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关于深层次信息服务的观察与思考

已有 1197 次阅读 2023-6-2 14:41 |个人分类:圕人堂|系统分类:观点评述

    高校图书馆两项职能:教育职能和信息职能。1987年6月12日,国家教委副主任彭珮云《适应时代要求 明确发展方向 加强高校图书馆的教育职能和情报职能——在全国高等学校图书馆工作会议上的报告》(注:国家教委指定彭珮云担任图工委主任)。这份报告中首次提出高校图书馆的两项职能。“高等学校图书馆主要有两项职能:教育职能和情报职能。我们的一切工作,都要围绕着充分发挥这两项职能进行。1987年彭珮云所做的报告在高校图书馆事业发展史上有着举足轻重的地位,旗帜鲜明地提出了“加强高校图书馆的教育职能和情报职能”,较好地达成“适应时代要求,明确发展方向”愿望。两项职能的提法,自2002版开始将“情报职能”替换成了“信息职能”,实质内涵大同小异。今天,我们仍需要加强高校图书馆的两项职能,有传承,有发展,有的放矢,与时俱进。

    作为高校图书馆工作者个体,个人的学习、研究、工作等实际是在密切围绕两项职能开展工作。自2015年开始,深层次信息服务方面投入了较多时间和精力。一是立足实际,开展实践与探索;二是放眼新业态环境,积极开展调查研究,形成一些理论成果供参考借鉴。2023年上半年,利用馆际调研及参加学术会议的机会,先后实地考察了十余所高校图书馆及公共图书馆。或深或浅的考察中,无论是先期做预调研,还是实地参观考察与交流,我比较留意观察各馆深层次信息服务开展情况,藉此形成进一步的感知与认知。考察的高校馆包括苏州大学、河海大学、南京审计大学、徐州工程学院、南方科技大学、深圳大学、深圳大学城图书馆(同时为深圳市科技图书馆);公共馆包括苏州第二图书馆、深圳图书馆、南山区图书馆。可以说各家都在积极进行实践与探索,各有所长,同时各自存在自身的局限。因此深层次信息服务的内容、质量、范围及其影响是有差异的。有做的比较出彩的,也有做的比较出力但不出彩的。专业馆员队伍方面,各馆不同程度存在困扰。深层次信息服务归根结底要靠“深层次人才”(或者说适量的专业馆员),尊重劳动,尊重知识,尊重人才,尊重创造。

    新业态环境下,深层次信息服务的内容与形式可谓“日新月异”。比如,当前的数据库服务“日新月异”,早期主要是提供文献查询与获取服务,现在衍生出多种多样的深层次信息服务(各种统计分析、各种呈现效果……)。工具类产品与服务有更为专业对口的应用场景,使用价格通常会是比较高的。专业馆员需要专业知识和技能作为基础,同时需要熟悉新工具、新方法,并且以适当形式响应需求、服务需求。专业馆员的个人能力及团队协作能力等有着更高的要求。服务能力、服务质量、服务范围等实际是存在很大弹性的,服务价值的测度也是较为重要的(但同时是艰巨的)。一定程度上,也是这支专业馆员队伍不够稳定的原因,“良禽择良木而栖”无可厚非,从性价比考虑,有些场合选择外包服务(或委托服务),相对来说“投入少见效快”。

   近期,我先后听了刘炜先生的两场报告《AGI时代数字学术的范式变革》《AGI时代图书馆员价值重塑》。我听了之后还是非常有启发的。始终保持积极开放的心态,会更加有趣有味有力量。这是我的一点感悟。 刘炜先生作为学术前沿的研究者、引领者,审时度势,洞见未来,予人启迪。笔者自身作为一名图书情报工作者,我感知与认知到的实际是,进入20世纪的20余年时光中,图书情报工作的变革、转型,狭义的图书情报工作者队伍是日益萎缩的,或许可以理解为职责经过转型之后被不同程度替代。不变的是变化,如何在变化与变革中,求生存谋发展?还需要“同频共振”,有所为有所不为。理想的状态或许是:图书情报工作者核心价值及核心能力得到适度彰显,质量图存,服务永恒。图书情报工作者及利益相关者尚有待进一步认清形势,立足自身实际,积极进取,与时俱进。

   

延伸阅读:

来自ChatGPT的解答。

(1)通用人工智能对图书情报工作的影响?

       通用人工智能对图书情报工作产生了深远的影响。以下是其中几个方面的影响:

信息检索和分析:通用人工智能可以帮助图书情报员更高效地进行信息检索和分析。通过自然语言处理和机器学习技术,智能系统可以自动提取、归类和总结大量文献和图书信息,从而加速信息的获取和整理过程。

       推荐系统:通用人工智能可以构建个性化的图书推荐系统,根据用户的兴趣、阅读历史和评价等信息,为读者提供定制化的图书推荐。这有助于读者发现他们可能感兴趣的新书,并促进图书馆的借阅率。

      自动化流程:图书情报工作中的一些繁琐任务可以通过通用人工智能自动化完成。例如,图书分类和编目、文献引用的生成和管理等工作可以由智能系统自动处理,减轻了图书情报员的工作负担,使他们能够更多地专注于提供高级的信息服务。

      数据挖掘和预测分析:通过通用人工智能技术,图书情报员可以更好地挖掘和分析图书馆和读者数据,以发现潜在的模式和趋势。这些分析结果可以帮助图书馆优化馆藏管理、制定读者服务策略,并进行需求预测,从而提高服务质量和效率。

      语音识别和自然语言处理:通用人工智能的语音识别和自然语言处理技术使得图书情报服务更加便捷和智能化。读者可以通过语音指令或文字输入与智能助手进行交互,咨询图书馆的相关信息、提出问题或获取阅读建议。

       需要注意的是,尽管通用人工智能在图书情报工作中有许多潜在的应用,但人工智能仍然无法完全替代图书情报员的角色。人类图书情报员具有独特的专业知识和人际交往能力,能够提供更深入、个性化的服务,并解答读者的复杂问题。因此,在利用通用人工智能的同时,仍然需要人类图书情报员的参与和专业指导。


(2)AGI时代图书馆员价值重塑?

    在人工智能的发展和进步中,智能图书馆员的角色和价值正在经历重塑。随着人工智能技术的快速发展,传统的图书馆员工作中的一些重复性和繁琐的任务可以通过自动化和智能化的方式进行处理,这让图书馆员能够将更多精力投入到更高级、更有创造性和有意义的工作中。

    以下是在AGI时代图书馆员价值重塑的几个方面:

    知识管理与信息检索:智能图书馆员可以利用先进的自然语言处理和信息检索技术,帮助用户更快速、准确地找到他们需要的信息资源。他们可以提供专业的搜索建议、分析和整理大量的数据和信息,以支持用户进行更深入的研究和学习。

    资源导航与推荐:智能图书馆员可以根据用户的需求和兴趣,利用机器学习和推荐算法来提供个性化的资源导航和推荐服务。他们可以分析用户的阅读习惯、历史记录和社交媒体数据,为用户推荐适合他们的图书、期刊、论文等资源,提供更加精准的信息服务。

    数据管理与数字化资源:在数字化时代,智能图书馆员可以负责管理和维护图书馆的数字化资源,包括电子书、期刊数据库、学术论文等。他们可以利用数据分析和数据挖掘技术,对这些数字资源进行整理、分类和标引,使其更易于访问和利用。

    学术支持与研究合作:智能图书馆员可以成为研究人员和学生的合作伙伴,提供学术支持和研究合作。他们可以协助研究人员进行文献检索、参与学术出版物的评审和编辑工作,帮助学生进行学术写作和研究方法的指导,提供专业的学术咨询和培训服务。

    社区建设与文化传承:智能图书馆员可以在社区中发挥重要的作用,促进社区居民的文化传承和知识共享。他们可以组织和推动各种教育活动、讲座和展览,促进读者之间的交流和合作,维护和传承社区的文化遗产。

(图谋注:上述内容是ChatGPT的提供的答案(可能由于篇幅比较长,还未答完,最后几个字为“尽管人工智能技术在”)




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