哥德尔自指定理——逻辑学笔记1

热度 2 马耀基 2017-1-22 19:37

自指 本语句由汉字组成。本语句由字母组成。这两句话都涉及自指，前面一句话真，后面一句话假。 本语句是假的。这句话真还是假呢？从它真可以推出它是假的，从它是假可推出它是真。所以不管它是真是假，都导出矛盾。 上面的讨论看起来只是语言游戏，与数学无关。因为这些语句都涉及自指，而数学似乎不存在这 ...

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遗传算法——人工智能笔记7

热度 3 马耀基 2017-1-13 14:44

根据生物学理论，生物的性状由基因决定，而基因会发生变化，有一些变化使得生物的生存能力变强，而另一些变化效果相反。那些不适应环境的生物会被淘汰，适应的才能生存下来的。而它们后代的基因又会变化。不断重复这个过程，大自然最后选择出具有很强生存能力的生物。 美国的科学家 J.Holland 借鉴了进化论于 1975 ...

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K-近邻算法——人工智能笔记6

马耀基 2017-1-12 15:27

基本思想 通常的学习算法都是从训练样本中学到目标函数，然后把目标函数用到新样例中。 K- 近邻算法不同，它并没学到这样的普遍函数，只是把训练样例存起来，当来了新样例的时候，根据新样例和训练样例的关系，赋给新样例一个函数值。 它的基本思想是这样的：在和新样例最相似的 k 个训练样例中，最多样例属 ...

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人工神经网络——人工智能笔记5

热度 1 马耀基 2017-1-6 01:24

函数拟合 现实中各种各样的问题都可以归结为函数问题。比如医生诊断疾病，他得到病人检查的各种参数，体温、血压、血检报告和 CT 扫描的各种数据等，然后判断他是否健康，还是得了什么病。这个例子里，各种参数就是函数的自变量，病人的健康情况是函数值，比如健康是 0 ，有病是 1 ，也可以 ...

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决策树算法——人工智能笔记4

马耀基 2017-1-2 14:08

决策树 这是一颗决策树，根据天气状况来判断某天是否适合打网球。 假设某一天情况是这样的，（天气：晴天；温度：高温；湿度：高，风力：强），那么按照这颗决策树，这一天不适合打网球。 决策树不但能表示属性的合取，而且能表示析取，比如上面的决策树，表示适合打网 ...

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机器学习的归纳偏好——人工智能笔记3

热度 1 马耀基 2017-1-1 15:18

归纳偏好 机器学习本质上是归纳推理。从有限的已知数据得到普遍的知识，不能从逻辑推理得到。比如从犹太人 a 很聪明，犹太人 b 很聪明，犹太人 c 很聪明，推出所有犹太人都很聪明。这个推理不是必然成立的，里面包含了某种偏好它才能成立。 机器学习中把这样的偏好称为归纳偏好。归纳偏好的严格定义：已知 ...

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归纳推理和机器学习——人工智能笔记2

马耀基 2016-12-31 14:21

归纳推理 推理包括演绎推理和归纳推理。 所有的人都离不开空气，张三是人。从这两句话可推出张三离不开空气。这就是演绎推理，前提包含了结论，前提正确则一定结论正确。 第一天太阳从东边升起，第二天太阳从东边升起，第三天太阳也从东边升起，……。自有地球以来，太阳都从东边升起。因此太阳 ...

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计算和机器学习——人工智能笔记1

马耀基 2016-12-31 11:57

计算 我们知道计算机不会思考，只能做些僵化死板不需要任何灵活性的工作，比如加减乘除的计算。当然它的工作不限于我们通常理解的计算。比如可以将一列数进行排序， 3,7,4,20,6 ，从大到小排序。计算机将这列数扫描一遍，取出最大的数，将其放在首位。再将剩下的数扫描一次，再取出最大的数。重复多次，排序就完成 ...

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哲学认识三阶段

热度 2 马耀基 2014-12-1 13:34

第一阶段，哲学枯燥无聊 现实世界丰富多彩，哲学却抽去细节，进行抽象的思考，枯燥无味。 第二阶段，哲学本质深刻 哲学跳过繁琐的细节，只思考根本问题，直达本质。连爱因斯坦等大科学家也喜欢哲学，可见哲学有其独特的价值。 第三阶段，哲学夸夸其谈眼高手低，看似深刻其实浮于表面。 魔鬼在细节里，科 ...

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