youhegao的个人博客

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最近很多在Urimarker上分享的文章都提到可以用阴性预测有排除进一步干预的临床价值。特以此为题，让几个AI帮我写了一篇综述。希望能让尿液标志物更早地服务于临床，让病人和在这个领域投资的机构更早获益。全文在附件。 背景 ：临床医学长期以 ” 阳性 ” 为标志物的主要开发方向，即阳性结果用于确诊、提示预 ...

从直觉上看一直认为我们碰巧会做的蛋白质组更合适，但是从来没有仔细厘清讲清。 国庆假期无事可做，和AI聊了聊天，看看它们怎么看，也许它们更适合总结出条理来。 和预期的差不多，无论是结论还是整个的推理都省了不少自己一个字一个字打进去的麻烦。把懒得写的东西都直接整理好了。 把讨论的一部分内容贴在这里，但愿 ...

为了看看是不是尿蛋白质组能够给出机制，药靶和潜在药物的线索，把实验室的这篇比较抑郁和燥郁的文章数据让多个AI帮我检索，验证，总结归纳。结合前面的博客，尿蛋白质组能给出疾病相关的机制，药靶，潜在药物线索应该是没有问题的。 数据来源： Exploring differences between depression and bipolar disorder throug ...

我提的思路，多个AI帮我检索，核对，整理，写作。其实我不是百分之一百地同意它的内容，比如下一步该怎么做。我也更喜欢简洁的风格而不是它们全面细致的风格。我只是把它们当成我写这篇博文的伙伴，尊重一下它们的意见和习惯。感谢它们极大地提高了效率，做了我最不喜欢做的部分！ 一杯尿能告诉我们什么？——从精神分 ...

在分析实验室以前关于自闭症研究的数据时，发现有个尿里的差异蛋白和药物治疗相关，而且药物已经被用到临床上治疗自闭症了。这提示病人尿蛋白质组的研究有可能发现潜在的药靶和现成药物的治疗应用。 好奇疗效怎么样，查询的结果是，有的研究说好，有的说没差别。到底有用吗？ 在尿里和这个药物相关的蛋白是SLC12A1。这个 ...

学习AI，总得有个小目标。上次让AI帮我把博客做成了博客书。转眼已经是半年前了。今天想起来让AI帮忙给把后续新写的博客补上去，成为最新版的博客书《顺其自燃》。毕竟里面写了些多年来的想法，也许对有些人有点用途。可以扫码下载。

在我的授意下，AI帮我写的小综述。 高敏感度尿液标志物的阴性预测策略 摘要 传统疾病早筛以阳性检出为核心目标，在低患病风险人群中易产生大量假阳性结果，进而引发高价、有创检查过度开展。高敏感度尿液标志物假阴性率极低，阴性结果具备优异阴性预测值（ NPV ），可作为无创初筛第一道防线，实现目标疾 ...

很多人听说我们提出尿液里的标志物比较全面早期细致敏感，经常提出来一起找某病的尿液标志物。 谈话间了解到这里隐含着的是这个病，自始至终都是这个标志物（群），病得越重这个标志物就越多（少），并且最好用现有的低通量方法就能检测。其实疾病的发展没有那么简单，疾病发生发展的不同阶段不像肿瘤在不断长大那么简单 ...

讨论起疾病标志物相关问题来经常被问到，能不能再聚焦一下，再去掉几个，需要的标志物指标越少越好。 仔细想想我们为什么喜欢疾病标志物越少越好？是因为标志物少了对疾病的描述就更细致准确了吗？明显不是。我们喜欢标志物个数少的原因是希望未来的检测成本更低，更可行，因为我们的用的是抗体，或者适配体等低通量的检 ...