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IP: 101.7.171.*   [3]商世龙   2023-4-4 16:45
马老师,您好,我看了您的许多文章,受益匪浅。目前在用copula熵做基因数据的特征选择,copent包返回的是负的copula熵,理论上等于互信息,请问可以将其(copent的返回值)用在最大相关最小冗余中,进行特征选择吗
IP: 116.1.118.*   [2]王凌峰   2022-4-7 14:47
马老师好,对您提出的copula熵非常感兴趣,因果推断在社会科学也是热点,但由于并非理工科出身,对很多具体技术性细节不太清楚,如果有具体的操作步骤说明,将会大大进一步推断copula熵的
应用面。祝好。
我的回复(2022-4-7 18:14):copula熵分析方法很成熟,直接使用copent算法包,调用函数即可。示例代码可以见我的github相关代码库:
https://github.com/majianthu/
我写了一篇copula熵的综述论文,见
http://chinaxiv.org/abs/202105.00070
希望有所帮助。
IP: 159.226.100.*   [1]刘惠   2022-3-12 17:59
马老师,您好!
我是中科院文情中心的研究生,我们正在调查学术界对社交媒体学术信息的使用和保存情况,故发此问卷,问题不多,恳请您拨冗填写,这将对我们设想图书馆的未来非常有益。本问卷实行匿名制,所有数据只用于统计分析,请放心填写。
链接:https://www.wjx.cn/vj/ea1LBcy.aspx
如果您对相关研究感兴趣,可以给我留言或者邮箱:liuhui@mail.las.ac.cn
再次感谢您!叨扰您了!
我的回复(2022-3-13 11:15):已填写问卷。

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