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AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析
李璐 2024-5-16 14:10
AquaCrop 是由世界粮食及农业组织( FAO )开发的一个先进模型,旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理,特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。 AquaCrop 不仅包含一个全面的数据库,还提供了用户友好的接口,使得它在实际应用中极为便 ...
个人分类: 农业|207 次阅读|没有评论
【贝叶斯】贝叶斯网络、贝叶斯统计、贝叶斯参数估计等
李璐 2024-5-14 10:57
​贝叶斯公式又被称为 贝叶斯定理 、贝叶斯规则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关 概率分布 的主观判断(即 先验概率 )进行修正的标准方法。 由英国数学家 贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761年) 发展,用来描述两个 条件概率 之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则,可以立刻导出 ...
个人分类: 统计|285 次阅读|1 个评论
piecewiseSEM---【SEM】结构方程模型
李璐 2024-5-11 17:07
非递归(non-recursive)结构方程模型 结构方程模型预测问题-直接预测实现途径专题 系统发育数据纳入结构方程模型技术 非线性、非正态、交互作用及分类变量分析 嵌套分层数据及数据分组分析 空间自相关数据分析技术 结构方程模型(SEM)时间重复测量数据分析 基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)实践 R语言piecew ...
个人分类: 生态|383 次阅读|没有评论
LCA、GREET 环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析
李璐 2024-5-10 15:20
​生命周期分析 (Life Cycle Analysis, LCA) 是评价一个产品系统生命周期整个阶段——从原材料的提取和加工,到产品生产、包装、市场营销、使用、再使用和产品维护,直至 再循环 和最终废物处置——的环境影响的工具。这种方法被认为是一种“从摇篮到坟墓”的方法。 生命周期分析是一种分析工具,它可帮助人们进 ...
个人分类: 气候|259 次阅读|没有评论
【生态系统服务】(InVEST模型)的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等
李璐 2024-5-9 10:21
生态系统服务(ecosystem services) 是指人类从生态系统获得的所有惠益,包括供给服务(如提供食物和水)、调节服务(如控制洪水和疾病)、文化服务(如精神、娱乐和文化收益)以及支持服务(如维持地球生命生存环境的养分循环)。人类生存与发展所需要的资源归根结底都来源于自然生态系统。 InVEST模型: 主要功能:I ...
个人分类: 生态|219 次阅读|没有评论
CLM陆面过程模式
李璐 2024-4-25 14:18
NCAR陆面模式CLM (Community Land Model)是地球系统模式CESM (Community Earth System Model)中的陆面过程模式分量,是在结合了BATS、LSM和IAP94等众多陆面模式的优点后,加入水文过程而开发出的综合性陆面模式, 是目前国际上发展最为完善且得到广泛应用的陆面模式 。 CLM模式完善的生物地球物理过程、水文过程、 ...
个人分类: 气候|405 次阅读|没有评论
ChatGPT及GIS、生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域案例
李璐 2024-4-17 16:02
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘 ...
个人分类: 农业|419 次阅读|没有评论
GPT与R语言回归模型(lm&glm)、混合效应模型、多元统计分析
李璐 2024-4-9 13:35
自2022年GPT(Generative Pre-trained Transformer)大语言模型的发布以来,它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力,在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里,GPT已经在多个领域展现出其独特的价值,特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此 ...
个人分类: 生态|479 次阅读|没有评论
R语言lavaan结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾
李璐 2024-4-7 13:42
除了一般的线性回归外,SEM可以用于探究:测量不变性(Measurement invariance)、多组模型(Multiple group modelling)、潜在增长模型(Latent growth modeling)、非线性混合模型(Nonlinear mixed-effects model)、多层模型(Hierarchical/multilevel models、混合模型(Mixture model)、多方多质(Multi-method mu ...
个人分类: 生态|550 次阅读|没有评论

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