由美国北卡州立大学Isik教授等人主编的《Genetic data analysis for plant and animal breeding》是关于动植物遗传评估的最新权威著作，该书很好得衔接了如何将数量遗传学以及遗传评估软件与实践教学科研及生产紧密结合。我本人已通过Isik教授和原书出版社的授权组织翻译该书的中文版，并已跟科学出版社谈妥出版事宜。该书中文版翻译已全部结束，目前在最终校稿中。该书中文版将于2019年上半年面世。因本人项目经费有限，且受出版费用的困扰，特此向广大网友征集部分经费用于支持该书中文版的出版。

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《Genetic data analysis for plant and animal breeding》简介

该书简介：由两个主要部分组成。第一部分（第1至8章）涵盖了用于预测动植物育种计划中育种值的经典表型数据分析的主题。第1章介绍ASReml软件，因为它是一个更受欢迎和最强大的软件，通过混合模型，可用于分析育种程序中的数据。第2章包括对线性混合模型的简要回顾，并将其与传统方差分析进行比较。第3章是对混合模型中使用的方差协变结构的总体介绍。第4章和第5章介绍了使用家系模型和动物模型预测育种值。第6章关于多性状模型。第7章介绍农林作物育种田间试验的空间分析，以解决环境中的环境异质性。第8章介绍了多点试验的基因型与环境互作（G×E）以及各种方差-协方差结构模型，以及多点试验中误差方差的异质性。在第二部分（第9章至第12章）中，该书介绍了一些概念和可用软件。第9章描述了典型DNA标记数据集的特征，并介绍一些有用的标记数据探索性分析软件工具。第10章注重缺失基因型的填补。第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和通过基因组最佳线性无偏预测法（G-BLUP）来预测个体基因组育种值。第12章通过几个例子回顾了基因组选择高级方法的统计背景。

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更新时间：2019-3-3