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经济增长速度简易预测表法

已有 2480 次阅读 2016-1-12 23:14 |个人分类:经济学|系统分类:科研笔记| 经济增长预测

经济增长速度简易预测表法

刘新建

 

在以前的一篇博文中给出一个经济增长速度简易预测公式(关于保持经济中高速增长的条件与因素):

λt+1=kt+1It/Gt)=kt+1bt

其中,λt+1t+1年的增长速度,btt年的资本形成总额(相当于投资)与GDP的比率,相当于毛积累率,kt+1t+1年的资本产出率,相当于单位投资成果可以增加的产出,可看做是资本使用效率的表现。。现在觉得这个公式虽然简单,但很有意义。在实际经济中,kt+1决定于年度经济形势,形势好就高,形势不好就低。经济衰退时,kt+1可以变成负的。在现代经济预测中,经常使用三估值预测法,即把形势分为乐观、中性和悲观。在这里的预测公式中,就是给kt+1取大中小三个值。进一步可以对三估值各自发生的概率也做出一个评估。对于经济增长速度预测,不同的经济发展水平,kt+1的取值有水平性差异。通过表1和表2,我们可以看出中美两国的差异。美国经济良好年份的k值在0.19左右,在一般年份为0.12-0.15,差的年份小于0.1甚至为负;中国经济k值在良好年份为0.25左右,在一般年份为0.22左右,差的年份到0.11,这两年在0.16左右。

1  中国经济增长基本数据

年份

支出法GDP(现价,亿元)

资本形成

GDP指数

投资效率k

资本形成占比

b%

1978

3605.6

1377.9

111.6

 

38.2

1979

4045.4

1478.9

107.6

0.20

36.6

1980

4539.3

1579.7

107.9

0.22

34.8

1981

4919.6

1620.2

105.1

0.15

32.9

1982

5386.0

1714.2

109.0

0.27

31.8

1983

6033.4

1914.0

110.8

0.34

31.7

1984

7293.7

2495.1

115.2

0.48

34.2

1985

9121.5

3557.5

113.5

0.39

39.0

1986

10406.3

3921.9

108.9

0.23

37.7

1987

12221.8

4562.0

111.7

0.31

37.3

1988

15252.9

5970.2

111.3

0.30

39.1

1989

17270.2

6412.7

104.2

0.11

37.1

1990

18968.4

6447.0

103.9

0.11

34.0

1991

22014.1

7768.0

109.3

0.27

35.3

1992

27208.0

10686.3

114.3

0.41

39.3

1993

35751.2

15603.8

113.9

0.35

43.6

1994

48644.8

19704.9

113.1

0.30

40.5

1995

61329.0

24104.6

111.0

0.27

39.3

1996

71861.2

27284.5

109.9

0.25

38.0

1997

79739.2

28632.5

109.2

0.24

35.9

1998

85174.5

30035.4

107.8

0.22

35.3

1999

90447.2

31228.7

107.6

0.22

34.5

2000

100072.9

33960.7

108.4

0.24

33.9

2001

110657.4

39715.6

108.3

0.24

35.9

2002

121576.8

44310.9

109.1

0.25

36.4

2003

137457.3

54850.9

110.0

0.27

39.9

2004

161616.4

68156.0

110.1

0.25

42.2

2005

187767.2

75954.0

111.3

0.27

40.5

2006

219424.6

87875.2

112.7

0.31

40.0

2007

269486.4

109624.6

114.2

0.36

40.7

2008

317172.0

135199.0

109.6

0.24

42.6

2009

346431.2

158301.1

109.2

0.22

45.7

2010

406580.9

192015.3

110.6

0.23

47.2

2011

480860.7

227593.1

109.5

0.20

47.3

2012

534744.5

248389.9

107.7

0.16

46.5

2013

589737.2

274176.7

107.7

0.17

46.5

2014

640696.9

293783.1

107.3

0.16

45.9

表中第24列数据从中国国家统计局网中取得,后两列计算而得。

 

表2 美国经济增长数据

年份

名义GDP(亿美元)

GDP指数

 

资本形成(亿美元)

投资效率k

 

资本形成占比(%)

1978

23566

105.56

6097

 

25.9

1979

26321

103.17

6778

0.12

25.8

1980

28625

99.73

6598

-0.01

23.0

1981

32110

102.54

8083

0.11

25.2

1982

33450

98.19

7231

-0.07

21.6

1983

36381

104.64

8029

0.21

22.1

1984

40407

107.26

10787

0.33

26.7

1985

43467

104.24

10712

0.16

24.6

1986

45902

103.50

10938

0.14

23.8

1987

48702

103.57

11740

0.15

24.1

1988

52526

104.20

12138

0.17

23.1

1989

56577

103.68

12979

0.16

22.9

1990

59796

101.91

12984

0.08

21.7

1991

61740

99.94

12380

0.00

20.1

1992

65393

103.55

13254

0.18

20.3

1993

68787

102.74

14195

0.14

20.6

1994

73088

104.04

16145

0.20

22.1

1995

76641

102.72

16564

0.12

21.6

1996

81002

103.80

17829

0.18

22.0

1997

86085

104.48

19960

0.20

23.2

1998

90892

104.45

21403

0.19

23.5

1999

96606

104.79

23135

0.20

23.9

2000

102848

104.09

24786

0.17

24.1

2001

106218

100.98

23040

0.04

21.7

2002

109775

101.79

23870

0.08

21.7

2003

115107

102.81

25125

0.13

21.8

2004

122749

103.79

28291

0.17

23.0

2005

130937

103.35

31003

0.15

23.7

2006

138559

102.67

33000

0.11

23.8

2007

144776

101.77

32705

0.07

22.6

2008

147186

99.74

30273

-0.01

20.6

2009

144187

97.20

23775

-0.14

16.5

2010

149644

102.53

28142

0.15

18.8

2011

155179

101.60

29196

0.09

18.8

2012

161632

102.32

31634

0.12

19.6

2013

167681

102.22

33184

0.11

19.8

2014

 

 

 

0.12

 

 

3 GDP增长率预测速查表

b  k

0.33

0.32

0.31

0.30

0.29

0.28

0.27

0.26

0.25

0.24

0.23

0.22

0.21

0.20

0.19

0.18

0.17

0.16

0.15

0.14

0.13

0.12

0.11

45

14.9

14.4

14.0

13.5

13.1

12.6

12.2

11.7

11.3

10.8

10.4

9.9

9.5

9.0

8.6

8.1

7.7

7.2

6.8

6.3

5.9

5.4

5.0

44

14.5

14.1

13.6

13.2

12.8

12.3

11.9

11.4

11.0

10.6

10.1

9.7

9.2

8.8

8.4

7.9

7.5

7.0

6.6

6.2

5.7

5.3

4.8

43

14.2

13.8

13.3

12.9

12.5

12.0

11.6

11.2

10.8

10.3

9.9

9.5

9.0

8.6

8.2

7.7

7.3

6.9

6.5

6.0

5.6

5.2

4.7

42

13.9

13.4

13.0

12.6

12.2

11.8

11.3

10.9

10.5

10.1

9.7

9.2

8.8

8.4

8.0

7.6

7.1

6.7

6.3

5.9

5.5

5.0

4.6

41

13.5

13.1

12.7

12.3

11.9

11.5

11.1

10.7

10.3

9.8

9.4

9.0

8.6

8.2

7.8

7.4

7.0

6.6

6.2

5.7

5.3

4.9

4.5

40

13.2

12.8

12.4

12.0

11.6

11.2

10.8

10.4

10.0

9.6

9.2

8.8

8.4

8.0

7.6

7.2

6.8

6.4

6.0

5.6

5.2

4.8

4.4

39

12.9

12.5

12.1

11.7

11.3

10.9

10.5

10.1

9.8

9.4

9.0

8.6

8.2

7.8

7.4

7.0

6.6

6.2

5.9

5.5

5.1

4.7

4.3

38

12.5

12.2

11.8

11.4

11.0

10.6

10.3

9.9

9.5

9.1

8.7

8.4

8.0

7.6

7.2

6.8

6.5

6.1

5.7

5.3

4.9

4.6

4.2

37

12.2

11.8

11.5

11.1

10.7

10.4

10.0

9.6

9.3

8.9

8.5

8.1

7.8

7.4

7.0

6.7

6.3

5.9

5.6

5.2

4.8

4.4

4.1

36

11.9

11.5

11.2

10.8

10.4

10.1

9.7

9.4

9.0

8.6

8.3

7.9

7.6

7.2

6.8

6.5

6.1

5.8

5.4

5.0

4.7

4.3

4.0

35

11.6

11.2

10.9

10.5

10.2

9.8

9.5

9.1

8.8

8.4

8.1

7.7

7.4

7.0

6.7

6.3

6.0

5.6

5.3

4.9

4.6

4.2

3.9

34

11.2

10.9

10.5

10.2

9.9

9.5

9.2

8.8

8.5

8.2

7.8

7.5

7.1

6.8

6.5

6.1

5.8

5.4

5.1

4.8

4.4

4.1

3.7

33

10.9

10.6

10.2

9.9

9.6

9.2

8.9

8.6

8.3

7.9

7.6

7.3

6.9

6.6

6.3

5.9

5.6

5.3

5.0

4.6

4.3

4.0

3.6

32

10.6

10.2

9.9

9.6

9.3

9.0

8.6

8.3

8.0

7.7

7.4

7.0

6.7

6.4

6.1

5.8

5.4

5.1

4.8

4.5

4.2

3.8

3.5

31

10.2

9.9

9.6

9.3

9.0

8.7

8.4

8.1

7.8

7.4

7.1

6.8

6.5

6.2

5.9

5.6

5.3

5.0

4.7

4.3

4.0

3.7

3.4

30

9.9

9.6

9.3

9.0

8.7

8.4

8.1

7.8

7.5

7.2

6.9

6.6

6.3

6.0

5.7

5.4

5.1

4.8

4.5

4.2

3.9

3.6

3.3

29

9.6

9.3

9.0

8.7

8.4

8.1

7.8

7.5

7.3

7.0

6.7

6.4

6.1

5.8

5.5

5.2

4.9

4.6

4.4

4.1

3.8

3.5

3.2

28

9.2

9.0

8.7

8.4

8.1

7.8

7.6

7.3

7.0

6.7

6.4

6.2

5.9

5.6

5.3

5.0

4.8

4.5

4.2

3.9

3.6

3.4

3.1

27

8.9

8.6

8.4

8.1

7.8

7.6

7.3

7.0

6.8

6.5

6.2

5.9

5.7

5.4

5.1

4.9

4.6

4.3

4.1

3.8

3.5

3.2

3.0

26

8.6

8.3

8.1

7.8

7.5

7.3

7.0

6.8

6.5

6.2

6.0

5.7

5.5

5.2

4.9

4.7

4.4

4.2

3.9

3.6

3.4

3.1

2.9

25

8.3

8.0

7.8

7.5

7.3

7.0

6.8

6.5

6.3

6.0

5.8

5.5

5.3

5.0

4.8

4.5

4.3

4.0

3.8

3.5

3.3

3.0

2.8

24

7.9

7.7

7.4

7.2

7.0

6.7

6.5

6.2

6.0

5.8

5.5

5.3

5.0

4.8

4.6

4.3

4.1

3.8

3.6

3.4

3.1

2.9

2.6

23

7.6

7.4

7.1

6.9

6.7

6.4

6.2

6.0

5.8

5.5

5.3

5.1

4.8

4.6

4.4

4.1

3.9

3.7

3.5

3.2

3.0

2.8

2.5

22

7.3

7.0

6.8

6.6

6.4

6.2

5.9

5.7

5.5

5.3

5.1

4.8

4.6

4.4

4.2

4.0

3.7

3.5

3.3

3.1

2.9

2.6

2.4

21

6.9

6.7

6.5

6.3

6.1

5.9

5.7

5.5

5.3

5.0

4.8

4.6

4.4

4.2

4.0

3.8

3.6

3.4

3.2

2.9

2.7

2.5

2.3

20

6.6

6.4

6.2

6.0

5.8

5.6

5.4

5.2

5.0

4.8

4.6

4.4

4.2

4.0

3.8

3.6

3.4

3.2

3.0

2.8

2.6

2.4

2.2

19

6.3

6.1

5.9

5.7

5.5

5.3

5.1

4.9

4.8

4.6

4.4

4.2

4.0

3.8

3.6

3.4

3.2

3.0

2.9

2.7

2.5

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3中,天蓝色部分是中国经济高速增长区域,增长速度在9-12%黄色部分是中国经济新常态区域,增长速度在6-8%绿色部分是美国经济目前的正常区域,增长速度在2-3%。对美国经济,超过3%就是高速增长。灰色区域是中国经济在2020年后可能处于的增长速度区。

中国经济增长速度要想再次超过8%进入高增长区,实现0.2左右的投资效率,需要加快中西部地区的新技术扩散速度,还得依靠外延式技术进步增长,即将已有的大规模经济成熟技术应用到落后地区,同时,投资率保持40%以上,从而最终消费在GDP中的比例不高于60%




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