置顶 · 中学生科研之愚见

隐藏 热度 12 2018-8-27 07:41

我权且算个科研人员吧，不过研究做得也只是马马虎虎。自我反省，是因为以前玩得太多，又啥名堂没玩出来，但却因此导致基础方面的底子比较薄。现在当想切到一个感兴趣的新领域做些探索时，就发现相关的书有些只能看完目录，便不得不放下了。每每此时，就有点想打碎重来，兴许还能做点好的成果 ...

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置顶 · 爱犯错的智能体 – 视觉篇(五)：火星人脸的阴影

热度 2 2018-8-17 07:01

一、火星人脸 人类对外星文明的寻找和痴迷自古就有记载。所以，每每看到拍摄于外星球的照片，必然会情绪激动，试图从中获取存在外星人的蛛丝马迹。 图 1(a) 是一张 1986 年美国“海盗 1 号”火星探测器在火星“西多尼亚”地区拍摄的照片。如果直接对图做分析，即使用到上文讲过的先验 ...

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置顶 · 爱犯错的智能体 -- 视觉篇(四)：看得见的斑点狗

热度 5 2018-8-1 09:02

先看张图。大家看看图 1 里面，有什么东西呢？一群杂乱无章的黑点块，还是其他？如果我说，里面有一条低垂着头的斑点狗，可能 还有一棵长着茂密树叶的树，你都能看见吗？ 图1树旁的斑点狗 也许能，也 ...

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置顶 · 无解的中国教育

热度 28 2018-6-25 07:10

作为一名初中生的家长，我每个周末只要不出差，都会带小朋友去上各种兴趣班，英语、物理、数学，还有舞蹈、跑步。不过这些都不是我逼着上的，都是她自己来做决定，我负责交钱和接送。如果她不喜欢了，我们也不勉强，比如钢琴。 作为一名计算机专业的从业人员，我对电脑及相关设备上的各种 ...

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黄河石林越野极端天气能预测吗？

热度 12 张军平 2021-5-23 14:16

昨天在黄河石林举办的百公里越野赛，可以说是史上最惨烈的一场赛事。21名逝者中，一半可能都是国内跑马界的顶级高手。因为限定了人数，能参加的172名选手也肯定都是非常厉害的。 为什么会出现这么大的事故呢？主要原因在当天的天气出现了极端恶劣天气，导致选手们出现了严重的失温。这对于跑马高手尤其可怕，一是他 ...

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腾讯与人工智能

热度 2 张军平 2019-12-1 10:41

我最早使用腾讯的产品是 QQ ，至今 12 年有余，主要用于同事、学生间的交流，文件分享和日志记录。而 15 年后，逐渐转到了微信。因为跑步的原因，也开始用了 QQ 音乐。而近年来，微信支付的功能也成了常用的方式之一，微信的零钱通也帮助管理了一小块的资金。而父母，则最爱玩的是 ...

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“音乐人工智能”的期刊和会议目录推荐 (非音乐专业)

张军平 2019-10-25 09:49

近年来，人工智能进入了各行各业，音乐这块也是如此。国内中央音乐学院甚至专门筹建了“音乐人工智能”方向，并于今年获得了北京市5000万项目的支持。 这在以往是不多见的，大多数音乐相关的项目都不大，虽然唱歌赚钱多，但不赚钱的分母更大。 音乐人工智能是个交叉学科，不仅需要音乐届的专业人士参与，还需要 ...

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论文减负 --- 如何鼓励原创性研究

热度 16 张军平 2019-1-7 08:02

最近，中国科学院院士、清华大学原副校长施一公在全国政协十三届一次会议上说道“我以前曾经预测，中国会在 2020 年论文数超过美国，没想到我们提前完成了”。 确实， 从论文发表数量来看，我国已经跃居世界第二、仅次于欧盟的位置 ，如图 1 。在国际顶尖期刊上发表论 ...

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疫苗，请还我们选择的权利

热度 2 张军平 2018-7-22 07:40

这两天，兽楼处的文章在朋友圈被刷屏了，因为里面讲了一个通过疫苗接种成为巨富的发家致富的故事，也讲了一个不计其数不合格的疫苗被植入儿童身体却惩罚轻微的故事。 出离愤怒之外，这让我不禁想起我曾在 2014 年 11 月贴在我朋友圈的一个贴子，疫苗真的有必 ...

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无解的中国教育(续) – 研究生篇

热度 6 张军平 2018-7-9 16:49

人类之所以能凌驾于其他生物，除了会使用工具、语言外，漫长的学习期也是最主要的原因。地球上没有任何其它生物能有此经历。 在国内，如果一个学生通过这个学习期，能进入北清复交的任意一所，那么，对家长对小朋友来说，都是毕生最值得夸耀的成就了。 ...

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爱犯错的智能体 – 视觉篇（一）: 视觉倒像

热度 2 张军平 2018-6-27 10:56

机器会犯错，其错要么是因为数据集太少，无法涵盖数据形成的样本空间；要么是由于训练太过精细，导致没办法对新来的样本或数据形成有效预计，俗称为过拟合；要么是模型本身的能力低，结果对样本的刻画能力不足；要么是硬件条件受限，无法完全相关任务。不管哪种错，总是多少能找到原因的。 而智能体尤其是人类的 ...

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童话(同化)世界的人工智能

热度 8 张军平 2018-6-4 19:50

如果把近年来人工智能主流技术“深度学习”理解为那位 116 岁的长寿老奶奶（拓展阅读：“ 深度学习，你就是那位116岁的长寿老奶奶 ”），那么当前人工智能的诸多现象就不难理解了。概言之，他引发的革命、对行业的翻盘和对学术圈的震荡、还有隐患和不足都是那么的个性鲜明、棱角分明 ...

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