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知识发现的原理:
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Swanson于1991年设计了一个人机交互的软件系统并制定了相应的数据库检索策略,称为Arrowsmith,用于分析研究非相关的互补文献,更加易于在两组生物医学文献间发现互补性结构。
饮食A和疾病C,通过常规的检索方式A和C没有交集,那么物质A或A的缺乏是否会影响疾病C呢?假如存在这样的情况,A影响B,而B又作用于C,那么就会推理出A影响C,即使在有关A和C的文献中分别提到了B,这种A和C之间存在的隐含的关联通过常规的数据库检索是不能发现的,Arrowsmith很好地解决了这个问题,前提是这些关联能在标题中反映出来。Arrowsmith系统是从数据库记录的标题中提取自然语言加以并列,供研究者加以观察,以促进发现进程而不是使发现过程模式化或自动化。从标题和文摘中的自然语言中识别出关联性需要具有一定的判断力和广泛的背景知识。
知识发现实例:长寿基因知识发现 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&quickforward=1&id=907341
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知识发现的方法:
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