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从人工神经网络看人脑

已有 3142 次阅读 2016-9-17 20:41 |个人分类:对阿尔法狗及人工智能的评论|系统分类:科研笔记

引子:纯粹的文字和语言在表达学术思想时,似乎存在许多局限。一个非常重要的局限是:语言和文字表达往往是单向逻辑、直线逻辑、单圈逻辑的,表达得好也似乎顶多能达到双线逻辑(即同时表达两条逻辑脉络)和单圈逻辑,而无法同时表达多条逻辑脉络,更表达不了网络化逻辑,网络化的循环逻辑就更表达不了了。在我的日常研究和思考过程中,包括我写的多篇论文和学术性论述中,我都喜欢用画逻辑推理图的方式来表达思想观点,这对于说清问题,论证核心结论,甚至培养逻辑思维能力本身都有极大的好处。

以下这张关于人工神经网络的启发的逻辑推理图是我在大约10年前画的,即是我的上述体会和总结的实例之一。同时,这种逻辑推理图对于揭示和理解人脑的思维方式方法和自我学习训练方法也有一定的启发性。

 

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