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期刊声望指数SJR:重引用数量,更重引用价值

已有 18370 次阅读 2009-3-30 03:48 |个人分类:学术期刊|系统分类:科研笔记| 引用, 期刊评价, 期刊声望, 期刊影响, SJR

期刊声望指数SJR:重引用数量,更重引用价值
 
赵星
 
科学网.[2009-3-30].http://www.sciencenet.cn/u/zhaoxing/
 
2008年,《Nature》[1]报道了基于Scopus数据库的期刊评价新指数SCImago Journal Rank(SJR)[2]。与广泛使用的期刊影响因子和近期被学术界广为关注的期刊h指数都不同,《Nature》文章认为SJR衡量了期刊的声望[1]。传统期刊引文分析认为:期刊越多的被引用则其影响力越高。此理念需要满足“所有引文重要性等价”的条件,但每条引文的价值是否相等呢?如在总被引频次相等的情况下,被《nature》或《science》大量引用和只被一些低水平期刊引用的论文影响力实际上常常不等。SJR在理念上无疑更为先进:一种期刊越多地被高声望期刊所引用,此期刊的声望才越高。SJR使用类似于Google网页排名的PageRank算法,计算时给予来自高声望期刊的引用更高的权重,并以此规则迭代计算直到收敛,故在衡量期刊被引数量的同时,又重点考察了引文的价值。SJR还具有免费、刊源范围广等诸多优点。Butler认为SJR将会有力挑战ISI在国际期刊评价上的垄断[1]。
 
高小强、唐宇和笔者于SJR上线后不久开始对其进行研究,初步结果发表于《大学图书馆学报》09年第二期[3]。主要的结论包括:SJR与期刊影响因子和期刊h指数均有较强正相关性;SJR与期刊影响因子的联合判定可区别出期刊在流行与声望两个维度上的特点(如图所示);SJR和期刊被引及参考文献的平均性指标具有较强关联,而期刊h指数则与总体性指标关联较强;期刊高被引论文越多,也越容易被其他高声望期刊所引用。另外,我们也尝试给出了标准化SJR用于解决SJR不能跨学科比较的问题,给出了期刊声望演化指数用于衡量期刊声望的演变趋势,并探讨了SJR的运用到学科和国家层面的可能性及方法。
 

笔者认为:期刊相互引证构成的期刊引文网络本质上是复杂网络在科学领域的一个具体体现,由作为节点的期刊和作为节点间联系的引用所组成。SJR将期刊引文网络的认识从同等对待各期刊引用的无权网(期刊影响因子JIF)深化到了体现各期刊声望差异的权重网,是期刊引文分析的重要进展。
 
实际上,SJR依然是一个中间层测度。笔者认为更理想的引文分析应深入到更基础的分析单元——权重网下单篇论文的影响力和价值判定,如使用类PageRank算法进行每篇论文的影响力测定,然后以单篇论文为单元进行加和,即可实现对学者、期刊、机构和国家等不同上层实体的评价。这在Google Scholar,Web of Science和Scopus上都是有条件实现的。
 
参考文献:
 
[1] Butler D.Free journal-ranking tool enters citation market.Nature,2008,451(7174):6
[2] SCImago.[2008-2-26].http://www.scimagojr.com
[3] 赵星,高小强,唐宇. SJR与影响因子、h指数的比较及SJR的扩展设想.大学图书馆学报,2009,2:80-84
 
附件:
 




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