神经计算(Neural Computing, NC)：指研究神经网络机制，模拟生物神经系统的结构网络和功能网络的结构特征，探索生物神经皮层信息的处理机理，构造神经网络的计算模型和相关算法。

媒体神经认知计算(Multimedia Neural Cognitive Computing, MNCC)：MNCC是一种类脑计算(Brain-Inspired Computing, BIC)框架。MNCC旨在针对非结构化的、海量多模态的、复杂时空分布的多媒体信息处理中的语义智能处理问题，结合宏观的系统行为层面的认知计算思想，以及微观的生理机理层面的神经计算思想，建立新一代的多媒体信息处理模型及算法。

跨媒体神经认知计算(Cross-media Neural Cognitive Computing, CNCC)：CNCC是一种类脑跨媒体智能(Brain-inspired Cross-media Intelligence, BCI)方法。在MNCC框架的基础上，CNCC结合多感觉神经信息集成和多模态协同认知机制，进一步设计跨媒体类脑智能的信息处理模型，以解决复杂的跨媒体语义计算问题，实现不同通道的相同模态的媒体语义相似性计算，以及多源异构的跨模态的媒体语义相关性度量。