博文
- 置顶 · 提供数据分析服务-本帖长期有效（5月更新）
- 本人从事林业统计分析，主编R与ASReml软件的教材2部，主译学术专著1部。熟悉植物遗传评估，擅长R软件与ASReml软件。熟悉R编程，包括常见的基础统计（方差分析、协方差分析、t检验等）和高级统计（主成分分析、聚类分析、判别分析等）；同时，也善于使用R软件进行图形的绘制，包括高级程序包ggplot2和lattice；此外，本 ...
- 林木基因型与环境互作的研究方法及其应用--综述
- 林业科学 2019 , Vol. 55 Issue (5) : 142-151 DOI : 10.11707/j.1001-7488.20190516 摘要：我国是全球第一大木材进口国和第二大木材消费国，木材对外依存度已连续多年超过50%。然而，我国每公顷森林年均生长量约为林业发达国家水平的一半，这说明 ...
- ASReml-R遗传评估第二期实训会正式通知（2019年6月20日-22日，广州）
- 伴随着数量遗传学发展起来 的 SAS 、 DMU 、 BLUP90 和 ASReml 等遗传统计软件，在动植物育种上发挥了重要作用。其中， ASReml 是一个非常强大的统计软件，最早由澳洲 NSW Department of Primary Industries ( 澳洲新南威尔士州第一产业部 ) 的 Arthur Gilmour 博士开发。该软件专门用于海量数据的混合 ...
- 数据分析的准确性
- 这是一篇发表在J For Res的论文，使用AMMI和GGEbiplot分析林木多点试验的。该篇论文的作者们，有几个我是认识的，且关系还不错。指出这篇论文中存在的一些问题，纯属学术讨论，不涉及任何个人恩怨。 这篇论文使用GGEbiplot可视化G*E，但作者可能忽略了GGE biplot方法的发明者之一严威凯2010年发表的关于GG ...
- 从一篇国内学术论文查看科技论文数据分析的严谨性
- 前段时间，我因打算在林业科学投稿，就找了篇该刊论文，作为格式参考。最近，在细看一下该篇的数据分析部分，却发现了一些值得商议的小细节。声明一点，本人对该论文研究没有任何疑问，也对该论文的所有作者没有任何恩怨，下述的观点，仅是个人从数据分析角度闲聊论文的严谨性。 数据分析方法的描述部分： 对于 ...
- R软件统计实训会正式通知--（2019年5月16日-18日，广州）更新
- R 软件统计实训会 正式通知 （ 2019 年 5 月 16 日 -18 日，广州） R 语言在国内日趋热门，现已渗透在国内的生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业，并在大数据、生物信息学以及人工智能等领域大展身手。 R 语言是免费开源的软件，且不受电脑操作系统的限制，其已成为国内外统计学家 ...
- ASReml-R与动植物遗传评估实训会正式通知（2019年4月7日-10日，广州）
- ASReml-R 与动植物遗传评估实训会 正式通知 （ 2019 年 4 月 7 日 -10 日，广州） 伴随着数量遗传学发展起来 的 SAS 、 DMU 、 BLUP90 和 ASReml 等遗传统计软件，在动植物育种上发挥了重要作用。其中， ASReml 是一个非常强大的统计软件，最早由澳洲 NSW Department of Primary Industr ...
- 生态R包spatstat的部分用法（三）--地形分析
- 继续之前的帖子，下述代码主要是针对地形分析。 1. 地形数据读取 esdf-readxl::read_excel(data2.xlsx,sheet=1,skip=1) 2.地形因子生成 im 形式 ##选出海拔的数据 elev=esdf$meanelev ##将海拔数据转换为30行50列的矩阵 e=matrix(data=elev,nrow=30,ncol=50) ...
- 生态R包spatstat的部分用法（二）
- 热度 1
- 继之前的帖子，该部分的代码，主要来自咨询我问题的朋友提供的。我帮忙查看运行代码，下述的代码相对会专业一点，可能更利于生态学的网友。 1. 数据读取 library(spatstat) setwd(C:/Users/yzhlin/Desktop/LS) df-readxl::read_excel(data1.xls,sheet=1,skip=1) df1-df 2. ...
- 生态R包spatstat的部分用法（一）
- 热度 2
- 前段时间，有个朋友，问我如何用R解决生态学的部分问题，主要是空间生态学的问题。这对我来说，已经跨行了，后来咨询一位生态学钟博士，他给了一点代码，在此基础上，我做了一些分析。关于spatstat包的中文帖子好像没有，于是，写点用法，供有需要的网友参考。 1 数据读取 library(spatstat) setwd(C:/Users/y ...
