前段时间在当当上看到这本书，就想读一下。因为大学期间，国内的高等数学课程（同济大学）讲完向量就开始讲多元微积分，觉得有断层，内容没有讲完。后来自学线性代数，觉得线性代数应该从向量出发进行讲解，而不是解方程组。

泛读完后（我不是数学专业，当科普书阅读），觉得所有的概念引入非常自然。收获最大的是如何理解矩阵，一直以来当方程组的替代品在用，看到书中描述矩阵用于向量的空间变换，突然间很多东西可以可视化地进行理解（其实李尚志老师的《线性代数》中也讲过）。

如果你学完统计学而对最小二乘法的数学背景不是很了解，建议读一下本书。与陈希孺老师的《数理统计学教程》相比，具有更多的实际应用描述和场景，可以帮助你的理解。

作为线性代数课本，还是缺失一些内容（特征向量，二次型等），找其他书补充吧！