知识是人类认识和改造世界的基础，也是社会进步和发展的动力。然而，知识并不是一成不变的，而是在不断地更新和创新中前进。随着科学技术的飞速发展，特别是信息技术和互联网的广泛应用，科研人员获取、共享、传播知识的方式发生了巨大的变化。新知识不断涌现，旧知识迅速老化，知识更新的速度越来越快，知识贬值的程度越来越高。在这样的环境中，如何提高知识创新的能力，成为科研人员面临的重要挑战。

知识创新是在已有知识基础上，通过创造性思维和实践活动，产生新的认识、理论、方法、技术或产品的过程。知识创新既需要对已有知识进行积累、分析、整合和运用，也需要对已有知识进行突破、超越和颠覆。因此，知识创新既需要逻辑思维，也需要非逻辑思维。

逻辑思维是指遵循一定的规则或原则，按照必然的因果关系或推理关系，从已知到未知进行推导或演绎的思维方式。逻辑思维具有严密性、准确性、客观性等特点，是科学研究中最基本也最重要的思维方式。然而，逻辑思维并不能解决所有的问题，特别是那些涉及未知领域、复杂系统或创造性任务的问题。在这些情况下，非逻辑思维就显得尤为重要。

非逻辑思维是指不完全遵循逻辑规则或原则，而是依靠直觉、想象、联想等心理活动，从已知到未知进行跳跃或创造的思维方式。非逻辑思维具有灵活性、多样性、主观性等特点，是科学研究中最活跃也最富有创造力的思维方式。非逻辑思维可以帮助人们发现新问题、提出新假设、构建新模型、设计新方法、创造新产品等。

非逻辑思维又可以分为形象思维和直觉思维两种类型。形象思维是指以感觉或形象为基础，通过比喻、类比、象征等方式进行联想或想象的思维方式。形象思维可以帮助人们建立不同事物之间的相似性或对应关系，从而扩展认识范围或寻找解决问题的线索。直觉思维是指以直接感受或潜意识为基础，通过灵感、顿悟等方式进行洞察或判断的思维方式。直觉思维可以帮助人们抓住事物的本质或规律，从而达到突破难题或创造新知的目的。

非逻辑思维在知识创新中发挥着重要的作用，许多科学发现和技术创新都是非逻辑思维的产物。例如，凯库勒发现苯的结构式，就是在梦中看到一条衔着自己尾巴的蛇而得到的灵感。爱因斯坦提出相对论，就是通过想象自己坐在一束光线上而得到的顿悟。居里夫人发现镭，就是通过观察荧光屏上的亮点而得到的洞察。这些例子表明，非逻辑思维可以帮助人们跳出固有的思维定式，打破常规的认识边界，发现新的知识领域。

然而，非逻辑思维并不是随意的、毫无规律的、不可控制的。非逻辑思维也有其自身的规律和方法，也需要一定的条件和准备。科研人员如何发展非逻辑思维？对于我们说不清、道不明的思维，又如何去学习，如何去教育？我们如何创新？

非逻辑思维的条件和准备

非逻辑思维并不是空中楼阁，而是建立在已有知识和经验的基础上。没有充分的知识积累和思维训练，就不可能产生有价值的非逻辑思维。因此，非逻辑思维之前，需要做好以下几方面的工作：

·     扩大知识面。知识是非逻辑思维的原材料，没有足够丰富和广泛的知识储备，就不可能进行有效的联想或想象。因此，要想提高非逻辑思维的能力，就要不断地学习各种各样的知识，特别是那些与自己专业或兴趣相关的知识。同时，也要注意跨学科、跨领域、跨文化等方面的知识交流和融合，以拓展视野和增加创新源泉。

·     激发兴趣爱好。兴趣是非逻辑思维的动力，没有强烈的好奇心和求知欲，就不可能进行深入的探索或创造。因此，要想提高非逻辑思维的能力，就要培养对自己所从事或感兴趣领域的热情和热爱。同时，也要注意发展一些与自己专业或兴趣相关或无关的爱好，如音乐、美术、体育等，以丰富情感和增加创新灵感。

·    增强思维能力。思维是非逻辑思维的工具，没有良好的思维素质和技巧，就不可能进行有效的洞察或判断。因此，要想提高非逻辑思维的能力，就要锻炼自己各方面的思维能力，如观察、记忆、想象、推理、判断等。同时，也要注意学习和运用一些有助于提高思维效率和质量的方法和技巧，如归纳、演绎、分类、抽象、概括等。

非逻辑思维的规律和方法

非逻辑思维虽然不完全遵循逻辑规则或原则，但也不是毫无规律可循，而是有一定的心理机制和思维过程。根据心理学和认知科学的研究，非逻辑思维主要包括以下几个阶段：

·    问题感知。这是非逻辑思维的起点，也是非逻辑思维的动因。在这个阶段，人们对自己所面临或感兴趣的问题进行感知和定义，明确问题的背景、目标、条件、限制等要素，激发自己对问题的好奇心和求知欲。

·    信息收集。这是非逻辑思维的基础，也是非逻辑思维的材料。在这个阶段，人们对与问题相关的各种信息进行收集和整理，包括已有的知识、经验、数据、证据等，以及可能有用的观点、假设、方法等。信息收集的广度和深度直接影响非逻辑思维的质量和效果。

·     思维激发。这是非逻辑思维的核心，也是非逻辑思维的创意。在这个阶段，人们利用形象思维或直觉思维对所收集的信息进行加工和转化，产生新的认识或想法。思维激发可以采用多种方式，如比喻、类比、象征、反向思维、发散思维等。

·     思维验证。这是非逻辑思维的结束，也是非逻辑思维的检验。在这个阶段，人们利用逻辑思维对所产生的认识或想法进行评估和验证，检查其是否正确、合理、可行等。思维验证可以采用多种方式，如实验、演示、论证、评价等。

根据上述非逻辑思维的阶段，我们可以总结出一些有助于提高非逻辑思维能力的方法和技巧，如下：

·    提出开放性问题。开放性问题是指没有确定或唯一的答案，需要创造性地回答或解决的问题。提出开放性问题可以激发人们对问题的兴趣和好奇心，促进人们进行探索和创造。例如，在自然科学领域，可以提出一些涉及未知现象或规律的问题，如“为什么天空是蓝色的？”“为什么水能熄灭火？”“为什么植物能进行光合作用？”等。

·     进行多元化搜索。多元化搜索是指从不同的角度或渠道寻找与问题相关的信息或资源。进行多元化搜索可以增加人们获取信息的广度和深度，扩展人们的知识面和视野。例如，在自然科学领域，可以从不同的学科或领域寻找与问题相关的知识或理论，如环境科学、生物科学、化学、农业科学、健康科学、医药学等；也可以从不同的媒体或平台寻找与问题相关的数据或证据，如书籍、期刊、报纸、网络、数据库等。

·    使用类比或隐喻。类比或隐喻是指将一个事物或概念与另一个事物或概念进行相似性或对应性的比较，从而揭示其本质或特征的思维方式。使用类比或隐喻可以帮助人们建立不同事物之间的联系，发现新的视角或角度，激发新的灵感或想法。例如，在自然科学领域，可以将一个复杂的系统或过程与一个简单的模型或实例进行类比，从而简化问题或解决问题，如将原子与太阳系进行类比，将细胞与工厂进行类比，将光合作用与烹饪过程进行类比等。

·     利用反向思维。反向思维是指从与常规思维相反或相对的角度出发，对问题进行重新审视或重新解释的思维方式。利用反向思维可以帮助人们打破固有的思维定式，突破现有的认识边界，创造新的价值或意义。例如，在自然科学领域，可以将一个已知的结论或规律进行反向推理或假设，从而提出新的问题或假设，如“如果地球是方形的，会发生什么？”“如果水不能熄灭火，会发生什么？”“如果植物不能进行光合作用，会发生什么？”等。

·     进行发散思维。发散思维是指从一个中心点出发，向不同的方向延伸，产生多种可能性的思维方式。进行发散思维可以帮助人们增加思维的灵活性和多样性，拓展思维的范围和空间，产生多种创造性的结果或方案。例如，在自然科学领域，可以从一个主题或问题出发，提出多种相关的问题或假设，如“水是什么？”“水有什么特性？”“水有什么用途？”“水有什么影响？”等。

非逻辑思维与知识创新

非逻辑思维是知识创新的重要源泉和手段，但也不是知识创新的全部和保证。非逻辑思维需要与逻辑思维相结合，才能形成完整和有效的知识创新过程。非逻辑思维和逻辑思维在知识创新中各有其作用和功能：

·     非逻辑思维主要负责知识创新中的启发和探索阶段，为知识创新提供新颖和独特的认识或想法。非逻辑思维可以帮助人们发现新问题、提出新假设、构建新模型、设计新方法、创造新产品等。

·     逻辑思维主要负责知识创新中的验证和实现阶段，为知识创新提供正确和可靠的证据或方案。逻辑思维可以帮助人们检验新认识、论证新理论、测试新方法、评价新产品等。

因此，在进行知识创新时，人们应该根据不同的阶段和目标，灵活地运用非逻辑思维和逻辑思维，并使之协调和平衡，使之相互促进、相互补充、相互转化。

在人工智能时代，科研人员不仅要与自己的非逻辑思维和逻辑思维进行协同，还要与机器的智能和创造力进行协同。机器可以为科研人员提供强大的知识获取、处理、表达和传播的能力，也可以为科研人员提供丰富的知识创新的素材、工具和资源。然而，机器也有其局限性和风险性，不能完全取代或超越科研人员的智慧和创造力。

因此，在进行知识创新时，科研人员应该与机器建立一种互补、互信的关系，实现一种协同、共赢、共创、共享的目标。具体来说，科研人员应该做到以下几点：

·     充分利用机器的优势和潜力。机器可以帮助科研人员扩展知识的范围和深度，提高知识的获取和处理的效率和质量，增强知识的表达和传播的形式和力度。科研人员应该根据自己的需求和目标，选择合适的机器或模型，输入合理的参数或指令，获取有用的信息或结果。

·    严格监督和管理机器的局限和风险。机器并不总是能够生成正确或可靠的内容，有时会出现错误或误导性的信息，甚至会产生有害或违法的内容。科研人员应该对机器生成的内容进行严格的监督和验证，以确保其正确性、意义性、价值性、适应性和协同性。

·     保持自己的主导作用和创造力。机器虽然可以为科研人员提供一定程度的创造性和想象力，但也不能完全替代或超越科研人员的创造性和想象力。科研人员应该保持自己对知识创新过程的主导作用，运用自己的非逻辑思维和逻辑思维，对机器生成的内容进行选择、评价、改进、整合等操作，使之符合自己的期望或需求。

·     保持自己的独立性和尊严。机器虽然可以为科研人员提供强大的辅助工具和资源，但也不能完全控制或支配科研人员的思想或行为。科研人员应该保持自己对知识创新过程的独立性，不盲目地依赖或服从机器，而是根据自己的理性或情感，做出自己的判断或决策。同时，科研人员也应该保持自己对知识创新过程的尊严，不轻视或贬低自己或他人在知识创新中所做出的贡献或成就。

在知识爆炸和贬值的时代，非逻辑思维是知识创新中不可或缺的一种思维方式。非逻辑思维需要在一定的条件和准备下进行，并遵循一定的规律和方法，并与逻辑思维相结合，并与机器相协同，才能发挥其最大的作用和效果。通过培养和运用非逻辑思维，科研人员可以在知识创新中实现自己的智慧和创造力，同时也能保持自己的独立性和尊严。