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英国学者用计算机分析流行歌曲,得出流行歌曲演化的三个关键点 精选

已有 4188 次阅读 2016-3-21 06:34 |个人分类:科文交汇|系统分类:观点评述

英国学者用计算机分析流行歌曲,得出流行歌曲演化的三个关键点

武夷山

 

   据美国自由撰稿人Danny Gallagher于2015年5月7日贴出的一篇文章(http://www.cnet.com/news/the-most-influential-pop-music-genre-science-makes-a-ruling),伦敦几家大学的生物学家和工程师们对1960-2010年这50年间的17.000多首流行歌曲进行了计算机分析,得出了令人吃惊的结果。Royal Society Open Science journal(皇家学会开放科学杂志)发表了他们的研究结果,原文见http://rsos.royalsocietypublishing.org/content/2/5/150081。

   首先他们对上过美国“Billboard Hot 100”(公告牌百强单曲榜)的所有流行歌曲编制了详尽的目录,然后从不同年代的歌曲中,每首歌抽取30秒的片段进行分析,看看能否基于音质(tonal quality)、节奏等因素来确定歌曲的音乐流派。下面,再将自己的分类结果与Last.fm的音乐分类进行比对。

   数据分析表明,流行音乐不是一成不变的,50年来,流行歌曲经历了一系列风格变化,而且这些歌曲表现出的多样性超出了摇篮曲的多样性。

   研究人员识别出了流行歌曲演化中最关键的三个年份。第一个关键点是1964年,这是披头士乐队、“谁人”乐队、滚石乐队等英国摇滚音乐“侵入”美国的年份。第二个关键点是1982年,此时电子舞蹈音乐崛起。第三个关键点是1991年,这是hip-hop大爆炸的年头,hip-hop主要依赖说唱而不是依赖乐器。

   这些结果与西班牙国家研究理事会2012年发表的一项研究结果(http://www.theguardian.com/music/2012/jul/27/pop-music-sounds-same-survey-reveals)和人工智能专家Joan Serra对1955-2010年间歌曲的分析结果(http://www.cnet.com/news/the-songs-remain-the-same-but-louder-say-scientists)是矛盾的。那两项研究都认为,音乐模式是基本稳定的。

伦敦帝国大学进化生物学教授Armand Leroi在纽约时报发表文章说,现在兴起了所谓“数字人文学”研究,通过将文化遗产数字化,能帮助我们透过科学视角去更好地理解艺术、文学和音乐等领域发生的变化。

他说,与生物学比较一下,就能看出人文学科还存在哪些缺陷。“为了解释生物多样性,生物学家们构建了一个进化理论,其基本信条都是有数学支撑的,也是有相当共识的。而为了解释文化多样性,人文学者只能提供一系列相互不可通约的解释和不计其数的具体研究,这些东西当然也能丰富我们对这个作家或那个作家的认识,但它们只是给文化织毯增加了质地感,并未能就文化整体给出解释”。

通过今后的数字人文学研究,也许能就音乐对社会的影响提供新的启示。




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