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强买强卖的中国移动
周耀旗 2022-8-27 16:10
中国移动 有近10亿客户,是中国 最大的 通信服务供应商,据说是盈利能力领先、市值排名位居前列的世界级电信运营商。现在我有点明白盈利能力领先是怎么来的了。 我是多年的移动客户,回国后挑选了一个80元左右的套餐,不久就莫名其妙地变成128元了。我每个月用极少的流量和电话分钟,因此想换套餐,在手机APP里居然只 ...
个人分类: 心得体会|1442 次阅读|没有评论
抛弃“影响”因子,计算颠覆因子!
热度 12 周耀旗 2022-7-3 16:36
导读 :全世界科技界受“影响”因子的毒害久矣:追热门、跟风向、造新闻、编故事。已经有科学家开发、验证的颠覆因子,却不被以盈利为目标的公司使用!呼吁有人才、有实力的企业、单位(例如中国科学院文献情报中心、百度、腾讯、华为等)根据期刊发表文章的“颠覆”因子来倒逼期刊发表、鼓励大家从事、多样性的、踏踏 ...
个人分类: 心得体会|9807 次阅读|13 个评论 热度 12
怎样推动“从0到1”的原始创新?从基于AI神经网络的蛋白质从头设计说起
热度 7 周耀旗 2022-6-21 19:32
导读 :现在全国上下都在提倡推动“从0到1”的原始创新,提升基础研究的水平,但是到底什么是“从0到1”,什么是“从1到N”?见仁见智,并没有什么很清晰的分界线,毕竟绝大多数的研究是站在前人工作的肩膀上。这里我讲一讲我们课题组是怎样开始使用神经网络进行蛋白质从头设计(De novo protein design)的,希 ...
个人分类: 政策评论|7022 次阅读|9 个评论 热度 7
回国半年的感悟
热度 3 周耀旗 2021-9-21 08:46
年年中秋,今又中秋,今年月儿分外圆。今年中秋是我出国36年后第一个在国内度过的中秋节日。全职回国工作半年 , 得到了众多旧雨新知的关怀,感谢朋友们的帮助,祝大家中秋月圆梦圆。这里 我 记录一下回国的感悟。 半年来,首先明显感觉得到的是国内科研水平的飞升。回国后,我已经参加了多次会议,也访问了一 ...
个人分类: 心得体会|16493 次阅读|4 个评论 热度 3
中澳两国人才迁居的比较:目前人才政策还缺什么?
热度 6 周耀旗 2021-9-7 11:29
八年前,我被澳大利亚格里菲斯大学作为正教授引进,从美国移居到澳大利亚。今年三月我作为资深研究员全职加入深圳湾实验室,回到国内。在这里,我试着比较一下这两次迁居,供参考。 一、入境签证。 澳洲:我接收澳大利亚格里菲斯大学的工作后,学校直接启动为我申请永久居住,我自己网上就可 ...
个人分类: 政策评论|7374 次阅读|9 个评论 热度 6
七夕到,鹊桥今何在?
周耀旗 2021-8-15 10:43
昨天是七夕,中国的情人节,却没有感觉到情人节的味道。在国外,情人节会有铺天盖地的广告,商店一般提前几个星期就张灯结彩,就怕这个节日被人遗忘了。我昨天在深圳出去买菜,商店却看不见什么七夕的痕迹。不过这样也好,因为我并不想被提醒,毕竟我现在就像当年的牛郎,只能与我在澳大利亚的织女遥遥相望,鹊桥今何在? ...
个人分类: 家庭教育|2609 次阅读|没有评论
实验室的厕所:可以不蹲吗?
热度 11 周耀旗 2021-4-24 11:26
导读:国内上厕所有时会觉得罄竹难书。俗话说,悲粪之下出诗人,我呢,方便之余写 写 博客吧! 如果有人来参观实验室,一般是领着去看看高大上的仪器设备,绝对不会特意安排去参观厕所的,但在现实生活中,虽 然不安排也是会自发去的,谁能抵挡得住生理上的需要呢? 往年,我回国访问,上厕所是我的 ...
个人分类: 心得体会|7579 次阅读|16 个评论 热度 11
百度的螺旋桨RNA结构预测竞赛,预测的不是RNA结构
周耀旗 2020-12-25 11:23
今天在朋友圈无意发现百度正在组织螺旋桨RNA结构预测竞赛的新闻,而且12月20日就开始注册了,并且把我们最近的一个工作(Nature Communications 10, 5407 (2019))作为学习材料,算是小惊喜。 在 deepmind公司的AlphaFold于 2018年 蛋白质结构预测一炮打响的推动下,国内外多个科技大公司如百度、阿里、腾讯、华为、微软 ...
个人分类: 科技推广|5262 次阅读|没有评论
从美国总统选举的大数据预测说起
热度 2 周耀旗 2020-11-7 13:20
2016年美国总统选举的时候,多数传统民意测验预测希拉里·克林顿将获胜,但我们澳洲格里菲斯大学的同事根据推特情绪大数据的分析结果却认为特朗普会赢。事实证明他是对的,而且50个州,他预测对了49个,这远远高于随机碰上的可能性。除此之外,他还成功地预测了2016年英国的脱欧公投及2019年澳大利亚联邦选举的结果。今年 ...
个人分类: 政策评论|4614 次阅读|2 个评论 热度 2
走向肤浅的人与步入深度的机器
热度 4 周耀旗 2020-11-5 11:21
长期以来人工智能只能透过两层人工神经元来感知外界。最近几年,计算方法和计算能力的突破使得人工智 能可以 进行几十、几百层的深度学习。自此之后,阿尔法狗打遍围棋天下无敌手(2016), 阿尔法-折叠勇获蛋白质结构比赛第一名 (2018),同时机器翻译不断改进,自动驾驶也愈加成熟,很明显机器替代人来做一些从简 ...
个人分类: 政策评论|7938 次阅读|4 个评论 热度 4

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GMT+8, 2022-12-3 04:52

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