youhegao的个人博客

高友鹤
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工作情况:北京师范大学,生命科学学院,教授
研究领域:生命科学->生物物理、生物化学与分子生物学->蛋白质组学
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非医学专业本科生的《走近医学》课程应该成为必修课

学生们背后的好评才是对老师最大的鼓励!感谢每一位授课老师的辛勤付出!希望针对非医学专业大学生的 “走近医学”课程能有朝一日成为必修课,让学生们因此能少生病晚生病,让人类更健康更幸福!
2025-6-11 08:55

2025Urimarker毕业生汇报会视频资料

2025毕业生汇报会的视频已经上传到公众号上了。大家多提宝贵意见!
2025-6-7 10:15

[转载]以尿液为标志物 掲示早期病变提高防控能力

以尿液为标志物 掲示早期病变提高防控能力 中国网 2025-05-16 17:09:33 在医学诊断领域,血液检测长期占据主导地位,然而当血液指标发出警报时,疾病往往已发展至中晚期。如何突破这一局限,在疾病萌芽阶段实现精准预警?北京师范大学生命科学学院教授高友鹤,以颠覆性思维将目光投向曾被忽视的尿液, ...
2025-6-4 08:37

个性化医疗需要什么支撑?

个性化可以靠身份证号码或者人脸识别指纹识别等。但是个性化的医疗需要的不只是这些特征,而是需要大量详尽描述健康状态的指标。基因组的数据量很大,但是基因组是遗传物质,不会敏感地感知身体生理病理生理状态的变化而产生大量相应的变化。举个例子,我们没办法通过基因组DNA的检测看出来刚才吃的什么饭喝的什么茶。RNA ...
2025-4-11 09:09

[转载]管制新规下,尿液蛋白质组学面临挑战

作者:李蓉,张双虎 来源:中国科学报 发布时间:2025/3/17 17:31:16 https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/3/540585.shtm
2025-3-17 21:11

最需要让人工智能分析的数据是早期敏感反映人类健康的尿液组学数据

人工智能正在深刻地改变着每一个领域。在用尽人类所有数据的时候,其实关乎人类最重要的数据仍然没有得到重视和开发。这就是包括蛋白质组,代谢组的,人的尿液组学数据。这些数据之所以重要,是因为它反映了人的健康。之所以高质量,是因为它反映的最早期敏感最细致最个性化。之所以没有被开发是因为它还没有产生出足够的 ...
2025-3-4 09:45

[转载]蛇年春节,再给尿膜、尿液标志物吼一嗓子!

Urimem: A Groundbreaking Urine Preservation Method That Could Revolutionize Medicine https://www.biobanking.com/urimem-a-groundbreaking-urine-preservation-method-that-could-revolutionize-medicine/
2025-1-29 10:48

美国的出口管制给我们提了个醒 高质量高内容的生物数据+AI是未来的重要方向

美国商务部2025.1.15宣布出口管制高参数流式细胞仪和某些质谱仪。强调,这些设备能够生成高质量,高内容的生物数据,包括可用于促进人工智能和生物设计工具开发的数据。 人工智能已经受到了全世界极大的重视,被认为能够改变未来世界影响人类命运。人工智能的发展水平受到数据质量的影响。什么样的数据是人类最重要的数据 ...
2025-1-23 10:05

英国生物银行的巨大新蛋白质计划:很重要的,但是并不完美 我们再不重视就晚了。

下面的链接是原文。ukbiobank应该是业界的标杆。文章只看大标题就可以看出,ukbiobank看好早期标志物,看好蛋白质组,否则也不会再分析十倍的血液样本量。刚才给ukbiobank发了一封邮件。简单说了一下为什么尿可能比血更好,也提了世界尿计划。希望能引起重视,毕竟是对人类健康有益的事情。邮件也同时抄送了世界尿计划共同 ...
2025-1-19 09:46
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