本文收录了30余篇关于新污染物及其智能监测与分析的文章，涵盖了地表水、地下水、饮用水等不同类型的水体，以及新污染物的来源、特征、危害、标准、检测技术和方法等不同方面的内容。这些文章展示了水环境新污染物的研究现状和发展趋势，反映了当前水环境新污染物的监测与分析面临的挑战和机遇，探讨了AI技术在水环境新污染物的监测与分析中的应用和创新。本文集旨在为博友提供一个全面的视角，了解水环境新污染物的最新研究成果和发展方向。

博文目录：

2  环境新污染物的微型化分析趋势

2  石墨烯生物传感器——用于持久性新兴污染物监测

2  地下水有机污染物原位监测技术漫谈

2  紫外高级氧化工艺处理饮用水中天然有机物

2  饮用水水质监测预警技术进展

2  饮用水中典型的有害无机物

2   运用AI手段提高环境监测的准确性和效率

2   漫谈水环境有毒蓝藻的危害

2  环境分析化学研究的三个热点

2   重要河流流域上污染场地的风险管控

2  新污染物水质标准的制定过程与挑战

2   漫谈印刷制备纳米生物检测芯片及其应用

2   SERS：一种基于纳米材料的高灵敏度光谱分析

2   化学演化视角下的环境新污染物

2  如何开展新污染物监测技术研究工作

2  应用迁移学习来进行质谱解析优化

2  可解释的机器学习将推进计算毒理学发展

2  技术进步促进长期连续水质监测发展

2   水环境中的哪些微污染物值得更多关注？

2   绿色分析化学在环境分析中的应用

2  化学指纹：表征复杂物质的新技术

2  基于ChV水质指纹的大型河流污染物定量溯源技术

2  如何选择地下水污染监测的方式

2  河流污染物溯源算法

2  水质传感技术综述

2  水环境中有机物的来源和类型

2  城市地下水中有机卤代化合物污染

2  新技术促进水务行业的技术升级

2  地下水污染的抗生素污染比较严重

2  漫谈AI时代的环境毒理学研究

2  新污染物的大会

2  漫谈地下水污染物的分析传感技术进展与难点

2  水污染物溯源技术的一个方面

2  快速发展的机器学习支持环境化学中复杂系统的研究