分布成因的信息量论

美国归侨冯向军博士，2017年8月24日写于美丽家乡

【摘要】事物的概率分布是关于事物的存在本身的一种同时性或共时性测度。事物在，与之相应的概率分布就在。概率分布f(x)=af1(x)的成因是分布的形态f1(x)的信息量或广义的克劳修斯熵S=-log(f(x)/a)。总有：概率分布f(x) = aexp(-S)。当分布的形态f1(Q)的信息量或广义的克劳修斯熵与变量Q成正比或S=Q/(kT)时,概率分布f(Q)就是玻尔兹曼分布：f(Q)=aexp(-Q/(kT))。这其中，Q是热量，T是热力学温度，而k则是玻尔兹曼常数。当分布的形态f1(x)的信息量或广义的克劳修斯熵与变量x的对数成正比或S=blog(x)时，概率分布f(x)就是幂律分布：f(x)=ax^-b 。