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解释城市异速生长律的极简模型
闫小勇 2023-6-22 21:03
异速生长律(allometry law)是自然和社会系统中普遍存在的规律。生物系统中著名的异速生长律是克莱伯定律(Kleiber's law):许多生物的代谢率与体重的3/4次幂成正比 。换句话说,随着生物体重增加,其代谢率并非线性增长,而是亚线性增长。生物系统是三维系统,在与之不同的二维系统中也存 ...
个人分类: 复杂网络|2196 次阅读|没有评论
自由效用模型——解释社会引力定律,描绘出行选择行为
热度 1 闫小勇 2021-4-5 09:56
一百多年来,研究者们陆续在铁路客运、公路出行、人口迁移、信息流通、商品贸易、社会交往、科研合作等大量人、物、信息的流动现象中,发现存在类似万有引力定律的规律——两地之间的某种流动量正比于两地人口数量的乘积,反比于两地之间距离的幂(或指数)函数。这种规律被称为 社会引力定律 。据此建立的引力模 ...
个人分类: 交通规划|6949 次阅读|1 个评论 热度 1
何去何从?—— 圆周率日,再讲讲论文背后的故事:)
闫小勇 2020-3-14 17:23
昨天二见和我合作的论文“A universal opportunity model for human mobility”已经发表在Scientific Reports上了。实际上几天前编辑就通知我这篇论文要在昨天正式出版,自然科研下面一个“行为和社会科学”网站( socialsciences.nature.com )的编辑也邀请我写一个“论文背后故事”的博文,与论文同时发表。我们这篇论文 ...
7049 次阅读|没有评论
目的地选择博弈——空间交互新理论,引力模型新解释
热度 1 闫小勇 2019-7-1 19:14
预测地点间人、物、信息的流动是交通科学、经济地理学、区域经济学等诸多领域长期以来的一个重要研究主题,在城市规划、交通工程、疾病传播防控、紧急事件管理等方面也具有重要的应用价值。一百多年来,研究者们陆续提出了多种预测地点间流动量的模型——在地理和经济学中称为空间交互模型,在交通科学中称为出行分布预测 ...
8884 次阅读|1 个评论 热度 1
个/群体移动模式预测统一模型
热度 4 闫小勇 2017-11-21 08:28
人类移动行为复杂性研究是系统科学、统计物理等领域研究的一个重要主题,理解和预测人类移动模式对于研究受人类空间活动影响的各种复杂现象都具有重要意义。这方面的研究始于D. Brockmann 等学者2006 年发表在Nature上的开创性工作 。早期的研究以个体移动模式发掘和建模为主,从网站记录 、手机通讯 等数据 ...
16254 次阅读|7 个评论 热度 4
预测城市人群移动量的人口权重机会模型
热度 5 闫小勇 2014-8-26 20:07
预测地点间的人群移动量是交通工程学、经济地理学、社会物理学等领域的一个基本科学问题。一百多年来,研究者们陆续提出了多种人群移动量预测模型,这些模型在经济地理学中称为空间交互模型,在交通科学中称为出行分布模型。其中,引力模型是最经典的出行分布预测模型之一。引力模型的提出最早可以追溯到 H ...
个人分类: 交通规划|24140 次阅读|9 个评论 热度 5
最近发表的几篇文章
热度 11 闫小勇 2013-9-22 09:04
欢迎批评指正 :) Diversity of individual mobility patterns and emergence of aggregated scaling laws Xiao-Yong Yan, Xiao-Pu Han, Bing-Hong Wang Tao Zhou Scientific Reports 3, Article number: 2678 doi:10.1038/srep02678 Uncovering human mobility patterns is of fundamental ...
个人分类: 复杂网络|22200 次阅读|23 个评论 热度 11
我组一篇工作被Nature报道
热度 18 闫小勇 2013-8-1 15:17
最近我组一篇工作被Nature报道,见: http://www.nature.com/nature/journal/v500/n7460/full/nj7460-113b.html 报道全文如下: Fashion rules in physics Trendy topics drive research pursuits. Journal name: Nature Volume: 500, Page: 113 Date published: (01 August 2013) Physicists are ...
个人分类: 复杂网络|36008 次阅读|42 个评论 热度 18

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