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希望大家能提提想法: 热度 1 何基龙 2017-4-18 15:31; 各位老师们：你们在看中文文章多吗？中文一篇文章一般看多久？最近再做个调查。; 1342 次阅读|1 个评论热度 1

从网络行为数据看疾病的相关性: 热度 1 何基龙 2017-4-18 11:10; 这次将从网络行为出发，研究疾病的发生相关性，从而预防系列疾病的发生。从本周开始，我将发布自己一直研究的不同年龄，人群针对疾病的相关发生，也许概率不高，因为自有用户群体不多。只希望提醒下各位朋友：多注意身体，保持健康，为国家科研作出贡献，不要累到。 2017-04-10 ---- 2017-04-16 &nb ...; 1569 次阅读|1 个评论热度 1

神经网络预测发病率: 何基龙 2017-4-18 10:55; 最近做的一个研究，现在提供一下数据结论，望各位提提意见：连续半年的样本训练，自主适用python爬天气数据，空气质量数据，针对某一个地市。拿到自有的用户群体，使用神经网路进行预测每天用户群体的呼吸道发病率。从今天开始每天发布一下，发病人数等级，发病率。注：发病人数等级：A,B,C,D,E等依次增大。发病率 ...; 2049 次阅读|没有评论

奇异值分解的含义: 热度 1 何基龙 2016-6-28 09:14; 看了吴军老师的数学之美，很欣赏，很难有这样的一个人物把数学上抽象的公式能用易懂的思维解释清楚。我最感叹的是SVD，奇异值分解。奇异值分解是数学上的矩阵分解，真对互联网上研究推荐系统事形成的稀疏矩阵，经过分解重构，能预测哪些用户可能对哪些产品感兴趣。这是很好的一个例子。如果用户对物品的评分构成超大 ...; 3090 次阅读|2 个评论热度 1

票房，看了有什么想法？: 何基龙 2016-6-24 10:12; 《魔兽》是这一段事件最火爆的电影。上映后，就在魔兽迷的支持下，砍下了 14 亿票房。这个数据很辉煌，但是你知道吗，这个数据相比“靠两天， 35% 左右的排片，就砍下 5.1 亿票房，独霸贺岁档，最后创下33亿票房的《美人鱼》”，还是有点不足。作为一个魔兽玩家、理科生和数据狗，我就从数据角度 ...; 1764 次阅读|没有评论

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