一、大数据与传统：

   1、大数据与数据分析、挖掘而今所说的大数据，本质上还是数据挖掘，对已有的数据进行分析、挖掘，统计分析出已有数据的特征，或者找到已有数据的运行规律，预测未来的状态。这与传统的数据挖掘的目的本无二质。

   2、大数据的数据来源主要依赖于历史积淀。大数据的技术和概念在中国才兴起几年，用大数据技术处理的对象更多的还是历史积累的数据。

二、大数据的不同：

   1、技术基础、处理手段不一样

   大数据需要处理海量异构的数据，需要新的技术和处理手段才能凑效，云存储+分布式处理是解决问题的灵丹妙药。常用的hadoop+python使其落地生根。而以前尽管有大量数据的存在，但没有这些处理方法。处理稍微多一点的数据就要“挖空心思”搞算法优化。

   2、全数据对象

   大数据处理的是全数据对象，不需要像传统处理方法那样的，数据一大，就要想到“抽样”，减少“工作量”，不然计算机“处理不过来”。

   3、对待数据、算法的侧重不一样

大数据中，算法当然也重要，但是不像传统数据挖掘方法中那么重要了。当数据到了一定的量，简单的算法可能比“小数据+复杂算法”的效果更好（这一点，微软的科学家已经证明了，见涛哥翻译的《大数据时代》），所以大数据比传统数据分析跟依赖于数据。

   4、大数据的“人性化”

    央视二台，在大数据时代的那一集节目中，涛哥讲了：大数据时代人人处于第三只眼中，大数据有其风险，怎么办？答曰：两手抓，一手抓“鼓励民众、企业积极参与大数据，提供数据基础”，一手抓“严惩数据使用不道德者”。大数据的专家们已经看到了大数据在带来“精准定位”的同时带来的不良社会影响。

大数据的利大于弊，对于*大教授所说的“大数据就像大忽悠”，我持保留意见 。

随手附上拙作，不喜勿喷