下面的留言换一种说法,请一并回答。
假设某个因变量Y与三个自变量x1、x2、x3的多元拟合公式高度正相关(线性相关、相关系数R大于90%),并且X1是主要影响因子,其它两个自变量x2、x3都是次要影响因子。那么,采用Excel 多元回归现成的命令,由电脑进行因变量Y与次要影响因子x2或者X3的一元线性回归分析,得到的结果是不是相关判定系数R^2不太理想而Significance F 非常理想?
我是外行,请教一个问题。
对某个气象站历年降水量和年平均地面水汽压进行一元线性拟合,采用Excel 多元回归现成的命令由电脑完成,得到的结果是相关判定系数R^2不太理想,但Significance F 非常理想,例如,对新疆库车气象站的拟合结果是相关判定系数R^2=0.2558,Significance F =0.000112,对以上结果,我这样理解:
因为Significance F 非常理想,所以,地面水汽压的确是年降水量的影响因子;
又因为相关判定系数R^2不太理想,所以,地面水汽压不是年降水量的主要影响因子,这样理解正确吗?