接下来的问题是：β₁，β₂，β₃，β₄各是多大为好呢？假设y₁,y₂, y₃,y₄已经同度量化（单位同、质量同）。如果没有偏好的活，则β₁，β₂，β₃，β₄应取得相等的值。但是，现在院领导认为，教师在工作中存在偏向，使整个学院发展出现某种弱势，为此院长就想通过奖金政策对教师进行诱导。比如，他认为，学院现在需要加强科研，于是他认为一小时的科研等于1.5小时的教学，这样实际上就增加了科研的权重。所以说，在线性加权评价模型中，权重不具有绝对客观的意义，它一方面反映了一个组织单位或价值主体对某项指标的特别需求，另一方面反映了领导者的意志偏好。所以，在一定意义上讲，一个组织的特色，就是其领导的特色。

当然了，权重也并非完全主观，比如不可能将教学工作的权重降到零，教师也必须完成一个最低教学工作量。要全面处理这一问题，就需要用到层位评价模式。

线性加权评价模型属于总合评价模型的变型。对于总合评价模型，因为各指标分别是总指标的一个部分，所以，原始情况下应有：

Y=y₁+y₂+…+y_n

但实际中，各指标常被赋予不同权重，这是由于实际应用时，管理者把评价作为管理控制的一个手段。如上面的专业教师评价模型中，假设我们可以把各项工作都转化为以时间单位计量，那么，在无偏好的情况下，总工作成绩是各项工作成绩之和，但是因为这里加上了管理者为了实现某种管理目的的偏好，如该学院想提高教师的科研积极性，改变学术落后面貌，故提高科研权重。这时的评价方法可看作是一种因果评价法。

三、权重的实际含义与分类

以上讨论的权重是系统评价中权重的最基本用法，即作为线性加权评价模型中的系数，反映价值主体的价值需求和偏好特征，这种权重有人称为“估价权数”。在系统评价中，权重还有其它一些用法，各有不同的实际含义^[1]。

1.实质性权重

如果在线性综合评价模型中，系数与评价指标相乘具有确实的可以用物理或机械方法加以测量的量的意义，其系数可称为实质性权重。物价指数用以评价通货膨胀的程度，其计算公式可以看作是一个线性加权评价模型；不变价格GDP也可以看作是由一个线性加权评价模型得出的。

2.可靠性权重

可靠性权重是从评价指标观测值准确性的可靠性大小对指标数据的一种评价。例如，在人口或其它社会经济统计中，对用各种方法得到的结果用加权方法进行处理，得到一个估计或预测的数字。这种方法中的模型与其说是评价模型，不如说是估计或预测模型。在系统评价中，这种权重常用于群体专家评价中各位专家意见的综合，它反映了专家的知识水平和权威性。

3.信息量权重

信息量权重是从评价指标包含评价要求信息的多少制定的，用以反映各指标承载的总指标的信息量。有的人认为，信息量权重代表一个指标区分评价对象的能力大小，这样，如果某指标在每个评价对象上为相同值，该指标就不提供评价信息，因而在综合评价函数中的权重值为零。这种解释在评价作为管理手段时是有意义的，但在诊断性评价中不适合，这是因为，诊断性评价的评价标准多是外基准法或绝对量基准，所有评价对象在某评价指标上取值相同，说明它们在此方面有相同的发展水平。传统主成分分析评价法中生成的权重被当做信息量权重，实际上并不正确。

4.系统效应权重

系统效应是评价指标变动时所引起上级指标的变动。当总指标以一个完全可测的指标为依据，评价模型用来对对象的未来事件进行预测时，所用模型中的对应权重称为系统效应权重。这种权重多用在因果评价法中，我们后面要讲的银行企业贷款风险评价模型就是如此。