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流形学习的总结
热度 1 宋海涛 2015-7-2 15:14
方法目的： 假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法 ...
个人分类: 机器学习|5189 次阅读|3 个评论 热度 1

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