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2023年(1):卤键与氢键微环境偏好性研究

已有 560 次阅读 2024-1-17 11:11 |个人分类:卤键|系统分类:论文交流

卤键与氢键微环境偏好性研究

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非共价相互作用,包括氢键(HB)、卤键(XB)等,在蛋白-配体识别和理性药物设计中发挥着重要作用1HBXB不仅能用于优化配体的结合亲和力,而且对小分子的ADME / T性质也有显著影响2, 3。因此,准确计算它们对配体结合亲和力的贡献非常重要。一般而言,HBXB应该与其所处的具体微环境有关,但HBXB分别偏好于什么样的微环境尚未见定量的研究报道。人们认为在相同环境下,HB略强于XB4,但未定量研究过微环境的差异及其对HBXB强度的影响5。因此研究卤键和氢键的微环境偏好性及其对强度的影响具有重要意义。

中国科学院上海药物研究所朱维良/徐志建课题组,通过对22,011个配体-蛋白质复合物结构的详细统计分析,探讨了HB(共91,966根)和XB(共1,436根,包括945X···Y型和491X···π型)的环境偏好性。此外,对其中6个典型体系进行了QM/MM计算,探究了不同微环境对卤键和氢键强度的影响。相关成果发表在Physical Chemistry Chemical Physics 杂志上(https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/cp/d3cp02096g6

研究人员首先对三个由小分子-蛋白质复合物结构组成的数据集进行了统计,即DrugBank中上市药物的数据集 DrugBank with approved sm), PDB中含卤小分子的数据集 PDB with X)和PDBbind,分析了HBXB对氨基酸的偏好性。为了更好地进行比较,研究人员定义了一个参数--倾向性(propensity),即形成HBXB的氨基酸中每种氨基酸的相对频率除以其在各自数据中的背景频率。结果表明,极性氨基酸,如HISASPARGASN,更容易与配体形成HB,而非极性氨基酸,如TRPPHEMET,更容易通过XB与配体相互作用。

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1. HBXB对氨基酸的偏好性

此外,研究人员还分析了HBX···YXB的元素偏好。类似地,倾向性的定义是每个元素的相对频率除以它在整个数据库中的背景频率。如图2所示,与XB相比,主链上的NNmainchain)和侧链上的N Nsidechain)更容易与配体形成HB,而主链上的OOmainchain)和侧链上的SSsidechain)的倾向性则更容易形成XB

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2. HBXB对元素的偏好性

为了量化微环境的疏水性,研究人员采用分子疏水性势(Molecular hydrophobicity Potential, MHP)来计算氢键或者卤键的局部环境的疏水性(local hydrophobicity, LH)。据文献报道,MHP是一种在原子层面描述局部疏水性的有效方法7。结果如图3所示,HBLHs分布在-0.38 ~ -0.07之间,而XB则集中在-0.25 ~ -0.12之间。此外,HBLHs平均值(-0.23±0.13)小于XBLHs平均值(-0.19±0.10)。统计检验也表明HBXB的局部疏水性分布具有显著差异(p < 0.001。即从局部疏水性的结果看来,XBHB更倾向于疏水环境。

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3. 基于MHP计算的HBXB的局部疏水性分布

蛋白质的介电常数分布与其局部环境的极性相关。为此,研究人员定义了计算HBXB的局部介电常数(local dielectric constant, LDC)的方法。计算结果(图4)表明,HBLDC峰值略高于XB。此外,HBXBLDC8.17以内的相对频率分别为0.320.50HBLDC平均值为10.69±4.36XB则为8.86±4.00,两者平均值相差1.83。统计上,HBLDC显著大于XBp < 0.001)。这与LH的趋势一致,进一步表明HB更喜欢亲水环境。

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4. HBXB的局部介电常数分布

基于上述预测的LDC,研究人员选取6个体系为例,计算了HBXB在真空(IEvacuum)和相应LDC下的相互作用能(IEsolvent)。研究结果表明,相对于IEvacuumXBHBIEsolvent都有不同程度的降低。从表1可以看出,在同一体系中,同一环境下的HB都比XB强(3sw8的卤键受体为带负电的羧基,因此不予考虑)。在5xdv6rlw这两个体系中,氢键和卤键LDC差异大于7,相对于IEvacuumHB IEsolvent减弱的程度也大于XB。也就是说当同一体系中的氢键和卤键微环境LDC差异较大时,氢键被削弱的程度较大。此外,倾向于极性环境的HB处于溶剂区,容易受到溶剂竞争的影响,这可能导致其比XB更不稳定。因此,在实际情况下,XB的强度有可能大于HB

1. 6个体系在不同介电常数下的氢键/卤键强度kcal/mol

PDB ID

residue

NCI

X···Y

LDC

IEvacuum

IEsolvent

ΔLDC a

IE change ratio b

5xdv

L253

XB

Br···O

5.66

-4.19

-2.98

-

-0.29

5xdv

V199

HB

N···O

13.49

-9.03

-4.60

7.83

-0.49

3mbl

V67

XB

I···O

10.3

-4.23

-2.61

-

-0.38

3mbl

S152

HB

N···O

14.12

-5.96

-3.89

3.82

-0.35

6rlw

G322

XB

I···O

3.83

-2.83

-1.95

-

-0.31

6rlw

G52

HB

N···O

15.2

-10.68

-6.57

11.37

-0.38

6rlw

I162

HB

N···O

13.84

-6.25

-4.15

10.01

-0.34

3jzi

I308

XB

Cl···O

5.69

-4.78

-0.64

-

-0.87

3jzi

G186

HB

N···O\O···O\C···O

28.82

-27.28

-15.21

23.13

-0.44

5o1b

L52

XB

I···O

6.5

-4.85

-3.52

-

-0.27

5o1b

T57

HB

O···O

12.01

-7.89

-6.59

5.51

-0.17

3sw8

E174

XB

Cl···O

7.29

-16.68

-3.57

-

-0.79

3sw8

C130

HB

S···O

13.02

-0.58

-0.36

5.73

-0.38

3sw8

H177

HB

N···O

5.59

-3.67

-2.55

-1.7

-0.31

a ΔLDC = LDC (HB) – LDC (XB)

b IE change ratio = (IEsolvent - IEvacuum)/ IEvacuum

 

该论文第一作者为中国科学院上海药物研究所博士研究生周丽萍,通讯作者为徐志建研究员和朱维良研究员。徐志建/朱维良团队多年来致力于卤键领域的相关研究,首次阐明了卤键作用的本质8, 9,揭示了PDB数据库中卤键等分子间作用力被普遍低估的现象10-12,首次发现核酸也可作为卤键受体13,提出了卤键可以影响药物的ADME/T性质2以及引入卤键来增强小分子的活性14

 

参考文献:

1.     Bissantz, C.;  Kuhn, B.; Stahl, M., A Medicinal Chemist’s Guide to Molecular Interactions. Journal of Medicinal Chemistry 2010, 53 (14), 5061-5084.

2.     Xu, Z.;  Yang, Z.;  Liu, Y.;  Lu, Y.;  Chen, K.; Zhu, W., Halogen Bond: Its Role beyond Drug–Target Binding Affinity for Drug Discovery and Development. Journal of Chemical Information and Modeling 2014, 54 (1), 69-78.

3.     Kenny, P. W., Hydrogen-Bond Donors in Drug Design. Journal of Medicinal Chemistry 2022, 65 (21), 14261-14275.

4.     Wang, Y. Q.;  Wang, R. J.;  Li, Q. Z.; Yu, Z. W., Abnormalities of the Halogen Bonds in the Complexes between Y(2)CTe (Y = H, F, CH(3)) and XF (X = F, Cl, Br, I). Molecules 2022, 27 (23).

5.     Bogado, M. L.;  Villafane, R. N.;  Gomez Chavez, J. L.;  Angelina, E. L.;  Sosa, G. L.; Peruchena, N. M., Targeting Protein Pockets with Halogen Bonds: The Role of the Halogen Environment. J. Chem. Inf. Model. 2022, 62 (24), 6494-6507.

6.     Zhou, L.;  Li, J.;  Shi, Y.;  Wu, L.;  Zhu, W.; Xu, Z., Preferred microenvironments of halogen bonds and hydrogen bonds revealed using statistics and QM/MM calculation studies. Phys. Chem. Chem. Phys. 2023, 25 (26), 17692-17699.

7.     Efremov, R. G.;  Chugunov, A. O.;  Pyrkov, T. V.;  Priestle, J. P.;  Arseniev, A. S.; Jacoby, E., Molecular lipophilicity in protein modeling and drug design. Curr Med Chem 2007, 14 (4), 393-415.

8.     Zhu, Z.;  Wang, G.;  Xu, Z.;  Chen, Z.;  Wang, J.;  Shi, J.; Zhu, W., Halogen bonding in differently charged complexes: basic profile, essential interaction terms and intrinsic σ-hole. Physical Chemistry Chemical Physics 2019, 21 (27), 15106-15119.

9.     Zhu, Z.;  Xu, Z.; Zhu, W., Interaction Nature and Computational Methods for Halogen Bonding: A Perspective. J. Chem. Inf. Model. 2020, 60 (6), 2683-2696.

10.   Zhang, Q.;  Xu, Z.;  Shi, J.; Zhu, W., Underestimated Halogen Bonds Forming with Protein Backbone in Protein Data Bank. J. Chem. Inf. Model. 2017, 57 (7), 1529-1534.

11.   Xu, Z.;  Zhang, Q.;  Shi, J.; Zhu, W., Underestimated Noncovalent Interactions in Protein Data Bank. J. Chem. Inf. Model. 2019, 59 (8), 3389-3399.

12.   Zhang, Q.;  Xu, Z.; Zhu, W., The Underestimated Halogen Bonds Forming with Protein Side Chains in Drug Discovery and Design. J. Chem. Inf. Model. 2017, 57 (1), 22-26.

13.   Mu, K.;  Zhu, Z.;  Abula, A.;  Peng, C.;  Zhu, W.; Xu, Z., Halogen Bonds Exist between Noncovalent Ligands and Natural Nucleic Acids. Journal of Medicinal Chemistry 2022, 65 (6), 4424-4435.

14.   Xu, Z.;  Liu, Z.;  Chen, T.;  Chen, T.;  Wang, Z.;  Tian, G.;  Shi, J.;  Wang, X.;  Lu, Y.;  Yan, X.;  Wang, G.;  Jiang, H.;  Chen, K.;  Wang, S.;  Xu, Y.;  Shen, J.; Zhu, W., Utilization of halogen bond in lead optimization: a case study of rational design of potent phosphodiesterase type 5 (PDE5) inhibitors. J Med Chem 2011, 54 (15), 5607-11.

 



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