科学网—Leeye的博文

水环境新污染物监测：传统技术的局限到传感策略的挑战

李剑超 2024-5-8 15:20

1、水污染的多样性与新污染物的挑战水污染是一个全球性问题，它由多种污染物组成，包括无机、有机和生物物质。这些污染物的浓度受到地理位置、污染源、环境条件和处理方法等因素的影响，表现出高度的动态性。新兴污染物，如内分泌干扰化学物质（EDCs）、阻燃剂、药品和个人护理产品（PPCPs）、微塑料和工 ...

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面向通用ML的领域知识编码漫谈

李剑超 2024-5-5 21:41

领域知识编码是将特定科学领域的知识整合到机器学习模型中的过程，这样做可以增强模型的可解释性、准确性和泛化能力。在自然科学领域，这通常涉及对生物、化学、物理等学科的专业知识进行编码。以下是对领域知识编码的分析，以及实例性说明。领域知识编码的重要性领域知识编码对于机器学习模型至关重要，因为它 ...

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生成式AI为污水处理提供了新的视角

李剑超 2024-4-27 11:28

环境科学和工程领域一直在寻求更有效的方法来解决污水处理问题。随着生成式AI技术的发展，我们有了一个全新的工具来加速这一过程。但是，这种技术的应用也带来了一系列的挑战和思考。 1、污水处理的复杂性污水处理是一个高度复杂的过程，它涉及到多个科学领域的知识和技术。在这个过程中，生化反应的机理、化学 ...

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漫谈AI与科学的融合

热度 1 李剑超 2024-4-20 19:51

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）与科学的融合已经成为推动知识进步的重要力量。AI4Science作为这这一时期代表性的描述，指的是利用AI的计算和数据处理能力来解决科学问题。然而，这一进程并非没有挑战。本文将粗浅地探讨一下AI与科学融合的现状、内涵、面临的挑战以及未来的机遇。一、AI与科学融合的 ...

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漫谈基于表面印迹的MIPs

李剑超 2024-4-12 21:43

基于表面压印的分子印迹聚合物（MIPs）是一种高效的材料，用于特异性识别和吸附目标分析物。微型MIPs在实际应用中面临一些挑战，包括模板分子难以从内部结合位点消除、重结合能力受限于表面/表面附近结合位点数量较少，以及靶分子容易受到阻碍无法进入颗粒内部深处的结合位点。此外，MIPs对目标分析物的吸附动力学通常较 ...

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深度学习在水环境管理中的应用

李剑超 2024-3-31 09:50

在水环境保护领域，深度学习（DL）技术的应用正开启新的可能性。DL技术能够处理大量复杂数据，提取有用信息，并进行准确预测。本文将探讨深度学习在水质监测与预测、污染物检测与风险评估、水处理技术优化以及生态系统保护等方面的应用，并提出未来研究方向。水质监测与预测 &nbs ...

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从今年基金申报到环保领域科技创新杂谈

热度 1 李剑超 2024-3-17 10:25

今年花了半个多月时间过年，花了一个多月时间写基金本子。明显都花了更长的时间。一则是经过三年的疫情总算有了正常的年味，二则是对科研人员来说这两年的科技发展似乎有些快了，思维或多或少有些跟不上。今天有空翻工作笔记，这里就聊聊在标书编写过程中记录的几点。 1、恰当专家评审选择 ...

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环境 PFAS 检测样品前处理方法对比（列表）

李剑超 2024-2-3 21:00

PFAS 是全氟烷基和多氟烷基化合物的简称，是一类含有氟原子的有机化合物，广泛应用于各种工业和消费品中，例如防水、防污、防火、润滑、涂料、包装材料等。由于 PFAS 具有优异的化学稳定性和生物持久性，它们在环境和生物体中难以降解，因此被认为是一种新型持久性有机污染物（POPs）。PFAS 可能对人类和生态系统造成不利 ...

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漫谈地下水中新有机污染物的来源和输入途径

李剑超 2024-1-27 15:03

新兴的有机污染物（EOC）是一类在环境中广泛存在的化学物质，它们的毒性、生态效应和人类健康风险尚未充分评估。EOC包括药物、个人护理用品、杀虫剂、工业化学品、兽药、饲料添加剂等，它们可以通过多种途径进入地下水系统，如污水处理厂的排放、农业活动、垃圾填埋场的渗滤液、人工补给等。EOC在地下水中的运输 ...

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环境样品PFAS分析技术综述

李剑超 2024-1-21 15:37

全氟烷基和多氟烷基物质（ PFAS ）是一大类合成化学品，广泛用于许多商业产品和应用中，如聚合物、阻燃泡沫、炊具和食品包装。由于其高稳定性、潜在毒性和在环境中的持久性， PFAS 对环境和人类健康构成重大威胁。本文综述了广谱 PFAS 检测分析方法的现状，包括传统的色谱 / 质谱方法、半定量方法和被动采 ...

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