气象变量出现次数是双峰分布的另外两个例子

张学文，2015/2/22

此前我们说明面对一个确定地点（如，北京，或者乌鲁木齐等等）任意地采集其温度值，而不限定是冬还是夏，是夜间还是中午，那么其温度随机变量的概率分布通常是有两个峰值，而不是我们过去想当然的所谓正态分布。http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-704658.html 此文来自科学网张学文博客

这里给出乌鲁木齐的另外两个气象变量，相对湿度，空气密度也在如上的采样规则下作统计（概率）分析，而它们也是双峰分布。它们的样本也是2005-2014年的各个小时的变量值。

乌鲁木齐的空气相对湿度的概率密度是双峰分布

估计如果相对湿度是分月、季单独统计而不是在时间域均匀采样，则可能是单峰分布（冬季是湿的，夏季偏干）。

乌鲁木齐的空气密度的概率密度也是双峰分布

（它是根据实测的温度、气压再计算出来的空气密度）

而乌鲁木齐的气压、水汽压力的类似统计则分布类似正态和GAMMA分布（图从略）。