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全球不同年降水量与占有面积的关系比较另类?!

已有 2394 次阅读 2018-3-30 17:00 |个人分类:空中水科学|系统分类:科研笔记

 

全球不同年降水量与占有面积的关系比较另类?!

张学文,20180330

上世纪80年代我们分析了很多暴雨的雨量与面积的关系(即不同雨量与其占有面积的定量关系),它们符合负指数分布。我还利用最大熵原理配合降水总量=常数的假设,证明这种分布符合最大熵原理。

后来马力女士证明新疆、中国的不同年降水量占有面积也是负指数分布。于是我隐约是认为降水-笼罩面积大多是负指数分布。

可是

可是最近考虑全球不同降水量所笼罩的面积可能不是这样。今天用很粗的资料分四挡分析全球降水量与其笼罩面积的关系,结果是它们与负指数分布差别很大(见图)。

这个显示全球年降水量小的地区(年降水量小于400毫米)占有面积最小,而800-1200毫米的几乎占有地球面积的一半(251)。降水量与雨量的关系与我过去认识的新疆区域,中国区域的情况明显不同。

看来需要对全球降水量占有面积的分布问题另外寻找理解途径。

 

下面附一个介绍新疆降水服从负指数分布的博客

---

又一个负指数分布(1)

张学文,2012/6/17

手头有新疆89个气象站的38年的每年年降水量资料,3382个数据。这些气象站的这些年降水量数值有大有小,而关于其不同年降水量的资料在总的3382个数据中占有(站.年)数的百分比,我统计得出下表:

 

年降水量区间的上限

出现的频率(%

50

0.251331

100

0.199586

150

0.153755

200

0.127735

250

0.095506

300

0.057363

350

0.031047

400

0.026611

450

0.016263

500

0.014193

550

0.007983

600

0.007688

650

0.006209

700

0.003548

750

0.000591

800

0.000591

850

0

ORIGIN软件分析发现它们很好地符合负指数分布函数(见附图)。其具体公式为

P=0.26213exp[-(x-50)/172.97]

p代表概率(站年数/3382,x代表年降水量的值。

它们为什么有如此好的关系?全国的资料也是如此吗,其他的省区也如此?

余下的问题后面分析。

http://image.sciencenet.cn/album/201206/17/132911t7989m9fli9zcfj7.jpg

新疆大多数的气象站的年降水量小,不同降水量的出现概率符合负指数分布



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