【按：这里将陆续贴出若干提交的作业】

课程：“计算数学（2010 秋）”

 

1. Gram-Schmidt 算法：正交性检验

提交者：李宏杰

点评：这里给出的是相邻的正交向量做内积后得出的结果，其中正交向量是由Gram-Schmidt算法得出(Matlab实现)。结果显示，通过数值计算得出的正交向量的正交性相当好，达到机器精度。

2.  FOM算法：精度检验

提交者：石慧

 

点评：这里展示的是FOM算法求出的解与精确解之间的差，其中FOM算法用Matlab实现。可以看到精度相当高。

3. Arnoldi 算法：正交性检验

提交者：沈晋君

 

点评：这里展示的是用Arnoldi算法对给定向量组正交化的情况，图中展示的是相邻向量的内积。可以看到，迭代进行到36步以后，正交性急剧下降。由此可知，迭代次数并非是越多越好。下图给出的是迭代20次的情况。

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