港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法

陈培颖 2023-7-11 11:14

对话策略学习(DPL)是任务型对话(TOD)系统的一个关键组成部分。其主要任务就是根据每一轮的对话状态去决定对话系统下一步的行动。强化学习(RL)广泛被用来优化这类对话策略。在学习过程中，使用者被当作环境，系统则作为个体。 香港中文大学Wong Kam-Fai(黄锦辉)教授团队 从RL的角度切入，对对话策略的近期进展与挑战 ...

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综述 | 人机对抗智能：技术、挑战和机遇

陈培颖 2023-6-14 17:47

随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的爆火与取得的惊人成功，以语言或多模态大模型为桥梁的人机混合将潜在成为人机对抗发展的新阶段，进行人机对抗中人工智能综述，凝练其技术、挑战与机遇将能更好地站在巨人的肩膀上。 人机对抗作为人工智能的试金石，研究人员开发了Libratus、OpenAI Five和AlphaStar等代表性 ...

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AI最前沿 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调

陈培颖 2023-6-6 17:57

Machine Intelligence Research 目录 Vol.20, No.2 MIR第二期专题“大规模预训练：数据、模型和微调”已于4月正式出版，来自清华大学、中国人民大学、山东大学、南洋理工大学、新加坡国立大学、澳洲国立大学、昆士兰大学的学者们带来了自然语言预训练、信息检索预训练、多语言多模态预训练、视频语言预 ...

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ETHZ最新成果 | 时尚领域中的掩码视觉-语言Transformer模型

陈培颖 2023-6-6 17:50

阿里巴巴集团国际部和苏黎世联邦理工学院的研究人员 合作提出了MVLT模型，这是一种基于掩码的视觉-语言Transformer模型，用于时尚领域中的跨模态表征学习。该模型使用基于视觉Transformer模型对BERT进行了重构，成为时尚领域中第一个可端到端训练的多模态框架。为了更好地理解时尚商品，本文还引入了掩码图像重建(Mask ...

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专题好文 | 利用合成数据进行有效关联知识学习的研究

陈培颖 2023-5-9 17:01

关联(Association)是多目标跟踪(MOT)的核心组件，旨在将同一身份的边界框在视频序列中进行连接。为了训练关联模块(例如参数化网络)，通常使用真实的视频数据。然而，标注连续视频帧中的人物轨迹成本较高，且由于其缺乏灵活性，这种真实数据为我们评估系统在不同跟踪场景下的性能提供的机会有限。 来自 澳大利亚国立 ...

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科研小工具 | 基于LaTex轻松制作PPT

陈培颖 2020-11-11 16:54

2019-2020年度 Top10 综述 专题征稿 | 分布式网络化控制系统的弹性及安全控制与估计 观前沿 | 自动化所陶建华：音视频中情感计算的问题与挑战 本周亮点 | IJAC被DBLP收录 ...

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如何在不平坦的科研路上狂奔？

陈培颖 2019-11-14 17:35

最受欢迎的干货 科研神网站，免费的！ 【新学期必备】AI学习全路线资源分享 【资源共享】 ...

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【同行评议】如何撰写审稿报告？

陈培颖 2017-11-7 15:20

承接IJAC9月推出的“ How to peer review a paper ”，小编本周继续分享“2017同行评议周”线上研讨会之“How to write a peer review paper”，供各位评审老师参考~ 小编温馨提示：全文约5000字，阅读大约需要6~10分钟~ 学术论点中的逻辑错误 写同行评议报告时，你 ...

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