Chen Chun-Lin. Adaptive noise-based evolutionary reinforcement learning with maximum entropy. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 54−66 doi: 10.16383/j.aas.c220103

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05

基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法

李慧芳, 黄姜杭, 徐光浩, 夏元清

李慧芳, 黄姜杭, 徐光浩, 夏元清. 基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法. 自动化学报, 2023, 49(1): 67−78 doi: 10.16383/j.aas.c210123

Li Hui-Fang, Huang Jiang-Hang, Xu Guang-Hao, Xia Yuan-Qing. Multi-dimensional feature fusion-based runtime prediction approach for cloud workflow tasks. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 67−78 doi: 10.16383/j.aas.c210123

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06

基于深度学习LDAMP网络的量子状态估计

林文瑞, 丛爽

林文瑞, 丛爽. 基于深度学习LDAMP网络的量子状态估计. 自动化学报, 2023, 49(1): 79−90 doi: 10.16383/j.aas.c210156

Lin Wen-Rui, Cong Shuang. Quantum state estimation based on deep learning LDAMP networks. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 79−90 doi: 10.16383/j.aas.c210156

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07

未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计

王鼎, 胡凌治, 赵明明, 哈明鸣, 乔俊飞

王鼎, 胡凌治, 赵明明, 哈明鸣, 乔俊飞. 未知非线性零和博弈最优跟踪的事件触发控制设计. 自动化学报, 2023, 49(1): 91−101 doi: 10.16383/j.aas.c220378

Wang Ding, Hu Ling-Zhi, Zhao Ming-Ming, Ha Ming-Ming, Qiao Jun-Fei. Event-triggered control design for optimal tracking of unknown nonlinear zero-sum games. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 91−101 doi: 10.16383/j.aas.c220378

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08

基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏

赖轩, 曲延云, 谢源, 裴玉龙

赖轩, 曲延云, 谢源, 裴玉龙. 基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏. 自动化学报, 2023, 49(1): 102−110 doi: 10.16383/j.aas.c200665

Lai Xuan, Qu Yan-Yun, Xie Yuan, Pei Yu-Long. Topology-guided adversarial deep mutual learning for knowledge distillation. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 102−110 doi: 10.16383/j.aas.c200665

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09

采用神经网络的双吊车自适应防摆控制

文天赐, 方勇纯, 卢彪

文天赐, 方勇纯, 卢彪. 采用神经网络的双吊车自适应防摆控制. 自动化学报, 2023, 49(1): 111−121 doi: 10.16383/j.aas.c211062

Wen Tian-Ci, Fang Yong-Chun, Lu Biao. Adaptive antiswing control for underactuated dual overhead crane system using neural network. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 111−121 doi: 10.16383/j.aas.c211062

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10

基于单字符注意力的全品类鲁棒车牌识别

穆世义, 徐树公

穆世义, 徐树公. 基于单字符注意力的全品类鲁棒车牌识别. 自动化学报, 2023, 49(1): 122−134 doi: 10.16383/j.aas.c211210

Mu Shi-Yi, Xu Shu-Gong. Full-category robust license plate recognition based on character attention. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 122−134 doi: 10.16383/j.aas.c211210

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11

弱对齐的跨光谱人脸检测

闫梦凯, 钱建军, 杨健

闫梦凯, 钱建军, 杨健. 弱对齐的跨光谱人脸检测. 自动化学报, 2023, 49(1): 135−147 doi: 10.16383/j.aas.c210058

Yan Meng-Kai, Qian Jian-Jun, Yang Jian. Weakly aligned cross-spectral face detection. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 135−147 doi: 10.16383/j.aas.c210058

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12

考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法

李文桦, 明梦君, 张涛, 王锐, 黄生俊, 王凌

李文桦, 明梦君, 张涛, 王锐, 黄生俊, 王凌. 考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法. 自动化学报, 2023, 49(1): 148−160 doi: 10.16383/j.aas.c220476

Li Wen-Hua, Ming Meng-Jun, Zhang Tao, Wang Rui, Huang Sheng-Jun, Wang Ling. Multimodal multi-objective evolutionary algorithm considering global and local Pareto fronts. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 148−160 doi: 10.16383/j.aas.c220476

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13

基于多层次特征融合的图像超分辨率重建

李金新, 黄志勇, 李文斌, 周登文

李金新, 黄志勇, 李文斌, 周登文. 基于多层次特征融合的图像超分辨率重建. 自动化学报, 2023, 49(1): 161−171 doi: 10.16383/j.aas.c200585

Li Jin-Xin, Huang Zhi-Yong, Li Wen-Bin, Zhou Deng-Wen. Image super-resolution based on multi-hierarchical features fusion network. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 161−171 doi: 10.16383/j.aas.c200585

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14

复杂工业过程非串级双速率组合分散运行优化控制

赵建国, 杨春雨

赵建国, 杨春雨. 复杂工业过程非串级双速率组合分散运行优化控制. 自动化学报, 2023, 49(1): 172−184 doi: 10.16383/j.aas.c210897

Zhao Jian-Guo, Yang Chun-Yu. Non-cascade dual-rate composite decentralized operational optimal control for complex industrial processes. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 172−184 doi: 10.16383/j.aas.c210897

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15

基于流模型的缺失数据生成方法在剩余寿命预测中的应用

张博玮, 郑建飞, 胡昌华, 裴洪, 董青

张博玮, 郑建飞, 胡昌华, 裴洪, 董青. 基于流模型的缺失数据生成方法在剩余寿命预测中的应用. 自动化学报, 2023, 49(1): 185−196 doi: 10.16383/j.aas.c220219

Zhang Bo-Wei, Zheng Jian-Fei, Hu Chang-Hua, Pei Hong, Dong Qing. Missing data generation method based on flow model and its application in remaining life prediction. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 185−196 doi: 10.16383/j.aas.c220219

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16

基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算方法

范兵兵, 葛利跃, 张聪炫, 李兵, 冯诚, 陈震

范兵兵, 葛利跃, 张聪炫, 李兵, 冯诚, 陈震. 基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算方法. 自动化学报, 2023, 49(1): 197−209 doi: 10.16383/j.aas.c220142

Fan Bing-Bing, Ge Li-Yue, Zhang Cong-Xuan, Li Bing, Feng Cheng, Chen Zhen. A feature pyramid optical flow estimation method based on multi-scale deformable convolution. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 197−209 doi: 10.16383/j.aas.c220142

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17

多率量测下随机跳变系统迁移交互多模型估计

高爽, 栾小丽, 赵顺毅, 刘飞

高爽, 栾小丽, 赵顺毅, 刘飞. 多率量测下随机跳变系统迁移交互多模型估计. 自动化学报, 2023, 49(1): 210−218 doi: 10.16383/j.aas.c220011

Gao Shuang, Luan Xiao-Li, Zhao Shun-Yi, Liu Fei. Transfer interacting multiple model state estimator for Markovian jump linear systems with multi-rate measurements. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 210−218 doi: 10.16383/j.aas.c220011

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18

自监督学习的单幅透射图像恢复

徐金东, 马咏莉, 梁宗宝, 倪梦莹

徐金东, 马咏莉, 梁宗宝, 倪梦莹. 自监督学习的单幅透射图像恢复. 自动化学报, 2023, 49(1): 219−228 doi: 10.16383/j.aas.c220165

Xu Jin-Dong, Ma Yong-Li, Liang Zong-Bao, Ni Meng-Ying. Single bleed-through image restoration with self-supervised learning. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(1): 219−228 doi: 10.16383/j.aas.c220165

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