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视觉群智感知-Visual Crowdsensing

已有 3073 次阅读 2017-9-2 09:16 |系统分类:科研笔记

近日,国际顶级综述期刊《IEEE Communications Surveys and Tutorials》发来通知,由西北工业大学计算机学院郭斌教授作为第一作者,美国Colorado School of Mines的Qi Han教授、美国普林斯顿大学的Longfei Shangguan博士、瑞士ETH Zurich的Zimu Zhou博士及该校於志文教授共同参与完成的“The Emergence of Visual Crowdsensing: Challenges and Opportunities”论文被该刊录用。
     《IEEE Communications Surveys and Tutorials》是计算机和通信领域最具权威性的综述性期刊,一年发表四期,审稿过程极其严格,代表了该方向的学术前沿和未来的发展方向,是信息学科发展的重要风向标。该期刊2016年影响因子为17.188,在IEEE旗下所有122个SCI期刊中排名第一。
     该论文对移动互联网和物联网发展背景下一种新的感知模式——视觉群智感知进行了系统性阐述。视觉群智感知利用大众的广泛分布性、灵活移动性和即时连接性进行大规模感知(通过拍照、视频等方式),并融合显式或隐式的群体智能实现对视觉感知数据的优选和增强理解,进而为现代城市及社会管理提供智能辅助支持。其新特征和挑战包括感知资源的泛在性、节点行为的复杂性、感知数据的低质性等,在公共安全、智慧城市、环境监测、灾难救援等国家重大需求领域具有广泛应用前景。本文对视觉群智感知的概念、科学问题及挑战、研究内容及理论方法、典型应用领域及未来挑战都进行了深入系统的探讨。
     该校郭斌教授和於志文教授均来自陕西省嵌入式系统技术重点实验室,在该团队负责人周兴社教授的带领下,近年来积极开拓群智感知计算和人机物融合协同感知等新兴研究方向,承担了973课题、自然科学重点基金等国家级重要课题,担任了IEEE Transactions on Human-Machine Systems、IEEE Communications Surveys、IEEE Internet of Things、ACM Proceedings of IMWUT等多个ACM/IEEE权威期刊的编委或客座编辑。近年来在IEEE TMC、THMS、TITS、ACM TKDD、UbiComp、KDD、INFOCOM等国际权威期刊和会议上发表论文100余篇,并和公安部门、微软、华为等就公共安全、社情动态、智能推荐等开展合作研究和应用系统研发。



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