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材料工业的质量设计与控制工具+
于剑 2024-7-1 11:45
上篇讲到统计学模型可用于质量控制,这在上世纪八十年代已实践证明行之有效。 科学研究的一个目标是发现这些数据背后的规律与物化机制,以实现有目的的控制产品质量与提升材料水平。因此,与数据的相干关系未能回答为什么不同,数据背后的因果关系才是本质的。因 ...
个人分类: 科学研究|444 次阅读|2 个评论
材料工业的质量设计与控制工具
于剑 2024-6-16 10:01
AI for Science 的一个底层问题是:物理、化学、材料等学科是强因果的 —— 数理模型;目前受到极大关注的 AI 模型主要有两大类 —— 统计模型和语言模型,如何从统计模型、语言模型出发构建出因果数理模型?或者各司其职互相补充!
个人分类: 科学研究|512 次阅读|1 个评论
短视频拾萃 —— 做学问
于剑 2024-5-26 10:12
以上来自短视频截屏,贻笑大方、无商业目的!
个人分类: 生活感触|625 次阅读|1 个评论
知识与数据协同智算方法及应用
于剑 2024-5-21 09:29
时至今日,终于想明白知识与数据协同智算方法的底层逻辑,材料领域的小数据价值也大道至简 呈现 桌面。在基础研究上书架( 《钙钛矿结构铁性功能材料》已出库800本、《工程设计基础》多省区选用 ) 之后应用研究上货架也不会久远了... 本方法 至少 包括 以下 特点: 1)数据科 ...
个人分类: 科学研究|650 次阅读|2 个评论
多尺度联动计算仿真<—知识与数据协同的智算预测模型 :: 现实可行
于剑 2024-5-2 14:54
材料设计与服役评价的计算仿真横跨从亚原子到宏观多种尺度,基于物质的层展性、不同尺度遵从不同的动力学方程。虽然实验观测与工程实践已提供了一定量的数据,理论分析也建立了一系列动力学基本方程,然而,工程实践中仍感数据不足、规律不明,不得不采用许多工程近似... 跨尺度信息( ...
个人分类: 科学研究|906 次阅读|2 个评论
仿制?总是差一点点!——> 需要再创造
于剑 2024-2-14 09:35
有材可仿时,性能总是差一点点!配方可逆向,工艺过程却无法逆向。工艺创制能力几何? 无材可仿呢,创制能力又几何?配方与工艺两个环节一个都不能少。 分析是对事物进行分解 vs 实验是对事物进行综合 —— 仰观俯察两法皆需! 例如,碳纤维重要性不必赘言。看东丽公司的产品规格(下表)能洞察几何?高山仰止 ...
个人分类: 科学研究|892 次阅读|2 个评论
新中心上路 —— 智能计算材料
于剑 2024-1-24 13:58
干好智能计算材料一件事,发展算法工具、提供计算服务。中心特色呢?跨尺度材料计算。 不同尺度计算如何跨?以实现数据和信息传递,这是一个难事、是中心任务。 不同学科背景需要交叉,从讨论开始...
个人分类: 科学研究|833 次阅读|1 个评论
工程设计选材工具略见:从相干性到因果性
于剑 2024-1-12 10:14
材料五花八门,工程设计如何快速、有效选择性价比高的材料?Ashby设计的材料特性图已广泛使用,软件工具也已商业化。机械设计 常见的 选材用的Ashby图示例如下: 材料杨氏模量与密度关系图( Chart created using CES EduPack 2019, ANSYS Granta © 2020 Granta Design. 原图链接: https://www.grantade ...
个人分类: 科学研究|1134 次阅读|1 个评论
与其找大数据,不如发展知识与数据协同方法!
于剑 2023-11-30 14:53
在大数据+AI成功的时代,借用他山之石以攻材料学问题是很自然的想法。但是,“大数据”把注意力导向了数据量,没有足够的数据量,AI算法——机器学习程序运行存在问题。然而,没有“大数据”材料学问题就没有其它智能计算方法了么?显然,知识与数据协同的方法值得优先考虑与发展。 对此,Fujinuma等人保持了冷静的头脑 ...
个人分类: 科学研究|974 次阅读|2 个评论
“大模型”三问
热度 1 于剑 2023-10-31 16:13
自年初chatGPT热闹以来,“大模型”满天飞,业已渗透到科学领域。 去岁改行以来,对AI与科学如何结合进行了调研。针对“大模型”现象,兹有三个问题萦绕: 1. 科学语言不止自然语言(Nature Language),“大模型”对其它语言处理能力如何? 2. 物理、材料等学科是强因果的,“大模型”因果推理能力几何? 3 ...
个人分类: 科学研究|1327 次阅读|7 个评论 热度 1

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