阿尔法狗与李世石的战役，只是人工只能战胜人类的一个开端。毫无疑问的是，人工智能将会深入到人类社会的方方面面，改变人类的生存方式。包括科研。

科学研究一般的步骤大体可以分为：第一，通过阅读文献，获取知识背景，并根据这些知识背景提出科学问题并设计实验。第二，做实验，通过实验数据获得之前所提出的科学问题的答案。第三，撰写论文，展示实验结果。

在传统的科研探索中，这三个步骤都是以人类的认知规律和操作习惯来设计的。但是，为了让日益强大的计算机为我们服务，这三个步骤都需要改变。

在第一个步骤，也就是阅读文献获取背景知识的过程中，可以说，掌握的知识越多，越能够提高对问题判断的准确性。但是受时间和精力所限，单独的个人所能阅读以及记住的知识往往只能占人类已有知识的极小一部分。然而机器阅读的速度要远远快过人类，记忆能力也更强。如果我们能够让机器理解，记住所有人类已知的知识，然后每次设计实验时，只需要写个程序，让机器判度是否与已有的知识吻合，那就可以大大提高所设计实验的准确性。当然有个问题是即使是正式发表的科技论文中，好多知识也是错的。这就需要人类通过算法，告诉机器，如何评价论文的可靠性。

第二个步骤，也就是做实验，是目前机器参与最多的，我们看到越来越多的机械臂，高通量仪器等开始为人类服务。我们有理由认为，以后会有更多甚至是所有的实验都可以由机器来完成，这既可以提高效率，还可以提高实验的可重复性。

第三个步骤，也就是展示实验结果。目前我们实验结果绝大多数是以科技论文的形式来展示的，而科技论文这种方式，主要侧重人类的可读性。目前的计算机无法看懂科技论文。虽然几乎所有的科技论文都以电子版的形式存储在服务器中，但是这些服务器根本不能读懂论文，相当于人类买了书，却将书束之高阁，无法转化成自己的知识。要使机器读懂实验结果，以后的实验结果展示方式应该更侧重机器的可读性。

那么这样的情形什么时候能够实现呢，我们并不知道。但是我相信，科技的发展，将会比我们预计的更快。

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