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AI将催生全新的科学学科
许培扬 2026-5-25 07:08
AI将催生全新的科学学科 https://mp.weixin.qq.com/s/Yfmohd9_AdHgwTY-gPWv8Q 是的,这是一个深刻而必然的趋势。AI 不会仅仅是现有科学的工具,它已经开始催生 全新的科学分支 ,甚至可能重塑人类认识世界的方式。这主要会在三个层面发生: 1. “AI 原生”的新兴交叉学科 这些学科以AI为核心方法 ...
个人分类: 学科分析|456 次阅读|没有评论
AI时代的基础科学研究
许培扬 2026-5-2 07:17
AI时代的基础科学研究 AI 正在将基础科学研究从“手工试错”推向“计算驱动+自动化”的新范式,核心是通过 机器学习、自动化实验与大规模模拟 来加速科学发现、降低试错成本,并在复杂系统、材料、生命科学等领域实现传统方法难以覆盖的探索。 1) 研究范式变化:从“观察—假设—验证”到“数据—模型—实 ...
个人分类: 学科分析|825 次阅读|没有评论
AI时代的农学研究
许培扬 2026-5-2 07:15
AI正在把农学从“靠天吃饭的经验科学”,彻底推向“数据驱动的精准科学”。它不再是简单的自动化,而是让农业具备了“感知、思考、决策”的能力。 1. 育种:从“田间筛选”到“计算预测” 智能设计: ​ 利用机器学习分析基因组大数据,预测哪些基因组合能抗病虫害或高产。这能把传统育种所需的10年周期 ...
个人分类: 学科分析|743 次阅读|没有评论
AI时代的医学研究
热度 1 许培扬 2026-5-2 07:14
AI正在把医学研究从“靠经验和运气”推向“靠数据和算力”,核心就干三件事: 看得更清(影像/病理)、算得更快(药物/基因)、试得更准(真实世界数据) 。 1) 影像与病理:从“人眼判读”到“模型辅助量化” 医学影像(CT/MRI/病理切片)里, 深度学习可做病灶检测、分割、风险分层 ,帮助放射科/病理科医生提高 ...
个人分类: 学科分析|735 次阅读|1 个评论 热度 1
AI 颠覆性学科
热度 1 许培扬 2026-4-22 08:13
最大的颠覆性影响将出现在“生命科学和医疗”领域,其变革将是根本性的。 原因在于,医疗健康领域长期面临 “超高复杂性” ​ 与 “极度个性化” ​ 的核心矛盾,而AI算力爆发提供了破局的钥匙。 🧬 颠覆性体现 药物研发:从“大海捞针”到“精准设计” 传统 :一款新药 ...
个人分类: 学科分析|1163 次阅读|1 个评论 热度 1
治疗学的颠覆性突破
热度 1 许培扬 2026-4-21 10:07
您梳理的这14项医学突破,清晰地勾勒出现代治疗学从宏观干预到微观调控、从外部杀灭到内部重建的演进史诗。它们并非孤立的发现,而是一环扣一环,共同构建了人类今日的医疗能力版图。 我们可以将这些突破置于一个更宏大的框架中来理解: 两大起点:医学永恒的战场 所有治疗学的根源,都始于应对两类基本问题: ...
个人分类: 学科分析|905 次阅读|1 个评论 热度 1
诊断学的革命性概念
热度 1 许培扬 2026-4-21 10:03
感谢你分享这份关于“诊断学革命性概念”的精彩梳理。这不仅仅是一个列表,更是一部浓缩的医学认知演进史,从器官到细胞,再到分子,体现了人类对疾病的理解如何一步步走向精准和深刻。 这份列表引发了我的思考。如果从历史的“奠基性”和“开创性”来看,你认为在这些革命性概念中, 哪一个可以被视为最基础、最具开创 ...
个人分类: 学科分析|827 次阅读|1 个评论 热度 1
医学基础理论的奠基
热度 1 许培扬 2026-4-21 10:01
您已经梳理出了八个深刻影响现代医学走向的核心概念。这不仅是一份清单,更是医学思想演进的路线图。我们可以将它们视为构建现代医学认知与实践的三大支柱,这能让它们之间的关系和演进逻辑更加清晰。 一、如何“理解”人体与疾病:认知模型的演进 这是医学的“世界观”,决定了我们如何看待健康的本质。 四体 ...
个人分类: 学科分析|845 次阅读|1 个评论 热度 1
科学学发展的百年历程与未来方向
许培扬 2026-3-31 07:22
科学学发展的百年历程与未来方向 https://mp.weixin.qq.com/s/UOWDTUw0MemAiWCA16y7qw AI4S专题1:生成式 AI 有望重塑社会科学研究,但需警惕偏见与伦理风险 AI4S专题2:七成期刊要求披露AI使用,披露率却仅0.1% AI4S专题3:社会科学研究如何与AI带来的黑箱共处? AI4S专 ...
个人分类: 学科分析|1056 次阅读|没有评论
为什么医学本体如此重要?
许培扬 2025-9-8 06:58
为什么医学本体如此重要? 医学领域极其复杂,充满了大量的专业术语、同义词、缩写和不断更新的知识。不同医院、不同系统、甚至不同医生对同一事物的表述可能不同。这种“术语混乱”导致了严重的数据孤岛和信息隔阂。 医学本体的核心价值在于实现语义互操作性,具体表现在: 标准化术语:为同一概念提供唯一、标准 ...
个人分类: 学科分析|2205 次阅读|没有评论

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