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机器学习在医学中的应用研究(国内部分)

已有 19553 次阅读 2016-3-23 16:11 |个人分类:智能科学|系统分类:科研笔记

       中国知网CNKI平台的医院知识仓库CHKD检索到机器学习研究文献72篇,研究范围包括西医、中医、药学各学科领域。该领域的研究人员可以看看具体的研究内容。

序号题名作者来源发表时间来源数据库被引频次下载频次
61
决策树技术在中医证候学中应用研究思路

【摘   要】近年来数据挖掘理论在中医研究中的应用愈加广泛。决策树作为数据挖掘方法之一,具有许多其它传统的统计学方法和机器学习方法无法比拟的优点,将其应用于中医证候学研究,不仅可以从临床诊断数据中辨析证候与症状间的复杂关系,总结归纳中医专家的辨证规律并模拟其诊断推理过程,还可能发现客观有用的新知识以总结专家经验和丰富中医理论,具有重要的使用价值和广阔的发展前景。

邹蔚萌 辽宁中医药大学学报 2011-02-05 CHKD期刊全文数据库 10 251
62
融合浅层句法分析的蛋白质互作用信息抽取方法

【摘   要】针对传统基于机器学习方法在蛋白质互作用信息抽取中的缺陷,提出融合浅层句法分析的信息抽取方法,该方法将候选的句子进行浅层句法分析,包括对短语切分、同位语分析、并列结构分析、句子切分的处理。经过该步骤,句子被划分为多个单独的语法单元。然后,对每个语法单元采用基于最大熵的分类方法进行蛋白质互作用信息抽取。该方法在BC-PPI语料库中获得了62.1%的F1性能。比较实验结果表明,该方法能有效减少误判和漏判,提高信息抽取的性能。

钱伟中 计算机应用研究 2011-03-15 CHKD期刊全文数据库 2 84
63
电子病历中命名实体的智能识别

【摘   要】电子病历中命名实体的识别对于构建和挖掘大型临床数据库以服务于临床决策具有重要意义,而我国目前对此的研究相对较少。在比较现有的实体识别方法和模型后,采用条件随机场模型(CRF)机器学习的方法,对疾病、临床症状、手术操作3类中文病历中常见的命名实体进行智能识别。首先,通过分析电子病历的数据特征,选择以语言符号、词性、构词特征、词边界、上下文为特征集。然后,基于随机抽取的来自临床医院多个科室的电子病历数据,构建小规模语料库并进行标注。最后,利用条件随机场算法执行工具CRF++进行3次对照实验。通过逐步分析特征集中的多种特征对CRF自动识别的影响,提出在中文病历环境下CRF特征选择和模板设计的一些基本规则。在对照实验中,本方法取得了良好效果,3类实体的最佳F值分别达到了92.67%、93.76%和95.06%。

叶枫 中国生物医学工程学报 2011-04-20 CHKD期刊全文数据库 9 225
64
基于分类器串联融合的生物医学命名实体识别

【摘   要】鉴于生物医学命名实体识别的多数模型使用单机器学习算法时识别效果不好,提出一种基于条件随机域(CRFs)与最大熵(Maxent)分类器融合的方法,利用基分类器之间的相关性和互补性,结合有效的特征集合,进行再学习,得到融合模型.实验表明,该模型的识别性能与单一分类器和JNLPBA专题会议相关的系统比较,取得很好成绩,F测度达到70.7%,证明该融合方法有效.

马瑞民 大庆石油学院学报 2011-04-15 CHKD期刊全文数据库
73
65
信息技术在中医药领域应用研究概况

【摘   要】<正>随着现代计算机技术和互联网的不断普及,利用先进的信息技术加强中医药信息数据库的建设,加速中医药信息的全球性传播、共享和利用,加快有效信息转化为知识,促进中医药知识快速更新,已经成为中医药现代化、信息化发展的关键[1]。笔者现对当前信息技术在中医药领域中的主要应用作一介绍,

周华英 中国中医药信息杂志 2011-03-15 CHKD期刊全文数据库
588
66
反馈神经网络模型在传染病预测中的应用进展
李娟 中国预防医学杂志 2011-07-15 CHKD期刊全文数据库 2 232
67
基于隐树模型的40岁~65岁妇女原发性骨质疏松症中医证候要素分析
谢雁鸣 中国中医基础医学杂志 2011-07-28 CHKD期刊全文数据库 3 169
68
基于心血管疾病的分类挖掘
韩幸才 医学信息(上旬刊) 2011-07-05 CHKD期刊全文数据库 5 87
69
人源microRNA前体的全基因组预测
应晓敏 中国科学:生命科学 2011-10-15 CHKD期刊全文数据库 2 297
70
属性层次模型在中医证候诊断中的应用

【摘   要】目的:研究一种综合考虑专家主观经验和机器学习客观规则的中医证候诊断模型。方法:基于属性层次分析模型,提出了一种可以应用于中医证候识别的方法,并编程实现了智能系统。系统融合中、西医多个特征构建决策属性,集成中医专家主观经验和机器学习客观规则联合辨证,实现了离散属性测度、相对属性权和合成属性权的计算方法。结果:构建了中医证候诊断系统,针对肝硬化样本病例学习辨证规则,并识别新样本的证候。结论:通过中医肝硬化数据进行系统的实例验证研究,表明该系统所得辨证结果与临床诊断吻合较好。

王彦 现代生物医学进展 2011-08-15 CHKD期刊全文数据库
66
71
全基因组关联研究中的交互作用研究现状
李放歌 遗传 2011-08-05 10:51 CHKD期刊全文数据库 8 504
72
计算机技术在疾病诊断中的应用

【摘   要】<正>当今世界,计算机技术已经深入到各个领域,得到广泛的应用,其中在医学领域的应用,特别是计算机技术应用于疾病的诊断,对医学的发展起到了重要作用。本文从计算机技术应用于疾病的诊断的角度出发,综述了目前计算机技术在医学中的

魏国辉 济宁医学院学报 2011-10-20 CHKD期刊全文数据库
134


序号题名作者来源发表时间来源数据库被引频次下载频次
41
基于一致性预测器的中医证素组合诊断模型
王华珍 厦门大学学报(自然科学版) 2014-01-28 CHKD期刊全文数据库
37
42
随机森林模型在分类与回归分析中的应用
李欣海 应用昆虫学报 2013-07-15 CHKD期刊全文数据库 8 824
43
新鲜乳腺癌组织的近红外拉曼光谱分析

【摘   要】采用便携式拉曼光谱仪对正常、良性和恶性的乳腺癌组织进行检测,通过对其拉曼光谱的指认,归纳了其主要区别和特征.在3类乳腺组织中有明显的脂类的特征峰(1230,1268,1301,1440和1743 cm-1),而在良性和恶性的组织中,则出现了较为明显的蛋白(1246,1271,1315和1364 cm-1)和核酸(1340 cm-1)的特征峰.良性和恶性组织的区别在于恶性组织特有的特征峰(1340 cm-1),而良性组织所特有的特征峰则应归属为蛋白.在数据分析过程中,选择能够反映样本化学本质的特征峰,利用高斯过程的机器学习对特征峰值建立模型.特异性(0.94)、灵敏度(0.95)和Matthews相关系数(0.86)表明在模型中3种组织有比较良好的辨别度,对于应用拉曼光谱方法辨别正常和患病乳腺组织具有参考价值.

胡成旭 高等学校化学学报 2013-12-10 CHKD期刊全文数据库 2 48
44
细菌sRNA基因及其靶标预测研究进展
王立贵 微生物学报 2009-01-04 CHKD期刊全文数据库 8 699
45
基于内容的医学图像检索中的相关反馈技术

【摘   要】建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务。由于相关反馈(RF)技术有效地解决了"语义鸿沟",成为基于内容的医学图像检索系统中提高检索性能的关键技术。文中根据RF算法采用的检索模型,从基于距离度量的模型、基于概率统计分类模型和基于机器学习模型三个方面,对有代表性的算法进行了分析与评价,并重点分析了基于机器学习的RF算法。最后对医学图像检索中RF技术的发展进行了展望。

沈晔 中国生物医学工程学报 2009-02-20 CHKD期刊全文数据库 11 288
46
彭平 河北中医 2009-07-28 CHKD期刊全文数据库 6 278
47
中美科学家研发成功尘肺病数字化诊断技术

【摘   要】<正>本刊讯一项由中美科学家联合研发的"计算机辅助检测在尘肺病动态诊断中的应用"项目7月22日顺利通过专家组验收。利用这项新技术,将大幅度提高读片速度和肺部疾病的检出准确性,有助于改善我国目前最严重职业病的防治状况。


中国当代医药 2009-08-10 CHKD期刊全文数据库
12
48
基于二级结构氨基酸组成识别酸性、中性及碱性酶

【核心点】本研究系统分析了酸性、碱性和中性酶在二级结构氨基酸组成上的差异。

【摘   要】本研究系统分析了酸性、碱性和中性酶在二级结构氨基酸组成上的差异。结果发现在形成特定二级结构过程中,酸性酶和碱性酶有着不同的氨基酸使用偏向;同时,在酸性和碱性酶中,中性氨基酸和侧链微小的氨基酸含量明显较高,这可能是它们适应极端pH的普遍机制。基于此,提出了一种提取蛋白质序列特征值的新方法,其10倍交叉验证的精度可达80.3%。与其他常见特征值提取方法相比,其精度提高了9.4%到18.7%不等;而随机森林算法比其他机器学习算法识别精度也高出2.7%到21.8%不等。

张光亚 生物工程学报 2009-10-25 CHKD期刊全文数据库 2 87
49
基于流形学习的聚类方法在基因芯片表达谱分析中的应用
黄伟 中国生物医学工程学报 2010-02-20 CHKD期刊全文数据库 7 362
50
初探半监督学习在脑白质纤维束辨识中的应用

【核心点】本文简要介绍了半监督学习在脑白质纤维束辨识中的应用原理和研究方法,对计算机学科研究的推广具有一定的启示作用。

【摘   要】将半监督学习方法应用在神经科学领域,是目前机器学习等领域所关心的热点问题之一。本文简要介绍了半监督学习在脑白质纤维束辨识中的应用原理和研究方法,对计算机学科研究的推广具有一定的启示作用。

李聪 科技信息 2010-04-05 CHKD期刊全文数据库
14
51
基于数据挖掘技术的医药信息整合方法研究
王欣 齐齐哈尔医学院学报 2010-03-15 CHKD期刊全文数据库
145
52
医疗数据二次应用探析

【核心点】医疗数据二次应用的前景广阔,需根据具体情况选用不同的分析方法,以使医疗数据发挥最大的价值。

【摘   要】目的:医疗卫生信息化的迅速普及,为医疗行业积累了海量有价值的数据,对这些数据的有效利用,分析、挖掘其中隐含的信息、知识及模式,可为患者提供更好的诊疗及保健,为管理者提供更好的决策支持。方法:在对医疗数据的特点进行分析的基础上,引入医疗数据二次应用的概念,并从不同角度对医疗数据二次应用中的各种方法进行了分析研究。结果:指出了医疗数据二次应用的发展方向和亟待解决的问题。结论:医疗数据二次应用的前景广阔,需根据具体情况选用不同的分析方法,以使医疗数据发挥最大的价值。

赵霞 医疗卫生装备 2010-05-15 CHKD期刊全文数据库 2 82
53
基于LM神经网络的一种生物医学数据分类方法

【摘   要】生物医学数据智能化处理是当前医学信息工程中一个研究热点,针对梯度下降BP(反向传播)神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小等缺点,采用LM神经网络对梯度下降算法进行改进。分析了LM算法的原理并通过对一组乳腺癌数据进行分类,表明该算法具有很快的收敛速度及较高的识别准确率,为医学数据分类提供了一种新方法。采用的数据来源于UCI机器学习数据集。

吴晓栋 电脑开发与应用 2010-08-05 CHKD期刊全文数据库 1 90
54
机器学习方法用于激素敏感脂肪酶抑制剂活性预测
陈彬 化学研究与应用 2011-12-15 CHKD期刊全文数据库
59
55
计算技术对中医方剂知识的挖掘

【摘   要】以中医方剂为研究对象,运用数据库挖掘、不确定性推理、机器学习等计算技术构建了一个数据挖掘平台;采用自主研制的"中医方剂数据库系统"(CPDBS)、"中医方剂智能分析系统"(CPIAS)、"中医方剂分类模式识别系统"(CPSVM)等软件,对中医方剂知识进行了挖掘研究。在中医方剂内涵知识的发现、方剂知识要点的形式化与量化计算、方剂模式分类识别等方面的研究成果表明:把对中医方剂知识的挖掘作为解读中医诊治思维的切入点,是实现把人的"经验"转化为"知识"的有效途径,对中医学的现代化研究具有现实意义。

任廷革 科技导报 2010-08-13 CHKD期刊全文数据库 4 347
56
机器学习方法用于建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类模型

【摘   要】我们构建了表征乙酰胆碱酯酶抑制剂分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到37个描述符,然后分别用支持向量学习机(SVM)、人工神经网络(ANN)和k-近邻(k-NN)等机器学习方法建立了乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类预测模型.对于训练集的515个样本,通过五重交叉验证,各机器学习方法对正样本,负样本和总样本的平均预测精度分别为87.3%-92.7%,67.0%-81.0%和79.4%-88.2%;通过y-scrambling方法验证SVM模型是否偶然相关,结果正样本,负样本和总样本的平均预测精度分别为72.7%-82.5%,41.0%-53.0%和62.1%-69.1%,明显低于实际所建模型的预测精度,表明所建模型不存在偶然相关;对172个没有参与建模的外部独立测试样本,各机器学习方法对正样本,负样本和总样本的预测精度分别为93.3%-100.0%,74.6%-89.6%和86.1%-95.9%.所建模型中,SVM模型预测精度最好,且明显高于其它文献报道结果.

杨国兵 物理化学学报 2010-12-15 CHKD期刊全文数据库 6 139
57
利用条件随机场实现中文病历文本中时间关系的自动提取
周小甲 中国生物医学工程学报 2010-10-20 CHKD期刊全文数据库 5 129
58
构象性B细胞表位预测的免疫信息学方法及其网络资源

【摘   要】抗原表位预测是免疫信息学研究的重要方向之一,可以给实验提供重要的线索。B细胞表位或抗原决定簇是抗原中可被B细胞受体或抗体特异性识别并结合的部位。实际上,近90%的B细胞表位是构象性的。即使抗原蛋白质三级结构已知,B细胞表位预测仍然是一大挑战。该文结合实例阐述当今主要的构象性B细胞表位预测方法和算法:机器学习预测、非机器学习的计算预测、基于噬菌体展示数据的识别方法,以及一些也可用于构象性B细胞表位预测的通用蛋白质-蛋白质界面预测方法;介绍最新相关预测软件和Web服务资源,说明未来的研究趋势。

欧阳玉梅 生命科学 2010-09-15 CHKD期刊全文数据库 5 269
59
基于机器学习方法的中药化学成分作用靶点的识别研究
郝金玲 计算机与应用化学 2010-09-28 CHKD期刊全文数据库 1 248
60
面向中医药资源信息的抓取系统设计与实现
宋宇 上海高校图书情报工作研究 2010-09-15 CHKD期刊全文数据库
54


序号题名作者来源发表时间来源数据库被引频次下载频次
21
集成分类器组合算法及其在医学诊断中的应用

【摘   要】在计算机辅助诊断系统中使用集成分类器是提高机器识别能力的一种重要途径。针对集成分类器投票组合算法中存在的投票可信度问题,提出了一种基于Grading的集成分类器组合算法EGR,该算法根据集成分类器对样本的预测结果是否正确来转换相应样本的类标签,用新数据构造元分类器。在UCI医学数据集上进行的实验结果显示,EGR算法对分类精度的提升以及敏感性与特异性的整体改善是有效的。

韦艳艳 广西大学学报(自然科学版) 2013-10-20 CHKD期刊全文数据库
22
22
基于多特征信息及Ma-Ada多分类器融合的蛋白质结构类预测
郑斌 中国生物医学工程学报 2013-10-20 CHKD期刊全文数据库
35
23
氨基酸突变对蛋白质稳定性的影响预测及其在线工具
欧阳玉梅 免疫学杂志 2013-11-01 CHKD期刊全文数据库
75
24
演化超网络在多类型癌症分子分型中的应用
王进 电子与信息学报 2013-10-15 CHKD期刊全文数据库 1 55
25
机器学习多类接收机工作特性研究

【摘   要】接收机工作特性(ROC)曲线已经成为误分类代价未知时的两类分类器分析和比较的标准工具,实际上已经取代了分类正确率或错误率。扩展两类ROC曲线到多类ROC曲面已经成为一个增长性的研究热点。本文阐述了ROC曲线的基本概念和应用,重点介绍了多类ROC曲面的历史和具体算法,指出多类ROC曲面的研究趋势是近似计算和可视化。

李静 生物医学工程学杂志 2012-02-25 CHKD期刊全文数据库 1 53
26
人工神经网络在肾小球滤过率估算中的应用
李宁山 第三军医大学学报 2012-03-15 CHKD期刊全文数据库 1 86
27
用于癌症分子分型的虚拟可重构结构演化硬件

【摘   要】根据DNA微阵列数据维数高、样本少的特点,提出了一种用于癌症分子分型的演化硬件方法.该方法是基于虚拟可重构结构的演化硬件识别方法,具备灵活、高速和自适应能力强的特点,有利于建立一个拥有高数据吞吐能力、学习结果易读的高效分类系统.采用信噪比的方法进行特征选择,对选择的基因经过归一化和二值化,然后用演化硬件识别系统通过系统学习和系统分类2个阶段进行处理.急性白血病分类的硬件实验结果表明:演化硬件的识别率和识别时间分别达到了95.88%和0.12μs.

王进 华中科技大学学报(自然科学版) 2012-04-23 CHKD期刊全文数据库 2 49
28
中医药临床诊疗支持系统研究

【摘   要】目的:研究并构建强直性脊柱炎和系统性红斑狼疮2种病症的中医药临床诊疗支持系统。方法:该系统以中医对强直性脊柱炎和系统性红斑狼疮独特的诊断、鉴别、治疗方案为基础,建立数据挖掘、统计分析、机器学习等具体算法和模型。结果:该系统实现了对2种病症的计算机辅助诊断、治疗和康复指导。结论:该系统有效指导了强直性脊柱炎和系统红斑狼疮的治疗,且有助于推进医院信息化建设。

柴敏 医疗卫生装备 2012-05-15 CHKD期刊全文数据库 1 65
29
基于循证的名老中医经验传承方法学研究
庞博 北京中医药 2012-06-25 CHKD期刊全文数据库 3 274
30
基于蛋白质序列的泛素化位点预测研究进展

【摘   要】泛素化是目前广受关注的一种翻译后修饰过程,对蛋白质降解、DNA修复等多种细胞过程都具有重要的调控作用。本文根据国内外蛋白质泛素化位点预测的研究,分析了预测泛素化位点的特征属性,总结了对这些特征进行优化的特征选择方法,并对预测过程中所使用的各种机器学习分类器进行了概述。

何冰 现代生物医学进展 2012-06-30 CHKD期刊全文数据库
424
31
基于旋转和平移不变性的分子图像识别算法
张阳德 中国现代医学杂志 2012-07-20 CHKD期刊全文数据库
61
32
基于脑电的情绪识别研究综述
聂聃 中国生物医学工程学报 2012-08-20 CHKD期刊全文数据库 9 649
33
中医温病诊疗知识模型初探

【摘   要】目的建立温病诊疗知识模型,梳理温病文献知识,辅助中医温病临床决策。方法从中医温病学入手,以本体论为基础,采用合理的知识表示方式,以OWL2本体语言为建模工具,进行模型构建的探索研究。结果通过梳理温病诊疗概念关系,建立等价类和父子关系的联系方式,初步建立层次较清楚、结构较为合理的中医温病诊疗知识模型;通过机器学习和推理机,实现模型学习推理的功能,为临床医生提供文献参考。结论本研究初步建立了中医温病诊疗知识模型,并实现辅助中医温病临床决策,为中医文献支持中医临床决策提供了一种有效的知识组织方式。

于琦 中国中医药信息杂志 2012-10-15 CHKD期刊全文数据库 3 84
34
抑郁症患者功能脑网络属性特征分类研究

【摘   要】重度抑郁症是一种常见的心理障碍。功能影像研究表明,重度抑郁症与大脑许多区域的异常有关,这些区域包括海马、海马旁回、中央前回、尾状核等。复杂网络理论为脑网络拓扑结构的研究提供了一个有效的研究方法,但以往的研究方法主要集中在功能脑网络属性的统计分析上。通过对抑郁症患者和正常人的功能脑网络属性特征的分类对比研究,从机器学习的角度提出一种新的诊断抑郁症患者的方法。

白瑀 电脑开发与应用 2012-08-25 CHKD期刊全文数据库
112
35
基于质谱的选择反应监测技术相关策略和方法的研究进展

【摘   要】随着蛋白质组学研究的不断深入,基于质谱的选择反应监测技术(SRM)已经成为以发现生物标志物为代表的定向蛋白质组学研究的重要手段.SRM技术根据假设信息,特异性地获取符合假设条件的质谱信号,去除不符合条件的离子信号干扰,从而得到特定蛋白质的定量信息.SRM技术具有更高的灵敏度和精确性、更大的动态范围等优势.该技术可分为实验设计、数据获取和数据分析三个步骤.在这几个步骤中,最重要的是利用生物信息学手段总结当前实验数据的结果,并用机器学习方法和总结的经验规则进行SRM实验的母离子和子离子对的预测.针对数据质控和定量的生物信息学方法研究在提高SRM数据可靠性方面具有重要作用.此外,为方便SRM的研究,本文还收集、汇总了SRM技术相关的软件、工具和数据库资源.随着质谱仪器的不断发展,新的SRM实验策略以及分析方法、计算工具也应运而生.结合更优化的实验策略、方法,采用更精准的生物信息学算法和工具,SRM在未来蛋白质组学的发展中将发挥更加重要的作用.

常乘 生物化学与生物物理进展 2012-11-15 CHKD期刊全文数据库 4 245
36
结合RNA的蛋白质位点预测研究

【摘   要】目的尝试通过构建数学模型来确定蛋白质中与RNA相互作用的氨基酸位点。方法从蛋白质结构数据库(protein data bank,PDB)中收集532例蛋白质与RNA相互作用的数据,对每个氨基酸提取150个特征,并利用机器学习方法构建2个与RNA结合的蛋白质位点预测模型。结果经过在同一数据集上与其他模型比较,所构建的模型具有更好的性能。结论该预测模型的建立,为研究人员获得与RNA结合的蛋白质位点提供了较好的生物信息学支持。

查磊 军事医学 2012-11-25 CHKD期刊全文数据库
106
37
方剂治法模型知识库的扩展设计和建模实验研究
张帆 中国中医药信息杂志 2014-09-15 CHKD期刊全文数据库
40
38
多类别肿瘤分类的特征基因选择方法研究
李小波 复旦学报(自然科学版) 2014-06-15 CHKD期刊全文数据库
43
39
基于表观基因组学的DNA元件鉴定方法研究进展
卢一鸣 生物化学与生物物理进展 2014-07-15 CHKD期刊全文数据库
62
40
基于层次上下文活动轮廓的三维CT肝脏图像分割
吉宏伟 生物医学工程学杂志 2014-04-25 CHKD期刊全文数据库
45


序号题名作者来源发表时间来源数据库被引频次下载频次
1
深度学习技术及其在肿瘤分类中的应用

【摘   要】深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,吸引了工业界和学术界的广泛关注。该文从深度学习的历史渊源谈起,描述了几种主要的深度学习架构,介绍了深度学习在肿瘤分类中的一些应用,提出了目前肿瘤分类研究存在的问题。

雷成 智能计算机与应用 2014-12-01 CHKD期刊全文数据库 0 177
2
基于DTI影像图论分析的正常老化认知表现预测模型

【摘   要】目的以磁共振扩散张量影像(diffusion tensor imaging,DTI)为基础进行大脑结构网络拓扑属性分析,选择与认知表现分数相关性较大的结构网络特征,并基于这些特征建立认知表现分数预测模型,藉以客观地估测老年人的大脑认知能力。方法对94例正常老化的DTI影像进行结构脑网络构建,采用图论法分析结构连接矩阵,提取结构网络的特征,并将所有特征与受试者的简单智能状态检查量表(mini-mental status examination,MMSE)分数进行相关性分析,选取出与大脑认知高度相关的网络特征,再基于这些特征建立5种分析模型,预测受试者的认知表现分数,以进一步分析模型的预测效能。结果通过相关性分析,在相关系数大于0.22且P值小于0.05的条件下,选取出与大脑认知高度相关的30个特征,这些特征分布在AAL(automated anatomical labeling)图谱中的12个脑区。而在模型建立与效能分析部分,以高斯回归模型的效能最佳,其训练组相关系数达0.89,预测误差最小为2.01,对受试者的认知表现分数预测较准确。结论利用结构脑网络度量指标作为生物标记指针可建立正常老化认知功能预测模型,且能有效预测正常老年人的认知表现分数。

员锐娟 北京生物医学工程 2014-12-15 CHKD期刊全文数据库 0 34
3
多体素模式分析在fMRI数据分析中的应用

【摘   要】用多体素模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)方法分析功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据是近年来认知神经科学领域的研究热点。MVPA可分析大脑的解剖信息、大脑的功能活动以及人们的行为表现三者之间的关系,从而对人们某个认知行为背后的神经机制进行探讨。本文主要介绍以下内容:①如何用MVPA方法对fMRI数据进行处理和分析,主要包括数据预处理、特征提取和样本创建、分类器的选择与测试。②如何对MVPA的分析结果进行解释:结合认知心理学的相关知识对MVPA的分析结果进行解释。通过本文,可以对MVPA的基本理论,应用特点和发展趋势,以及如何用MVPA方法进行fMRI数据处理和分析有一个较为全面的认识。

姜昕 北京生物医学工程 2014-04-15 CHKD期刊全文数据库 0 38
4
产前超声医学图像处理技术综述

【摘   要】超声诊断是产科临床上应用最广泛的医学成像方式,与之相应的自动医学图像处理是提高诊断准确率与客观性的重要手段。本文首先介绍超声医学图像处理方法的原理及特点,讨论了若干技术及其涉及的算法,包括图像滤波、图像分割及机器学习技术等,浅析了设计可靠的超声医学图像处理方法的要点。其次,以产前超声医学为背景介绍了这些技术的应用,主要包括标准切面自动提取和生物学参数自动测量。最后,讨论了产前超声智能化诊断的发展方向。

李静立 北京生物医学工程 2014-08-15 CHKD期刊全文数据库 0 28
5
基于局部一致性的特征选取及在抑郁症上的研究

【摘   要】为探讨局部一致性ReHo(regional homogeneity)是否可以作为有效诊断抑郁症的特征,且其统计显著性是否可以作为有效的筛选标准并进行相应的分类。对28例正常人和38例抑郁症患者进行静息态全脑f MRI(functional Magnetic Resonance Imaging)扫描并分析。使用具有统计显著性的阈值作为筛选特征的标准并度量四种分类器下的正确率,运用敏感性分析方法评估不同特征的重要性,以此来构建一个准确率较高的模型。结果在SVM-RBF和神经网络算法中,当特征数为30时表现出了较高的正确率,分别是77.4%和73.1%。在研究特征重要性和统计显著性之间的相关性分析中,发现二者具有明显的正相关。因此,可以利用该方法用在抑郁症的诊断当中。

刘文钊 计算机应用与软件 2015-01-15 CHKD期刊全文数据库 0 68
6
基于机器学习的中药多元谱效关联技术研究

【摘   要】分析现行中药质量评价体系,提出多元中药指纹图谱与药效关联关系框架,引入基于机器学习的谱效关系模型,提供了合理的计算方法。提出的中药质量控制与评价的新方法,有利于保证中药安全性、有效性和质量稳定性,为促进中药现代化发展提供技术支持。

华小黎 中国数字医学 2014-12-15 CHKD期刊全文数据库 0 6
7
基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别

【摘   要】为了研究说谎时的脑网络特征,采集了32个被试在说真话和说谎条件下的功能磁共振数据,预处理后利用AAL模板构建不同条件下的功能连接网络,再利用基于机器学习的多维模式分类器对说谎和说真话进行分类。该分类器取得了良好的分类正确率82.03%(说谎84.38%,说真话79.69%),并提取了辨别说谎和说真话的有效的功能连接模式。结果表明了使用大尺度的功能连接对说谎和说真话进行分类的良好性能,并且从脑网络角度揭示了说谎的特征。

蒋伟雄 电子科技大学学报 2015-03-30 CHKD期刊全文数据库 0 27
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最大熵在中医智能辨证的研究及其应用

【摘   要】分析了中医临床记录中症状与症候类别之间的关系,将机器学习中的最大熵原理应用于中医辨症中,建立相应的分类模型,从而观察类别预测的正确性,为中医智能诊断提供初筛和决策支持。同时,将基于最大熵的分类器和基于朴素贝叶斯的分类器进行比较,结果显示,基于最大熵的分类效果胜过朴素贝叶斯分类。这表明将最大熵原理以及算法应用在中医诊断是可行的。

叶培 计算机时代 2015-03-15 CHKD期刊全文数据库 0 9
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基于机器学习的脑网络分析方法及应用

【摘   要】脑网络学习旨在从整体上研究大脑各功能区的交互,对于人类深入了解大脑功能和结构以及对一些脑疾病的诊断都具有非常重要的作用。作为脑网络分析的重要工具,机器学习由于能够从数据中学习规律并对未知数据进行预测,已成为近年来脑网络分析领域一个新的研究热点。本文综述了近年来基于机器学习技术在脑网络分析中的典型研究方法和应用,主要从网络的构建、特征学习和分类预测等3个方面加以介绍。最后,总结全文并展望未来研究方向。

张道强 数据采集与处理 2015-01-15 CHKD期刊全文数据库 0 59
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内淋巴积水的MR容积评估

【摘   要】<正>摘要目的本研究旨在定量研究内耳的内淋巴和外淋巴空间容积,进而进一步研究梅尼埃病的病理生理学机制及其治疗监管。方法本研究包括16例确诊的单侧梅尼埃病病

R.Gürkov 国际医学放射学杂志 2015-03-15 CHKD期刊全文数据库 0 8
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人工智能可实现传染病早期预警

【摘   要】<正>"机器学习"是人工智能的一种形式。美国卡里生态系统研究所和佐治亚大学科学家将机器学习和大数据相结合,用于确定携带疾病的啮齿类动物的种类分布,以及容易被新生寄生虫和病原体传染的热点地区。相关论文发表在近期美国《国家科学院学报》上。据物理学家组织网报道,大部分新兴传染病都是从动物传染给人类,全世界每年有超过10亿人感染。保障公共健康需要有效的监测工具。卡里生态系统研究所疾病生


甘肃科技纵横 2015-06-25 CHKD期刊全文数据库 0
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基于神经网络融合模型的头颅灌注图像分析

【摘   要】目的:针对脑血管疾病的常见诊断手段中存在一定程度的不足和局限,探讨用智能化混合融合模型进行诊断。方法:综合多例头颅灌注图像,利用神经网络融合模型的原理方法,对单参数图像和原始灰阶图像进行多重融合分析。结果:实现头颅灌注成像多参数图像综合分析立体化和自动化。结论:基于神经网络融合模型的头颅灌注图像分析方法,可以有效实现脑血管疾病诊断的智能化。

何洪林 医疗卫生装备 2013-01-15 CHKD期刊全文数据库
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计算机辅助诊断罕见遗传疾病

【摘   要】<正>英国牛津大学的研究人员日前表示,通过对照片进行计算机分析,可以帮助医生诊断具有罕见家族遗传疾病的儿童患有何种疾病。该研究由英国医学研究委员会部分资助,项目最初是通过计算机对照片中人脸特点进行识别,以寻找不同疾病在脸部结构中的不同特点,比如唐氏综合症、天使人综合征或者早衰等。由于患有不同综合征的人群照片库日益庞大,这一使用最新的计算机视觉和机器学习的算法,能够越来越多地了解到应该对哪些脸部特征加以注意,可以忽略哪些特点。


中国信息界(e医疗) 2014-07-15 CHKD期刊全文数据库
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手机诊断新生儿黄疸

【摘   要】<正>西雅图华盛顿大学的医学工程研究人员开发了一个智能手机应用程序(BiliCam),通过智能手机的摄像头可诊断新生儿黄疸。将比色卡放在婴儿腹部,使用手机摄像头拍一张带有卡片的照片。通过比色卡能对不同的光线条件和肤色进行校准。照片传送到云,通过机器学习算法计算后,新生儿的胆红素水平报告很快就显示在手机上。新生儿由于肝功能还未发育完全,不能很好的分解胆红素。如果胆红素代谢出现异常就会引起新生儿皮肤黄染。通常医生观察皮肤黄染的程度来判断黄疸的严重程度。新生儿黄疸不及时治疗会引起大脑损伤甚至危及

本刊讯 中国医疗器械杂志 2014-09-30 CHKD期刊全文数据库
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几种机器学习方法在黑色素瘤计算机辅助诊断中的性能比较

【摘   要】黑色素瘤的计算机辅助诊断是基于激光共聚焦扫描显微镜(CLSM)皮肤图像纹理特征,并引入机器学习的技术,为临床应用研发的一种能够准确、有效地识别在体恶性黑色素瘤新医学诊断方法,将常用的基于机器学习的ID3、分类与回归树(CART)和AdaBoost三种算法应用于良恶性黑色素瘤图像的特征识别,并对各种学习方法的性能进行比较。实验结果表明,AdaBoost算法具有较好的分类识别性能,不但提高了恶性黑色素瘤早期诊断的准确度,降低了良性黑色素瘤的误诊率,而且为临床上早期发现和诊断提供了客观依据。

王婷 计算机应用研究 2013-06-15 CHKD期刊全文数据库 1 144
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交互式分割软件在肝脏局灶性病灶CT图像中的应用初探

【摘   要】【目的】探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用。【方法】建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割。软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序列ROI图像模型进行分割后,进而在肝脏局灶性病灶的CT图像上进行分割。【结果】理想的单幅及序列ROI模型中,前景随机选择不同灰度值及直径的ROI区时,均可精确分割出所有ROI区。单幅及序列CT图像分割中,前景分别选择肝癌消融后肿瘤完全灭活(低密度)及肝脏局灶性结节增生(高密度)病灶,软件正确分割病灶与周围正常组织区域;以Photoshop人工分割作为金标准,比较软件单独及序列分割的面积,差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】基于判别模型学习的交互式分割软件初步成功应用于肝脏局灶性病灶CT图像的分割。

王伟 中山大学学报(医学科学版) 2013-05-15 CHKD期刊全文数据库
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程辉教授

【摘   要】<正>程辉,男,1963年4月生,工学博士,硕士生导师,江汉大学数学与计算机科学学院副院长、学科责任教授。武汉市教师学科带头人,2012年荣获"武汉市有突出贡献中青年专家"称号。程辉教授从事计算机学科教学和科研工作20余年,教学经验丰富,在智能信息处理方法上有一定的造诣。目前主要承担《数字图像处理技术》、《IAVA程序设计》、《数据编码技

本刊编辑部 江汉大学学报(自然科学版) 2013-06-12 CHKD期刊全文数据库
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新型长链非编码RNA(lncRNA)的生物信息学研究进展

【摘   要】非编码RNA(noncoding RNA,ncRNA)是指不被翻译成蛋白质的一类RNA,近几年来关于它们的功能研究越来越引起人们的重视.现在已经发现了一些中小型ncRNA,比如microRNA、snoRNA、tRNA等,但是关于长ncRNA(lncRNA)的研究还不够完善.本篇综述回顾了ncRNA特别是lncRNA的生物信息学研究进展,包括它们的研究历程、基本特点、与疾病的关系,以及对已有的预测非编码RNA的计算机方法进行了分析和比较,并且介绍了利用机器学习模型整合新一代高通量测序数据的方法.

原佳沛 生物化学与生物物理进展 2013-07-15 CHKD期刊全文数据库 3 2557
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中药药理知识发现系统中关键技术的研究

【摘   要】中国的中医治疗已有了几千年的历史,对人类的健康有着至关重要的意义,但是由于中药理论的不完善和复杂性,使传统的方法在中医药的研究中受到了很大的限制,严重的阻碍了传统中医药的发展和传承。数据挖掘技术是计算机技术中的一个新兴技术,它将数据库、人工智能、神经网络、信息减速、数据仓库、机器学习、统计学、遗传算法、模式识别等诸多学科的知识进行了融合,可以从大量的数据中挖掘出事先不知道的,但是却潜在的、有用的知识和信息。将数据挖掘技术应用在中药方剂的研究中,可以从古今大量的验方中挖掘出方剂的味、性、功效、归经等药理的信息,促进了中医药的临床试验和研究发展,对我国医药学的发展起到了积极的作用。

孙巍 大家健康(学术版) 2013-08-30 CHKD期刊全文数据库
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一个用于恶性肿瘤早期辅助诊断的协作学习模型
胡传志 无线互联科技 2013-07-15 CHKD期刊全文数据库
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