复杂网络的书，市面上一定不少。但绝大多数是物理学家的手笔。

如果大家有兴趣看看严格的数学如何去分析网络科学，恐怕目前最好的选择是康奈尔大学概率学家Rick Durrett的专著《Random Graph Dynamics》。关于该书的目录，大家可以查阅他的个人主页：

http://www.math.cornell.edu/~durrett/RGD/RGD.html。

关于Durrett教授不得不多说几句。

首先，Durrett写过一本概率论研究生教材Probability: Theory and Examples。这本书应该是目前美国最流行的一本概率论教材。有幸的是，这本教材已经被世界图书出版公司引入国内，据说销量很好。我以前也多次跟大家讨论概率论的教材，如果说影响力最大的，应该是还是华人概率学家钟开莱先生的《概率论教程》。但是，就生动性和习题难度来说，Durrett的书可读性更强。当然，这毕竟是一本概率论研究生基础课教材，要认真读下来绝非易事。北大概率统计系和金融数学系的研究生常年使用这本教材。 

另外，Durrett是个写书快手，大家有兴趣可以查阅他的主页，说不定有您中意的题材。

Durrett教授是一位在理论和应用领域都很有建树的概率学家。一方面，他本人在粒子系统、渗流领域做了很多很重要的工作；另一方面，他很早就参与到生物数学的研究当中，他和普林斯顿的著名生物学家Levin教授合作了多篇堪称经典的生物数学论文，主要是涉及空间结构对于各种生物动力学的影响。

最后要提到的是，Durrett教授所在的康奈尔大学，是一个拥有辉煌概率论研究历史的大学。Feller, Kac, Ito, 和Spitzer，这些概率学家都是开创新局面的大牛人。其中，Feller大家很熟悉，写了那本《概率论及其应用》；Ito，随机分析学的创立人，著名的Ito公式大家估计也有所耳闻；Spitzer，粒子系统领域的教父级大牛；Kac，大家去google上搜一搜“"Can you hear the shape of a drum” 以及这个问题给予谱理论的重大意义。

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