国际上发现和评价科学家、诺贝尔奖候选人、科学前沿、科研热点、科技创新竞争力、科研投入产出等无不采用美国ISI的SCI、ESI、JCR的评价标准和评价方法。

        SCI历史长、经验成熟、评价标准科学合理、国际公认、权威性高。

　    没有理由拒绝评价，如果不是SCI，更好的手段又是什么？

　　事实上，如何才能科学地评估科学技术自身的工作、成果、效率以及科学家的学术水平等，一直是科研管理领域难以逾越的一道槛。简单运用SCI论文数对科学的伤害有目共睹，但简单利用同行评议的结果同样不是万全之策。

　　有关专家表示，在可预见的未来若干年内，要实现对数量众多的科研成果和大量一般质量的论文进行直接评价，SCI体系依然有其现实价值。目前国内科技界存在的真正问题，不是使用SCI体系进行学术评价，而是对这一体系的不合理滥用。因此，我们不能犯列宁批评过的“泼脏水的时候连同小孩也一起泼掉”的错误。

　　早在几年前就有学者指出：SCI与几乎在同一时期引入国内的同行评议制度完全可以在科学评价实践活动中，尤其是面对既需要定性评价，又需要定量评价的复杂评价对象和评价问题时有机结合起来，相互补充，形成一个综合的评价方法。

http://baike.so.com/doc/1061717.html#1061717-1123184-5

         基本科学指标（Essential Science Indicators，简称ESI）是汤姆森科技信息集团在汇集和分析ISI Web of Science （SCI） 所收录的学术文献及其所引用的参考文献的基础上建立起来的分析型数据库，是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的权威分析评价工具。

　      ESI是由世界上著名的学术信息出版机构美国科技信息所（ISI）于2001年推出的一项文献评价分析工具。这是一个基于 SCI（Science Citation Index Expanded，科学引文索引）和SSCI（Social Sciences Citation Index，社会科学引文索引）所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库。提供与ISI Web of Knowledge、ISI Document Solution和Science Watch的链接。
　　ESI由引文排位（Citation Rankings）、高被引论文（Most Cited Papers）、引文分析（Citation Analysis）和评论报道（Commentary）4部分组成。数据库以引文分析为基础，针对22个专业领域，通过计算论文数、引文数、篇均被引频次（Average Citations Per Paper）和单篇年均被引频次（Averages）、平均年份（Mean Year）、标准共引阈值（Normalized Co-citation）、引文阈值等指标，从各个角度对各国科研水平、期刊的声誉和影响力，以及科研机构和科学家的学术水平进行全面衡量，并对当前正在深入研究和有突破性进展的科学领域进行直观反映。 通过该数据库，用户不仅可以了解在各研究领域中最领先的国家、期刊、科学家、论文和研究机构，识别科学和社会科学领域的重要趋势与方向，还能够确定具体研究领域内的研究成果及其影响，评估潜在的雇员、合作者、和竞争对手，并对彼此的研究业绩和竞争能力进行评估，从而具备更深层次的战略竞争情报意义。除提供具体数据图表以外，ESI还为用户提供了简要的数据分析指导，并为所有图表提供解释性的链接页面。

http://baike.so.com/doc/1049238.html