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避免研究偏差的6大方法

已有 210126 次阅读 2022-10-17 10:35 |个人分类:论文写作|系统分类:科研笔记

一般来说,偏差是一种可预测的错误,可在特定方向上影响某人的判断,从而偏向某一特定结果。研究中的偏差是指在数据收集、分析、解释或发布过程中偏离事实。


研究中存在偏差的原因


研究人员可能会在研究中有意或无意地引入偏差,只为发表令人兴奋的结果。另外,利益冲突(例如,由一家制药公司赞助的研究)可能导致报告出现偏差。例如,如果某种药物对治疗某种特定的疾病不起作用,这一发现可能不会报道。但是需要牢记的是,科学记录旨在揭示已发现或未发现的所有事物,而不仅仅是一味让人兴奋的结果!



偏差对研究的影响


  • 偏差会导致结论错误,从而带来误导信息,甚至有害信息。使用存有偏差的结果为后续研究提供信息支持,或指导政策的制定,可能导致破坏性的后果。


  •  带有偏差的研究不具有可重复性,会影响研究的可信度和有效性。


  • 将研究建立在存有偏差的研究之上,将导致无效的研究结果一直误传下去。



可能发生偏差的研究阶段

事实证明,研究的每个阶段,从研究项目规划到文章发表都容易产生偏差。


a.阅读文献


选择排除某些文献可能会导致忽略偏差。


b.规划研究项目,收集数据


无论是定量研究还是定性研究,但凡研究设计存在缺陷,都会导致出现各种偏差,例如,非随机抽样可能会导致抽样和选择偏差。


c.分析和解释数据


由先验偏好(确认偏差)引起的选择性误判可能导致高估、偏斜等。


d.发布研究发现


不支持研究人员假设的结果往往会被统一归档,永不发表。这种选择性的报告或隐瞒信息会导致发表偏倚。另外,有倾向性的陈述也是一种偏倚,会对研究发现进行夸张化。


研究中避免偏差的实用方法

某种程度的偏差确实不可避免。但作为一名负责的研究人员,一定要识别潜在偏差,找到避免偏差的方法。以下是一些可以遵循的切实操作:


  1. 搜索文献时,做到广撒网,尽量包括有不同观点、变量和结果的研究,而不仅仅是那些你认为可能支持你的假设的研究。


  2. 在规划研究时,留意研究各个阶段可能出现的潜在偏差,尤其是抽样和效应量。可以请专业人员帮忙审查研究计划和研究数据。(对于生物医学研究,可以请生物统计学家在不同阶段查看你的研究。)


  3. 多人独立分析并评估你的数据。在解释研究发现时,尽量避免过度概括。


  4. 避免事后合理化、数据过拟合,避免在结果已知后进行假设(HARKing)。注意,无论研究发现是积极的还是消极的,都有效且应报告。


  5.  始终保留所有研究材料和原始数据的记录


  6. 对任何与研究相关的潜在利益冲突保持公开透明


小结


偏见在研究中具有道德伦理和实践意义。在研究之前、期间和之后保持客观公正,避免偏差非常重要。


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