科学网—pb00011127的博文

周涛 2023-11-12 10:14

抽样是调查研究工作中普遍采用的一种经济有效的方法。抽样的目的是以较小的代价分析总体，因此一个基本的要求就是要保证所抽取的样本对于总体而言具有充分的代表性，可以看作是从总体中完全随机抽取得到的。如果样本某些维度的特征和总体存在明显偏差，对总体的分析和估计就不再可信，我们称这种问题为抽样偏差。譬如如 ...

4241 次阅读|没有评论

放弃因果性，就是放弃人类优于计算机的智力

热度 6 周涛 2022-11-5 01:52

发表于《中国科学报》2022年10月28日第3版，原题目为《因果推断：复杂系统分析的利器》。本文系朱迪亚.珀尔《因果论》一书的读书札记。 ---- 随着大数据关联分析和深度学习等工具的流行，我们变得越来越少谈论因果。在大多数时候，我们将输入的数据一股脑喂进装着神经网络的黑匣子的一端，在黑匣子外面，我们只能 ...

7069 次阅读|11 个评论热度 6

我与朱陈平老师合作的6篇论文

热度 1 周涛 2022-8-30 00:33

朱老师是一个现代社会非常罕见的纯粹的学者，对于物理，尤其是理论物理，有挚爱！不仅是热爱科学，而且对教育也是竭尽全力，在教学上花费巨量的时间和精力。我和朱老师认识18+年，但合作不多，一共就6篇论文。 T. Zhou, G. Yan, B.-H. Wang, Z.-Q. Fu, B. Hu, C.-P. Zhu, W.-X. Wang, Traffic dynamics on comple ...

个人分类: 生活点滴|7133 次阅读|2 个评论热度 1

推荐系统：信息海洋中的导航者

热度 1 周涛 2022-7-23 12:30

以下是给谢幸老师团队新书《推荐系统：前沿与实践》的序,强烈推荐这本书。 ---- 2020年全球数据总存储量超过了 4 0 ZB，预计在 2025到2026年间，这个数字会达到 200ZB。面对如此巨量的数据，大数据时代的第一个挑战，就是如何解决信息过载的问题，也就是如何帮 ...

8580 次阅读|1 个评论热度 1

《如何预测一切》序言

热度 3 周涛 2022-2-5 19:38

从几千年前的巫祝开始，人类就开始预测未来。只不过那个时候的预测，往往是基于及其朴素的世界运行的原理：例如以 “水为万物生长和运动之源”的泰利斯假说和以“对立、协同、转换”为核心的阴阳学说；又或者一些重大事件之间的偶发联系——例如某一次日食后出现了持续数月的大旱。至于本书的重头戏——末日预测，在 ...

7067 次阅读|3 个评论热度 3

星座分析科学吗？

热度 3 周涛 2022-1-6 09:00

传说四五千年前，古巴比伦人就利用星座占卜预测命运。这种占卜的方法，跟中国古代的紫微斗数有异曲同工之妙，都是根据被占卜者和星体运行的关系，占算其一生各方面的运程。我们平时讨论最多的，就是由出生时间所决定的 “本命星座”。这个一出生就确定下来的星座被认为和我们的性格、运势、能力禀赋、交 ...

8407 次阅读|3 个评论热度 3

链路预测的进展与挑战

热度 1 周涛 2021-12-24 23:22

链路预测（ Link Prediction ）问题是指通过对已知网络结构的分析，包括一些可能的节点的其他信息，来评估尚不相连的两个点之间产生链接的可能性，进而实现预测。链路预测的目标大体上可以分为两类：一类是预测真实存在但我们还不知道的边（missing links），多与生物网络相关；另一类是预测现在尚 ...

8329 次阅读|1 个评论热度 1

饲养宠物会让我们更健康吗？

热度 12 周涛 2021-11-25 09:01

新冠疫情对于人和宠物而言，都是一场灾难。禁足在家的人固然焦虑，禁足在家的宠物更加烦躁，因为我们没有办法告诉它们什么叫新冠病毒，什么叫居家隔离。在防疫的战斗中，不止一地、不止一次，有冷漠到人性冻结的工作人员扑杀了宠物猫和宠物狗，一次次激发了围绕宠物的全网声讨 ——在网易上有一个很多人关注的问题： ...

个人分类: 生活点滴|8849 次阅读|14 个评论热度 12

领导力悖论：CEO对于公司发展并无毛用？！

热度 3 周涛 2021-11-1 10:44

在一家公司里， CEO 的角色是船长和舵手，他 / 她能够找出通往宝藏岛屿的航向，能够坚定地带领大家驶向目标，还能够在暴风雨来袭的时候指挥战斗并鼓励大家……对于一家公司的发展， CEO 领导力的巨大作用应该是毋庸置疑和不言而喻的！但是，当我们想用科学和定量的语言把“不言而喻之物”说出来的时候，我们遇到了 ...

5905 次阅读|4 个评论热度 3

人工智能的七宗罪

热度 4 周涛 2021-8-2 12:01

很多人都讨论过大数据与人工智能可能带来的负面问题，包括伦理问题和错误结果。我也曾在《大数据与人工智能的伦理挑战》和《预测的局限性》两篇文章中作过一下科普性的介绍。但是，较少有文章讨论这些错误结果（或者错误解读）以及部分伦理问题（如算法加剧了歧视）的来源到底是什么？最近Suresh和Guttag的一篇论文 ...

8462 次阅读|13 个评论热度 4

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

关闭 安全验证

pb00011127

关闭安全验证