通过自动分析和定量指标对Covid-19肺炎的超声诊断、分期和监测

北美放射学会年会

目的：到2020年，COVID-19已广泛而迅速地传播。截至2020年4月27日，共登记了近300万例COVID-19病例，其中死亡人数超过20万。一项创新的技术，肺射频超声多光谱（pREMS），应用于肺部允许早期诊断和监测COVID-19通过执行一个简单的界面引导超声（US）扫描肺部定量表征。

方法和材料：正如已经为其他病理学开发的一样，pREMS对目标组织（本例为肺实质）超声扫描期间获得的原始未滤波信号的光谱特征进行高级分析，将其与患者最常见的发现相关联，如胸膜线增厚和不规则，恢复期的B型线、实变、支气管气相图、胸腔积液和A型线。该分析产生了一个数字定量指标（COVID评分），用于COVID-19的即时诊断和准确分期（图1）。

结果：在COVID-19的pREMS方法的优点中，它只需要3小时的训练，它是独立于操作员的，因为采集是由一个直观的图形用户界面引导的，还集成了音频辅助，并且分析是完全自动的，不适当的扫描被丢弃。该设备的便携性允许直接在医院、救护车、急救设施和患者家中的床边进行检查。这种方法已经在COVID-19感染患者身上进行了初步测试，在COVID-19的自动诊断和分期中显示出95%的敏感性和特异性。

结论：pREMS方法提供了一种诊断工具，能够在整个人群中对COVID-19进行准确、快速、客观的诊断和分期。该系统不仅能够检测到患者，而且还能监测疾病的进展情况。该设备是第一台美国扫描仪，专门用于通过软件引导的操作员独立采集和全自动数据处理进行快速简单的肺部扫描，为COVID-19肺炎的诊断和分期提供定量数字指标。

临床相关性/应用:pREMS可以通过一个简单的独立于操作者的肺部超声扫描来诊断和监测COVID-19，它集成在一个快速、自动和便携式的工具中，用于定量、准确和客观的肺炎分期。