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研究方案设计

已有 4906 次阅读 2017-4-20 12:30 |个人分类:teach|系统分类:科研笔记

一、与研究内容的关系

研究目的决定研究内容、研究内容决定研究方案

研究方案是严格为研究内容服务的,要能支持研究内容的开展与完成。

可以从两个角度来阐述:

        研究内容一、对应的研究方案是***

        研究内容二、对应的研究方案是***

或者

研究方案第一部分,对应的研究内容是***

研究方案第二部分,对应的研究内容是***

二、组成部分

几个核心部分、几个非核心但也不可忽略可能搞事的部分。

核心部分:

1、  材料、仪器、设备

2、  实验方法

3、  检测方法

4、  数据处理方法(有的简单的可以不要,有的数据量大的非常重要)

非核心部分

5、  时间安排(通常没问题,处理不好完不成、不能按时毕业)

6、  可能碰到的问题与解决方案(非常重要,但新手一般提不出来瞎写一通)

三、注意事项

1、  背景设计,非常重用,经常被忽略

2、  重点、特殊点要突出

3、  适度冗余

4、  适度提升

下面分别介绍

1、实验设计之背景设计

    实验设计中,背景设计往往被忽略,带来很多问题。所谓背景设计,就是不加以研究但必须设定的部分。举个例子:

        做一个化学反应。

2、重点、特殊点突出

设计中方方面面都要照顾到,但重点是什么?关键点是什么?什么地方是必须注意否则可能带来重大失误的?什么地方是亮点和特色需要突出的?

3、适度冗余

包括两个方面(1)工作量(2)时间。时间上,实验过程会出现无数想得到、想不到的问题,几乎一定会突破原来预计工作时间,要留有余地。

工作量一忌过多二忌过少。过多做不完,勉强做完了,也是一堆数据手忙脚乱分析不明白。过少数据量不够,无法写论文。

数据量=实验次数*分析指标

          =研究参数*水平*分析指标

举个例子:2参数(pH、温度),3水平(低、中、高),3分析指标,就是18个数据点。不同的参数价值不同、所需水平也不同,不能一概而论。

分析指标选择技巧:必须要做的+非常容易获取的-可做可不做又很麻烦的

解释:必须要做的,捏造鼻子也得做

          非常容易获取的,比如做实验时顺便测一下pH,不花吹灰之力,增加数据量,与其它指标结合,还可能提供新的思路

        可做可不做又很麻烦的,回避。有同学陷入误区,认为非常麻烦的检测指标显示自己的水平。拜托,科研又不是跳水,没有难度分,解决problem、回答question,难度系数越低越好。我们不怕麻烦,但不要自找麻烦。

4、适度提升

非常简单,不能只做优化,做了一大堆,优化来优化去,不值钱,一定要与理论或模型结合起来,深入思考。试图在机理或是模型方面取得一定突破。




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