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[求证] “空间相关性”预报是当前风电功率预报的第3种方法吗?

已有 784 次阅读 2021-4-9 15:12 |个人分类:风电功率预测|系统分类:科研笔记

[求证] “空间相关性”预报是当前风电功率预报的第3种方法吗?

           

   第一篇:1区Top期刊《Journal of Cleaner Production》2021年的论文“State-of-the-art one-stop handbook on wind forecasting technologies: An overview of classifications, methodologies, and analysis”,将空间相关性作为第一新模型“3.3.1. Spatial correlation forecasting”进行了介绍。
   第二篇:1区Top期刊《Renewable & Sustainable Energy Reviews》2019年的“A review on the selected applications of forecasting models in renewable power systems”里,将空间相关性作为继物理模型、统计学之后的第3种模型“2.1.3. Spatial correlation models”进行了介绍。
   
   第三篇:薛禹胜,陈宁,王树民,等.关于利用空间相关性预测风速的评述[J].电力系统自动化,2017,41(10):161-169.
   第四篇:叶林,赵永宁.基于空间相关性的风电功率预测研究综述[J].电力系统自动化,2014,38(14):126-135.
   
   第五篇:1区Top期刊《Renewable & Sustainable Energy Reviews》2014年的“高被引”论文“Current status and future advances for wind speed and power forecasting”,将空间相关性作为与“2.1.Wind speed and power forecasting,含继物理模型、统计学、组合预报3种”并列的第2类种模型“2.2. Spatial correlation forecasting”进行了介绍。
   
   因此,是否可以将“空间相关性 spatial correlation”预报作为继物理模型、统计学之后的第3种风电功率预测的模型种类?

   

参考资料:
[1] State-of-the-art one-stop handbook on wind forecasting technologies: An overview of classifications, methodologies, and analysis[J].
作者: Yang, Bo; Zhong, Linen; Wang, Jingbo; 等.
JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION  卷: ‏,283 文献号: 124628 , 出版年: ‏ FEB 10 2021,
DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.124628
http://ifbic253cb3a601b84ef2sn50qpufqwqcv6wfq.fiac.eds.tju.edu.cn/science/article/pii/S0959652620346722?via%3Dihub

[2] A review on the selected applications of forecasting models in renewable power systems[J].
作者: Ahmed, Adil; Khalid, Muhammad
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 卷: ‏, 100 页: ‏ 9-21, 出版年: ‏FEB 2019
DOI: 10.1016/j.rser.2018.09.046
http://ifbic253cb3a601b84ef2sn50qpufqwqcv6wfq.fiac.eds.tju.edu.cn/science/article/pii/S1364032118306932?via%3Dihub

[3] 薛禹胜,陈宁,王树民,等.关于利用空间相关性预测风速的评述[J].电力系统自动化,2017,41(10):161-169.

https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-DLXT201710024.htm

[4] 叶林,赵永宁.基于空间相关性的风电功率预测研究综述[J].电力系统自动化,2014,38(14):126-135.
https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLXT201414021.htm

[5] Current status and future advances for wind speed and power forecasting[J].
作者: Jung, Jaesung; Broadwater, Robert P.
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 卷: ‏ 31, 页: ‏ 762-777, 出版年: ‏MAR 2014

DOI: 10.1016/j.rser.2013.12.054
http://ifbic253cb3a601b84ef2sn50qpufqwqcv6wfq.fiac.eds.tju.edu.cn/science/article/pii/S1364032114000094?via%3Dihub

相关链接:
[1] 2021-01-02,喜获《发电技术》2020 年度优秀论文:大气压的差值对风速空间相关性预测的影响分析
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1265377.html

[1-2] 杨正瓴,王如雪,乔健,等.大气压的差值对风速空间相关性预测的影响分析[J].发电技术,2020,41(6):617-624.

http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SLJX202006006.htm
http://ifffxaa7a0cc611944276hn50qpufqwqcv6wfq.ffhh.eds.tju.edu.cn/Qikan/Article/Detail?id=7103679503
http://ifffx42fb323146574b21hn50qpufqwqcv6wfq.ffhh.eds.tju.edu.cn/detail_38502727e7500f26dc343a3ce7af23cd82997c47749c17871921b0a3ea255101fc1cf1fbb4666ae6ade3d15b03c524886ccd3de2d3fb6a8b444d2d4aeed7d3eecd0fd954d03372f9e3dcfe6ec41e93e4

[2] 杨正瓴,冯勇,熊定方,等.基于季风特性改进风电功率预测的研究展望[J].智能电网,2015,3(1):1–7.
https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZNDW201501001.htm
http://www.cqvip.com/QK/71975X/20151/90786887504849534849484849.html
http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjAxMjI4Eg16bmR3MjAxNTAxMDAxGghnOHVqYTNydw%3D%3D

                                      

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