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做完实验发现假设不成立,怎么应对?

已有 81877 次阅读 2022-12-9 10:45 |个人分类:精华文章|系统分类:科研笔记

为研究投入了大量时间和精力后,结果发现研究假设不成立或失败,研究人员应如何处理?恰当地处理研究假设不成立或失败的情况,是科学研究的重要环节。本文列出了研究假设不成立的常见原因,给出了具体的解决办法,并总结了相关经验。

注:本文的论述前提是,你正在研究某个假设(并非无效假设);换言之,你正在努力证明该假设的正确性,而非推翻该假设。

假设不成立/失败的原因


假设不成立或失败的原因有很多,包括:


  • 研究人员的先入之见本身存在错误,导致假设存在缺陷或失败。

  • 研究人员的研究结果正确,但研究结果之间没有关联

  • 数据集/样本量不足,无法得出有意义的结果。

  • 该假设本身超出了科学范畴,无法通过实验验证,实验结果证明假设可能是错误的。


如何应对?


经过几周甚至数月的深思与实验,结果发现自己的研究假设竟然不成立。该如何处理如此糟心的情况?以下是一些具体的解决办法。


仔细分析假设和研究。对研究假设和实验过程进行严谨、系统的事后分析,反思存在的问题,并将反思结果与他人进行有效高效的分享。聚焦以下问题来评估研究:


  • 实验操作是否正确?

  • 研究能否真正给出一个明确的答案?

  • 与其他人合作开展一项规模更大、更具说服力的研究是否必要、合适或有益?

  • 通过改进实验,或者开展新实验,能否更好地验证你的假设?

  • 将不成立的假设、实验和分析与同行分享。分享阴性数据可以帮助你从相关研究中得出有效的结论,有助于调整实验设计

  • 该假设不是为了得出科学成果,而更像是对普遍偏见的衡量,思考一下是否有这种可能性。


从不成立的假设中汲取经验

即便是最成功、最富有创意、最有思想的研究人员也会遭遇假设失败的情况。但他们能从中吸取经验,最终才脱颖而出


  • 如果失败能让人不断探索前行,那么失败也是有益的

  • 假设不成立是否明确表明后期研究已无必要?若是如此,这种明确的答案也是进步。

  • 假设不成立是否表明后期可进行更细致的实验或分析?若是如此,这也令人受益匪浅。

  • 对于失败的假设,对其背后的概念基础进行逻辑剖析,可能会揭示出该错误假设在发展过程中可纠正的思维缺陷

  • 假设的失败可能会衍生出可行的替代假设、实验和统计分析,促使研究人员进行深入调查和创新好的理论或实验模型往往源自失败的假设,而严谨研究证据的获取也是如此(例如:大规模、低偏倚的元分析)。

进行事后分析(post-hoc analysis)

假设不成功是启动事后分析的契机。



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