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H指数、 G指数、分享因子(Altmetric) 科学文献影响力的评价

已有 833 次阅读 2021-6-16 06:12 |个人分类:科技评价|系统分类:观点评述


       H指数、 G指数、分享因子(Altmetric)用于科学文献影响力的评价,揭示科学文献规律,对分析评价文献作者、科研机构、高等院校、期刊文献、国家地区、学科领域等的学术影响力、科学贡献都有重要的参考价值和意义。

       g指数是h指数的衍生指数,主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的, g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g,亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。

2006年, Egghe提出了g指数, g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g,亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。从定义可以看出,g≥h,而按被引量排序靠前的文章的被引次数越大,g指数越大。

2006年,Egghe在分析h指数评价效果时,提出了一种基于学者以往贡献的g指数———将论文按被引次数由高自低排序,将序号平方,被引次数按序号层层累加,当序号平方等于累计被引次数时,该序号则为g指数。 如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数,则最接近累计被引次数的序号即为g指数。和h值一样,g值越大说明该学者的学术影响力越大、学术成就越高,通常作为h指数的补充或提高。

https://baike.baidu.com/item/g%E6%8C%87%E6%95%B0/3122201?fr=aladdin

H指数(H-index)是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家乔治·希尔施(Hirsch,赫希 [2-3]  )提出 [1]  的。又称h因子 [4]  、高引用次数 [2]  等。

https://baike.baidu.com/item/H%E6%8C%87%E6%95%B0/9951340?fr=aladdin

什么是Altmetric指标?如何计算和提高?_

https://www.sohu.com/a/329208591_100191228

科学网—学术论文的替代计量得分(Altmetric) - 许培扬的博文

http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-958427.html

科学网—替代计量学(Altmetrics)---学术评价国际惯例 - 许培扬的博文

http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-828818.html

科学 期刊为例   替代计量得分

http://classic.sciencemag.org/articleusage?gca=sci%3B346/6211/1256272

应当关注科学家的H指数

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&id=1291087

哈哈,咱的H指数36,G指数62

http://blog.sciencenet.cn/blog-69051-1291346.html




http://wap.sciencenet.cn/blog-280034-1291363.html

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