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偏回归分析：一种克服变量共线性的回归方法: 郭景恒 2022-9-15 20:08; 偏回归分析：一种克服变量共线性的回归方法在前面关于统计结果误读的三篇短文中，我多次提到了变量共线性（ Co-variation ）对回归分析的影响。但如何克服这种共线性并得到更真实的回归方程呢？目前这还真是个问题。据我所知，一些统计软件（如 SPSS ）中提供一种叫做偏相关（ Partial correlation ...; 4297 次阅读|没有评论

警惕：别让对统计结果的误读误导科学研究（三）: 热度 3 郭景恒 2021-8-30 22:50; （三）“时 - 空替代”的时间尺度通俗地讲，“时 - 空替代（ Space-for-time substitution ）”法就是利用空间上的统计规律去预测时间上变化。例如，空间尺度的区域调查发现，土壤 pH 与某个参数具有显著负相关。此时，我们或许会做出预测：土壤酸化（即， pH 下降）后该参数会增加。从本质上， ...; 4858 次阅读|6 个评论热度 3

警惕：别让对统计结果的误读误导科学研究（二）: 热度 4 郭景恒 2021-8-30 22:43; （二）数据分布对 R 2 的影响除本质性关联外，数据分布同样会影响回归分析的 R 2 ，进而影响因子（或回归方程）的显著性。多数研究中认为，只有 P 值低于 0.05 （即， 95% 以上的可能性）才认为该因子具有显著性（实际上，这一原则可能过于教条与苛刻）。因此，数据分布的影响可能 ...; 4949 次阅读|6 个评论热度 4

警惕：别让对统计结果的误读误导科学研究（一）: 热度 8 郭景恒 2021-8-28 11:31; 随着研究体系的日趋复杂，统计分析成为自然科学研究中必备的方法手段。近年来一系列高端统计方法陆续被应用到相关领域，且有愈演愈烈、趋之若鹜之势。在当前的地学与生态环境领域，没有 “ 高大上 ” 的统计方法和对应的 “ 炫酷 ” 图件，甚至连在 Top 期刊发表一篇论文都很困难。笔者一直从事这一领域的大样 ...; 5818 次阅读|13 个评论热度 8

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